La energía de NVIDIA será 100% renovable
Toda la electricidad que alimentará las operaciones globales de NVIDIA provenía de fuentes renovables para finales de enero. Este enfoque responde a la misión de la compañía: ayudar a clientes y socios a aprovechar la IA y la computación acelerada para un crecimiento sostenible.
Semanas antes, líderes mundiales se reunieron en Nueva York para celebrar la Semana del Clima 2024. Fue un momento oportuno para evaluar los avances recientes en eficiencia energética en sectores que abarcan desde la manufactura y la computación en la nube hasta la atención médica y más.
Foxconn ahorra energía con gemelos digitales
Foxconn, el mayor fabricante de electrónica del mundo, utilizó computación acelerada y IA para crear un gemelo digital de una nueva fábrica en México, donde entrenará a sus robots y definirá los procesos de producción.
“Nuestro gemelo digital nos guiará hacia nuevos niveles de automatización y eficiencia industrial, ahorrando tiempo, costos y energía”, afirmó Young Liu, presidente de Foxconn, que estimó un ahorro anual de energía del 30%.
Esta fue la última empresa en emplear software del portafolio Siemens Xcelerator, incluyendo Teamcenter y NVIDIA Omniverse, una plataforma para desarrollar flujos de trabajo y aplicaciones 3D basadas en OpenUSD.
“Revolucionaremos cómo se diseñan, fabrican y dan servicio a los productos y experiencias”, declaró Roland Busch, presidente y CEO de Siemens AG. “En colaboración con NVIDIA, llevaremos la computación acelerada, IA generativa e integración de Omniverse a través del portafolio Siemens Xcelerator”.
Los ejecutivos de Siemens y NVIDIA hablaron sobre sus esfuerzos en sostenibilidad en un evento de la Semana del Clima el 25 de septiembre moderado por la revista TIME.
Los servicios en la nube aumentan la eficiencia
Los servicios de computación en la nube también lograron avances significativos en eficiencia energética.
Un sitio web de comercio electrónico utilizó la IA de NVIDIA para conectar a cientos de millones de compradores diarios con los productos que necesitaban. Tras migrar de CPU a GPU, logró una latencia significativamente más baja con un aumento de 33 veces en la velocidad y casi 12 veces en la mejora de eficiencia energética.
Una popular aplicación de videoconferencias generó subtítulos para varios cientos de miles de reuniones virtuales por hora. Al cambiar de CPU a GPU, el rendimiento aumentó de solo tres a 200 consultas por segundo, lo que representó un aumento de 66 veces y una mejora de eficiencia energética de 25 veces.
Para cumplir con los objetivos de sostenibilidad, los proveedores de servicios y sus clientes acudieron cada vez más a fuentes de energía renovable.
Por ejemplo, Equinix se convirtió en el primer proveedor global de centros de datos en establecer objetivos de neutralidad climática utilizando 100% de energía renovable para 2030. Actualmente, las energías renovables representaron el 96% de la energía que utiliza, proporcionando a los clientes acceso a tecnologías como NVIDIA DGX systems para IA privada y sostenible.
Los sistemas DGX usan NVIDIA H100 Tensor Core GPUs, que ofrecen hasta 4 veces más eficiencia energética que modelos anteriores. Equinix empleó sistemas avanzados de refrigeración líquida para reducir el consumo de energía y agua.
La evolución de los centros de datos se discutió en un evento de la Semana del Clima organizado por NVIDIA y Crusoe Energy Systems, una empresa que construye y opera infraestructura de computación limpia.
Descifrando el cáncer mientras se ahorra energía
Las empresas de salud adoptaron IA y computación acelerada para entender y tratar enfermedades.
El Wellcome Sanger Institute, por ejemplo, opera una de las instalaciones de secuenciación del genoma más grandes del mundo. Su programa contra el cáncer secuenció y analizó decenas de miles de muestras de cáncer.
