NVIDIA y Microsoft anunciaron integraciones de productos diseñadas para avanzar en el desarrollo completo de AI de NVIDIA en plataformas y aplicaciones de Microsoft.
Microsoft lanza la serie de VM Azure ND GB200 V6
Microsoft presentó el lanzamiento de la primera vista previa privada en la nube de la serie de máquinas virtuales Azure ND GB200 V6, basada en la plataforma NVIDIA Blackwell. Esta nueva serie de máquinas virtuales (VM) optimizadas para AI combina el diseño de rack NVIDIA GB200 NVL72 con la red NVIDIA Quantum InfiniBand.
Además, Microsoft reveló que Azure Container Apps ahora es compatible con GPU de NVIDIA, lo que permite una implementación de AI simplificada y escalable. Además, la plataforma de AI de NVIDIA en Azure incluye nuevos flujos de trabajo de referencia para AI industrial y un NVIDIA Omniverse Blueprint para crear visuales inmersivos impulsados por AI.
El poder de Blackwell impulsa la próxima generación de AI en Microsoft Azure
La nueva serie de VM Azure ND GB200 V6 de Microsoft aprovechará el poderoso rendimiento de los NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchips, junto con la avanzada red NVIDIA Quantum InfiniBand. Esta oferta está optimizada para cargas de trabajo de aprendizaje profundo a gran escala que buscan acelerar avances en procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y más.
La serie de VM basada en Blackwell complementa las clusters de AI de Azure con VMs ND H200 V5 anunciadas previamente, que proporcionan mayor memoria de alto ancho de banda para mejorar la inferencia de AI. Las VMs ND H200 V5 ya estaban siendo utilizadas por OpenAI para mejorar ChatGPT.
Azure Container Apps habilita la inferencia de AI sin servidor con computación acelerada de NVIDIA
La informática sin servidor proporciona a los desarrolladores de aplicaciones de AI mayor agilidad para desplegar, escalar e iterar rápidamente en aplicaciones sin preocuparse por la infraestructura subyacente. Esto les permite enfocarse en optimizar modelos y mejorar la funcionalidad al minimizar los costos operativos.
La plataforma de contenedores sin servidor Azure Container Apps simplifica la implementación y gestión de aplicaciones basadas en microservicios al abstraer la infraestructura subyacente. Azure Container Apps ahora soporta cargas de trabajo aceleradas por NVIDIA con GPUs sin servidor, permitiendo a los desarrolladores utilizar la potencia de la computación acelerada para aplicaciones de inferencia de AI en tiempo real en un entorno flexible y basado en consumo. Esta capacidad simplificaba los despliegues de AI a gran escala, mejorando la eficiencia de recursos y el rendimiento de la aplicación sin la carga de la gestión de infraestructura.
Las GPUs sin servidor permitieron a los equipos de desarrollo centrarse más en la innovación y menos en la gestión de infraestructura. Con la facturación por segundo y las capacidades de escalar a cero, los clientes pagaban solo por la capacidad de cómputo que utilizaban, ayudando a asegurar que la utilización de recursos fuera tanto económica como eficiente. NVIDIA también estaba trabajando con Microsoft para llevar microservicios de NVIDIA NIM a GPUs sin servidor de NVIDIA en Azure con el fin de optimizar el rendimiento de los modelos de AI.
NVIDIA presenta flujos de trabajo de referencia para aplicaciones 3D avanzadas en Omniverse
NVIDIA anunció flujos de trabajo de referencia que ayudan a los desarrolladores a construir aplicaciones de simulación 3D y gemelos digitales en NVIDIA Omniverse y Descripción Universal de Escena (OpenUSD), acelerando la AI industrial y avanzando en la creatividad impulsada por AI.
Un flujo de trabajo de referencia para la monitorización remota 3D de operaciones industriales llegará pronto para permitir a los desarrolladores conectar modelos 3D físicamente precisos de sistemas industriales a datos en tiempo real de Azure IoT Operations y Power BI. Estos dos servicios de Microsoft se integran con aplicaciones construidas en NVIDIA Omniverse y OpenUSD para ofrecer soluciones para casos de uso de IoT industrial. Esto ayuda a los equipos de operaciones remotas a acelerar la toma de decisiones y optimizar procesos en las instalaciones de producción.
El Omniverse Blueprint para generativos visuales precisos de AI permite a los desarrolladores crear aplicaciones que permiten a equipos no técnicos generar visuales impulsados por AI mientras preservan activos de marca. El blueprint admite modelos como SDXL y Shutterstock Generative 3D para agilizar la creación de imágenes generadas por AI que mantengan la marca.
Grupos creativos líderes, incluidos Accenture Song, Collective, GRIP, Monks y WPP, adoptaron este NVIDIA Omniverse Blueprint para personalizar y personalizar imágenes en diversos mercados.
Acelerando la inteligencia artificial generativa para Windows con PCs RTX AI
La colaboración de NVIDIA con Microsoft se extendió a llevar capacidades de AI a dispositivos de computación personal.
NVIDIA anunció su nuevo modelo multimodal SLM, NVIDIA Nemovision-4B Instruct, para entender imágenes visuales en el mundo real y en pantalla. Este modelo llegaría pronto a PCs y estaciones de trabajo RTX AI, allanando el camino para interacciones humanas digitales más sofisticadas y realistas.
Además, las actualizaciones de NVIDIA TensorRT Model Optimizer (ModelOpt) ofrecieron a los desarrolladores de Windows una ruta para optimizar un modelo para su despliegue en ONNX Runtime. TensorRT ModelOpt permite a los desarrolladores crear modelos de AI para PCs que son más rápidos y precisos cuando son acelerados por GPUs RTX. Esto permite que los modelos grandes se ajusten dentro de las limitaciones del entorno de PC, facilitando a los desarrolladores el despliegue a través del ecosistema de PC con runtimes ONNX.
Los PCs y estaciones de trabajo habilitados para AI RTX ofrecen herramientas de productividad mejoradas, aplicaciones creativas y experiencias inmersivas impulsadas por procesamiento de AI local.
Colaboración de pila completa para el desarrollo de AI
El extenso ecosistema de socios y desarrolladores de NVIDIA brinda una gran variedad de opciones de AI y computación de alto rendimiento a la plataforma Azure.
SoftServe, un proveedor global de consultoría de TI y servicios digitales, anunció la disponibilidad del SoftServe Gen AI Industrial Assistant, basado en el NVIDIA AI Blueprint para la extracción de datos PDF multimodal, en el mercado de Azure. El asistente aborda desafíos importantes en la fabricación al usar AI para mejorar el mantenimiento de equipos y aumentar la productividad de los trabajadores.
AT&T también mostró su uso de AI de NVIDIA y Azure para mejorar la eficiencia operativa, aumentar la productividad de los empleados y fomentar el crecimiento empresarial a través de generación aumentada por recuperación y asistentes y agentes autónomos.
