El sistema de salud de EE. UU. adopta agentes digitales de salud
El sistema de salud de los Estados Unidos está incorporando agentes digitales de salud para aprovechar la inteligencia artificial en todos los niveles, desde laboratorios de investigación hasta entornos clínicos. Las últimas herramientas aceleradas por inteligencia artificial, exhibidas en el NVIDIA AI Summit, incluyen NVIDIA NIM, una colección de microservicios nativos en la nube que apoyan la implementación y ejecución de modelos de inteligencia artificial, y NVIDIA NIM Agent Blueprints, un catálogo de flujos de trabajo preentrenados y personalizables.
Uso de tecnologías avanzadas en el sector público
Estas tecnologías ya están siendo utilizadas en el sector público para avanzar en la análisis de imágenes médicas, ayudar en la búsqueda de nuevos terapéuticos y extraer información de enormes bases de datos PDF que contienen texto, tablas y gráficos. Por ejemplo, investigadores del Instituto Nacional del Cáncer, que forma parte de los Institutos Nacionales de Salud (NIH), estaban utilizando varios modelos de inteligencia artificial construidos con NVIDIA MONAI para imágenes médicas, incluyendo el modelo base VISTA-3D NIM para segmentar y anotar imágenes de tomografía computarizada en 3D. Un equipo del Centro Nacional para la Avance de Ciencias Traslacionales (NCATS) del NIH utilizaba el NIM Agent Blueprint para realizar cribados virtuales basados en inteligencia artificial generativa con el objetivo de reducir el tiempo y el costo del desarrollo de nuevas moléculas de medicamentos.
Impulso a la investigación médica
Con NVIDIA NIM y NIM Agent Blueprints, los investigadores médicos en el sector público podían acelerar su adopción de modelos de inteligencia artificial optimizados de última generación para potenciar su trabajo. Los modelos preentrenados son personalizables según los datos de cada organización y pueden ser continuamente mejorados en base a la retroalimentación de los usuarios.
Además, decenas de microservicios NIM y un conjunto creciente de NIM Agent Blueprints están disponibles para que los desarrolladores los experimenten y descarguen de forma gratuita. Estos pueden ser implementados en producción con la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise.
Microservicios NIM y descubrimiento de fármacos
Dos nuevos microservicios NIM para el descubrimiento de fármacos estaban disponibles en la plataforma, ayudando a los investigadores a entender cómo las proteínas se unen a las moléculas objetivo, un paso fundamental en el diseño de medicamentos. Al realizar más de esta investigación preclínica de manera digital, los científicos podían reducir su grupo de candidatos a fármacos antes de realizar pruebas en el laboratorio, haciendo el proceso de descubrimiento más eficiente y menos costoso. Con el microservicio AlphaFold2-Multimer NIM, los investigadores podían predecir con precisión la estructura de las proteínas a partir de sus secuencias en minutos, disminuyendo la necesidad de pruebas laboriosas en el laboratorio. El microservicio RFdiffusion NIM utilizaba inteligencia artificial generativa para diseñar proteínas novedosas que eran candidatos prometedores a fármacos debido a su capacidad de unirse a una molécula objetivo.
NCATS acelera la investigación en descubrimiento de fármacos
El laboratorio de investigación ASPIRE en NCATS evaluaba el NIM Agent Blueprint para el cribado virtual y utilizaba RAPIDS, un conjunto de bibliotecas de software de código abierto para la ciencia de datos acelerada por GPU, para acelerar su investigación en descubrimiento de fármacos. Gracias a las bibliotecas cuGraph para análisis de datos de grafos y cuDF para acelerar marcos de datos, los investigadores del laboratorio podían mapear reacciones químicas a través de un vasto espacio químico desconocido.
El equipo de informática de NCATS reportó que, con NVIDIA AI, procesos que antes tomaban horas en infraestructura basada en CPU ahora se realizaban en segundos.
Extracción de datos en salud y herramientas de IA
Grandes cantidades de datos de salud, incluidos artículos de investigación, informes de radiología y registros de pacientes, estaban desestructurados y bloqueados en documentos PDF, haciendo difícil que los investigadores buscaran información rápidamente. El Centro de Información sobre Enfermedades Genéticas y Raras, también administrado por NCATS, estaba explorando el uso del blueprint de extracción de datos PDF para desarrollar herramientas de inteligencia artificial generativa que aumentaran su capacidad para extraer información de bases de datos previamente inexplorables. Estas herramientas ayudarían a responder preguntas de quienes se ven afectados por enfermedades raras.
Un esfuerzo mínimo, un beneficio máximo: iniciándose con NIM
Un número creciente de startups, proveedores de servicios en la nube e integradores de sistemas globales incluyen microservicios NVIDIA NIM y NIM Agent Blueprints como parte de sus plataformas y servicios, facilitando el inicio para investigadores en salud pública. Abridge, una startup de NVIDIA Inception, recientemente recibió un contrato del Departamento de Asuntos de Veteranos de EE. UU. para ayudar a transcribir y resumir citas clínicas, reduciendo la carga sobre los médicos para documentar cada interacción con los pacientes.
La NIM Agent Blueprint para cribado virtual ahora estaba disponible a través de AWS HealthOmics, un servicio diseñado para ayudar a los clientes a orquestar análisis de datos biológicos. Amazon Web Services (AWS) colaboraba en la Iniciativa STRIDES, con el objetivo de modernizar el ecosistema de investigación biomédica.
Destacando la innovación en salud en la cumbre de NVIDIA
En el NVIDIA AI Summit, líderes, clientes y socios estaban presentando más de 50 sesiones que destacan el trabajo impactante en el sector público.
