NVIDIA anunció recientemente dos nuevos microservicios NVIDIA NIM que pueden acelerar los resultados de simulaciones de modelado del cambio climático en NVIDIA Earth-2 hasta en 500 veces.
Nueva plataforma Earth-2 para simulaciones climáticas
Earth-2 es una plataforma digital para simular y visualizar condiciones climáticas y meteorológicas. Los nuevos microservicios NIM ofrecen a los proveedores de tecnología climática capacidades avanzadas impulsadas por IA generativa para ayudar en la previsión de eventos meteorológicos extremos. Además, los microservicios NIM de NVIDIA ayudan a acelerar el despliegue de modelos fundamentales mientras mantienen la seguridad de los datos.
Aumento de fenómenos climáticos extremos
Los incidentes de clima extremo estaban aumentando en frecuencia, lo que generaba preocupaciones sobre la seguridad en desastres y la preparación, así como posibles impactos financieros. Los desastres naturales fueron responsables de aproximadamente $62 mil millones en pérdidas aseguradas durante la primera mitad del año, lo que representaba cerca de 70% más que el promedio de la última década.
Lanzamiento del microservicio CorrDiff NIM
NVIDIA presentó los microservicios CorrDiff NIM y FourCastNet NIM para ayudar a las empresas de tecnología meteorológica a desarrollar de manera más rápida predicciones de mayor resolución y precisión. Los microservicios NIM también ofrecían una eficiencia energética superior en comparación con los sistemas tradicionales.
CorrDiff es un modelo de IA generativa para superresolución a escala de kilómetros. Su capacidad para super-resolver tifones sobre Taiwán se mostró recientemente. CorrDiff fue entrenado con simulaciones numéricas del modelo de Investigación y Pronóstico Meteorológico (WRF) para generar patrones climáticos con una resolución 12 veces mayor.
Microservicio FourCastNet NIM para predicciones de mayor escala
No todos los casos de uso requerían predicciones de alta resolución. Algunas aplicaciones se beneficiaban más de conjuntos de predicciones más grandes a resoluciones más gruesas. Los modelos numéricos avanzados como IFS y GFS estaban limitados a 50 y 20 conjuntos de pronósticos, respectivamente, por restricciones computacionales.
El microservicio FourCastNet NIM, disponible ahora, ofrecía pronósticos globales de rango medio y grueso. Al utilizar el estado inicial asimilado de centros meteorológicos operativos, los proveedores podían generar pronósticos para las próximas dos semanas, 5,000 veces más rápido que los modelos meteorológicos numéricos tradicionales. Esto abría nuevas oportunidades para que los proveedores de tecnología climática estimaran riesgos relacionados con el clima extremo a una escala diferente.
