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Nota del editor: Este artículo es parte de la serie AI Decoded, que desmitifica la inteligencia artificial al hacer la tecnología más accesible, y muestra nuevo hardware, software, herramientas y aceleraciones para usuarios de PC y estaciones de trabajo con RTX.

El video está en todas partes; hoy en día, casi el 80% del ancho de banda de internet se utiliza para transmitir video desde proveedores de contenido y redes sociales. Mientras las pantallas se han vuelto más grandes y soportan resoluciones más altas, casi todo el video es de calidad 1080p o inferior.

Los upscalers pueden ayudar a mejorar el video transmitido y, gracias a la inteligencia artificial en la plataforma NVIDIA RTX, mejorar significativamente la calidad y los detalles de la imagen.

¿Qué es un upscaler?

El tamaño más grande de los archivos de video hace que sea más difícil de comprimir y transmitir en comparación con imágenes o texto. Plataformas como Netflix, Vimeo y YouTube resuelven esta limitación codificando el video, es decir, comprimiendo la fuente original de un video en un formato de contenedor más pequeño.

El codificador primero analiza el video para decidir qué información puede eliminar para que se ajuste a una resolución y tasa de cuadros objetivo. Si la tasa de bits objetivo es insuficiente, la calidad del video disminuye, lo que resulta en una pérdida de detalles y nitidez y la presencia de artefactos de codificación. Cuanto más pequeño sea el archivo, más fácil será compartirlo en internet, pero peor se verá.

Típicamente, el software en el dispositivo del espectador escalará el archivo de video para que se ajuste a la resolución nativa de la pantalla. Sin embargo, estos upscalers son bastante simples, simplemente multiplicando píxeles para alcanzar la resolución deseada. Pueden ayudar a definir los contornos de objetos y escenas, pero el video final típicamente lleva artefactos de codificación y a veces se ve sobreenfocado y no natural.

La inteligencia artificial conoce una mejor manera

La plataforma NVIDIA RTX utiliza inteligencia artificial para eliminar artefactos y escalar videos fácilmente.

Elimina artefactos y escala videos fácilmente con RTX.

El proceso de escalado mediante inteligencia artificial implica analizar imágenes y vectores de movimiento para generar nuevos detalles que no están presentes en el video original. En lugar de simplemente multiplicar píxeles, reconoce los patrones de la imagen y los mejora para proporcionar mayor detalle y calidad de video.

Las imágenes deben ser primero depuradas de artefactos antes de comenzar cualquier procesamiento. Los artefactos, o distorsiones y anomalías no deseadas que aparecen en archivos de video e imágenes, ocurren debido a la sobrecompresión o pérdida de datos durante la transmisión y almacenamiento.

Las redes de inteligencia artificial de NVIDIA pueden eliminar artefactos en imágenes, ayudando a quitar áreas pixeladas que a veces se ven en videos transmitidos. Sin este primer paso, los upscalers de inteligencia artificial podrían terminar mejorando la imagen con artefactos en lugar del contenido deseado.

Video a gran escala

Al igual que ponerse un par de gafas graduadas puede enfocar el mundo instantáneamente, RTX Video Super Resolution, una de las últimas innovaciones de NVIDIA en tecnología de video mejorada por inteligencia artificial, ofrece a los usuarios una imagen más clara en el mundo del video transmitido.

Descifrando la magia del upscaling con IA en tarjetas NVIDIA RTX
Vea las diferencias entre el escalado bicúbico (izquierda) y RTX Video Super Resolution (derecha).

Disponible en las GPUs GeForce RTX de las series 40 y 30 y GPUs profesionales RTX, utiliza inteligencia artificial que se ejecuta en Tensor Cores dedicados para eliminar artefactos de compresión en bloques y escalar contenido de menor resolución hasta 4K, igualando la resolución nativa de la pantalla del usuario.

RTX Video Super Resolution se puede usar para mejorar todos los videos vistos en navegadores. Al combinar la eliminación de artefactos con técnicas de escalado mediante inteligencia artificial, puede hacer que incluso las transmisiones de Twitch con baja tasa de bits se vean sorprendentemente claras. RTX Video Super Resolution también es compatible con aplicaciones de video populares como VLC para que los usuarios puedan aplicar el mismo proceso de escalado a sus videos sin conexión.

Los creadores pueden pronto usar RTX Video Super Resolution en aplicaciones de edición como DaVinci Resolve de Black Magic, haciendo más fácil que nunca escalar archivos de video de baja calidad a resolución 4K, así como convertir archivos fuente de rango dinámico estándar a rango dinámico alto (HDR).

Di hola al alto rango dinámico

RTX Video ahora también admite inteligencia artificial HDR. El video HDR admite una gama más amplia de colores, proporcionando mayor detalle especialmente en las áreas más oscuras y claras de las imágenes. El problema es que aún no hay mucho contenido HDR en línea.

Entra RTX Video HDR: simplemente activando la función, la red de inteligencia artificial convertirá cualquier contenido estándar o de bajo rango dinámico en HDR, realizando la mapeo tonal correcta para que la imagen parezca natural y conserve sus colores originales.

Inteligencia artificial en todas partes

RTX Video es solo la última implementación de escalado mediante inteligencia artificial impulsado por NVIDIA RTX.

Los miembros del servicio de streaming en la nube GeForce NOW pueden jugar sus juegos de PC favoritos en casi cualquier dispositivo. Los servidores GeForce RTX ubicados en todo el mundo primero renderizan el contenido del video del juego, lo codifican y luego lo transmiten al dispositivo local del jugador, al igual que transmitir videos de otros proveedores de contenido.

Los miembros en dispositivos más antiguos con GPU NVIDIA pueden seguir usando el escalado mejorado por inteligencia artificial para mejorar la calidad del juego. Esto significa que pueden disfrutar de lo mejor de ambos mundos: juegos renderizados en servidores impulsados por GPUs RTX 4080 en la nube y calidad de transmisión mejorada por inteligencia artificial.

La NVIDIA SHIELD TV lleva esto un paso más allá, procesando redes neuronales de inteligencia artificial directamente en su sistema en un chip NVIDIA Tegra para escalar contenido de calidad 1080p o inferior desde casi cualquier plataforma de transmisión a la resolución nativa de la pantalla. Esto significa que los usuarios pueden mejorar la calidad del video del contenido transmitido desde Netflix, Prime Video, Max, Disney+ y más con solo presionar un botón en el control remoto.

Descifrando la magia del upscaling con IA en tarjetas NVIDIA RTX

SHIELD TV está disponible actualmente con hasta $30 de descuento en Norteamérica y £30 o 35€ de descuento en Europa como parte del evento Prime Day de Amazon. Para los miembros Prime en Europa, las compras elegibles de SHIELD TV también incluyen un mes de membresía Ultimate de GeForce NOW de forma gratuita, permitiendo juegos de PC con calidad GeForce RTX 4080 transmitidos directamente a la sala de estar.

La inteligencia artificial ha permitido mejoras sin precedentes en la calidad del video, ayudando a establecer un nuevo estándar en las experiencias de transmisión.

La inteligencia artificial generativa está transformando los videojuegos, las videoconferencias y las experiencias interactivas de todo tipo. Haz sentido de lo que es nuevo y lo que viene suscribiéndote al boletín de AI Decoded.

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