El aprendizaje automático, también conocido como «machine learning», es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en la creación de algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender y tomar decisiones o hacer predicciones sin ser programadas explícitamente. En lugar de ser programadas para llevar a cabo una tarea específica, las máquinas se entrenan utilizando conjuntos de datos y algoritmos para identificar patrones y aprender a realizar tareas automáticamente. El aprendizaje automático se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, desde sistemas de recomendación en plataformas de streaming hasta diagnóstico médico y conducción autónoma en vehículos. Esta disciplina es cada vez más popular debido a los avances en la capacidad de procesamiento de las computadoras y la disponibilidad de grandes cantidades de datos para entrenamiento.