Usando el software NVIDIA Parabricks en NVIDIA DGX systems, redujo los tiempos de ejecución por 1.6 veces, los costos de capital por 24 veces y el consumo de energía por hasta 42 veces. Estos ahorros potenciales equivalen a 1 millón de dólares y 1,000 megavatios-hora al año.
La última versión de Parabricks, lanzada a mediados de septiembre, puede mejorar aún más dicho trabajo.
“El Instituto Sanger maneja cientos de miles de muestras anualmente”, comentó Jingwei Wang, un desarrollador principal de software en Wellcome Sanger en un perfil que describía su trabajo. “Con las GPUs de NVIDIA y el software de análisis genómico acelerado Parabricks, ahorraremos un tiempo, costos y energía considerables al analizarlas”.
Ampliando el ecosistema de sostenibilidad
Además de permitir ganancias de eficiencia para los clientes, NVIDIA está fomentando un amplio ecosistema enfocado en la sostenibilidad.
Por ejemplo, una colaboración con las Naciones Unidas anunciada el año pasado ya había entrenado a más de 14,000 científicos de datos sobre cómo diseñar modelos de IA para la detección temprana de inundaciones.
Los emprendedores también vieron aquí oportunidades.
Sustainable Futures, un miembro del programa NVIDIA Inception, ahora incluye a más de mil startups que están innovando en nuevos caminos hacia la eficiencia energética. Estas startup aplican una combinación de IA, computación acelerada y plataformas abiertas como NVIDIA Earth-2 para acelerar predicciones climáticas y meteorológicas.
Ahorros que abarcan industrias globales
Estos ejemplos brindan un vistazo de lo que estaba ocurriendo y lo que vendría.
“La revolución de la IA generativa está lista para impactar cada industria y permitir una nueva era de productividad y sostenibilidad al desbloquear eficiencias y optimización de recursos a través de sectores”, señaló el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, en el último informe de sostenibilidad de la compañía.
Es una realidad reconocida por analistas independientes.
“Incluso si las predicciones de que los centros de datos pronto representarán el 4% del consumo energético global se convirtieran en realidad, la IA está teniendo un impacto significativo en la reducción del 96% restante del consumo de energía”, afirmó un informe del Lisbon Council Research.
Aumento de 45,000x en la eficiencia de inferencia de IA
NVIDIA trabajó continuamente para expandir y optimizar su conjunto completo de tecnologías para habilitar mayores eficiencias.
En los últimos ocho años, la plataforma NVIDIA se hizo 45,000 veces más eficiente energéticamente al procesar modelos de lenguaje grandes. Si la eficiencia de los automóviles mejorara tanto, estos lograrían 280,000 millas por galón, suficiente para llegar a la luna con menos de un galón de gasolina.
Aumentos de velocidad de entre 20x y 160x, junto con los ahorros de energía asociados, estaban disponibles a través de una variedad de cargas de trabajo desde el procesamiento de datos hasta la visión por computadora que la plataforma NVIDIA accelerated computing atendía. Por esta razón, la computación acelerada se conoce a menudo como computación sostenible.
Ampliando la agenda de la Semana del Clima
En apoyo a la sostenibilidad, NVIDIA y sus socios participaron en varios eventos durante la Semana del Clima.
Esto incluía un Climate AI Summit con Salesforce y una feria de ciencia climática con alrededor de 30 startups, muchas usando tecnologías de NVIDIA. La feria científica ofreció a los asistentes un vistazo de cómo Earth-2 permite simulación a escala planetaria.
Fue otro pequeño paso hacia ayudar a las personas a entender cómo usar la IA y la computación acelerada para enfrentar el cambio climático.
“La computación acelerada es cómo satisfacer la enorme demanda de poder computacional de manera sostenible y rentable”, dijo Huang.
Aprenda más sobre cómo las tecnologías de NVIDIA apoyan la sostenibilidad corporativa.
