La inteligencia artificial (IA) ha visto un crecimiento sin precedentes, lo que ha generado la necesidad de nuevos recursos de capacitación y educación para estudiantes y profesionales de la industria. NVIDIA ha lanzado un seminario web bajo demanda titulado «Capacitación esencial y consejos para acelerar tu carrera en IA», en el cual un panel de expertos de la industria discutió cómo fomentar el crecimiento profesional y el aprendizaje en la IA y otras tecnologías avanzadas. Más de 1,800 participantes recibieron información sobre cómo iniciar sus carreras y usar las tecnologías y recursos de NVIDIA para acelerar su desarrollo profesional.

Oportunidades en IA

El impacto de la IA está tocando casi todas las industrias, presentando nuevas oportunidades profesionales para personas de todos los antecedentes. Lauren Silveira, gerente de programa de reclutamiento universitario en NVIDIA, instó a los asistentes a aplicar su educación y experiencia únicas en el campo de la IA. “No tienes que trabajar directamente en IA para impactar la industria”, dijo Silveira. “Sabía que no sería doctora o ingeniera, eso no estaba en mi camino profesional, pero podía crear oportunidades para quienes querían seguir esos sueños.”

Kevin McFall, instructor principal del Instituto de Deep Learning de NVIDIA, también ofreció algunos consejos para aquellos que buscan navegar una carrera en IA y tecnologías avanzadas pero se sienten abrumados o inseguros sobre dónde empezar. “No intentes hacerlo todo por tu cuenta”, señaló. “No te concentres en construir todo desde cero; la mejor habilidad que puedes tener es ser capaz de tomar piezas de código o inspiración de diferentes recursos y unirlas para hacer un todo.”

Los panelistas destacaron que los estudiantes y los profesionales de la industria pueden mejorar significativamente sus capacidades aprovechando herramientas y recursos además de sus redes. Cada persona puede acceder a una variedad de kits de desarrollo de software gratuitos, recursos comunitarios y cursos especializados en áreas como robótica, CUDA y OpenUSD a través del Programa de Desarrolladores de NVIDIA. Además, pueden iniciar proyectos con la biblioteca de ejemplos de código CUDA y explorar guías especializadas como “Una guía simple para desplegar IA generativa con NVIDIA NIM”.

Conectando Redes

Estar al día con la industria tecnológica en rápida expansión implica más que sólo mantenerse al tanto de la educación y certificaciones más recientes. Sabrina Koumoin, ingeniera de software senior en NVIDIA, habló sobre la importancia de crear redes de contactos. Ella cree que las personas pueden encontrar pares y mentores con ideas afines al compartir sus trayectorias de aprendizaje personal o proyectos en plataformas sociales como LinkedIn.

Koumoin, una programadora autodidacta, también aboga por la participación activa y el acceso a la educación. Fuera de su trabajo, ha organizado múltiples bootcamps de codificación para personas que desean ingresar al ámbito tecnológico. “Es una manera de mostrar que aprender habilidades técnicas puede ser atractivo, no intimidante,” mencionó.

David Ajoku, fundador y CEO de Demystifyd y Aware.ai, también resaltó la importancia de usar LinkedIn para construir conexiones, demostrar logros clave y mostrar pasión. Detalló una estrategia de tres pasos para mejorar tu presencia en LinkedIn, diseñada para ayudarte a destacar, obtener una comprensión más profunda de tus empresas preferidas y compartir audazmente tus aspiraciones e intereses:

1. Pensar en una empresa donde te gustaría trabajar y qué te atrae de ella.
2. Investigar a fondo, enfocándote en sus principales actividades, misión y objetivos.
3. Ser audaz: crear una serie de publicaciones informando a tu red sobre tu trayectoria profesional y qué avances te interesan en la empresa elegida.

Un asistente preguntó sobre cómo podría evolucionar la IA en la próxima década y qué habilidades deberían desarrollar los profesionales para mantenerse relevantes. Louis Stewart, jefe de iniciativas estratégicas en NVIDIA, respondió que elaborar una narración personal y un camino de crecimiento es tan importante como asegurar que las certificaciones y habilidades estén actualizadas. “Sé intencional y con un propósito: ten un objetivo en mente,” dijo. “Así es como te conectas con compañías y personas potenciales en el futuro; es una habilidad que debes desarrollar para mantenerte a la vanguardia.”

Profundizando en el aprendizaje

NVIDIA ofrece una variedad de programas y recursos para equipar a la próxima generación de profesionales de IA con las habilidades y la capacitación necesarias para sobresalir en una carrera en IA. Los “Fundamentos de Aprendizaje en IA” de NVIDIA están diseñados para proporcionar a los individuos el conocimiento, las habilidades y las certificaciones necesarias para estar preparados para el entorno laboral y el campo en rápido movimiento de la IA. Incluye acceso gratuito a cursos introductorios autodirigidos y seminarios web sobre temas como IA generativa, generación aumentada por recuperación (RAG) y CUDA.

El Instituto de Deep Learning de NVIDIA (DLI) proporciona una amplia gama de recursos, incluyendo materiales de aprendizaje, capacitaciones autodirigidas y en vivo, y programas educativos que abarcan IA, computación acelerada y ciencia de datos, simulación gráfica y más. También ofrecen talleres técnicos para estudiantes actualmente inscritos en universidades.

DLI ofrece capacitación integral para IA generativa, RAG, microservicios de inferencia de NVIDIA NIM y modelos de lenguaje grandes. Las ofertas también incluyen certificaciones para LLMs de IA generativa y multimodal de IA generativa que ayudan a los aprendices a mostrar su experiencia y destacarse entre la multitud.