Expandiendo lo que es posible para desarrolladores y empresas en la nube, NVIDIA y Amazon Web Services se están uniendo en AWS re:Invent para mostrar nuevas soluciones diseñadas para acelerar los avances en IA y robótica, así como para simplificar la investigación en el desarrollo de la computación cuántica.
NVIDIA DGX Cloud en AWS para IA a Escala
La plataforma de computación de IA NVIDIA DGX Cloud ahora está disponible a través de ofertas privadas del AWS Marketplace, ofreciendo una solución totalmente gestionada y de alto rendimiento para que las empresas entrenen y personalicen modelos de IA.
DGX Cloud ofrece términos flexibles, una plataforma completamente gestionada y optimizada, y acceso directo a expertos de NVIDIA para ayudar a las empresas a escalar rápidamente sus capacidades de IA.
Leonardo.ai, un pionero en este ámbito y parte de la familia Canva, ya estaba utilizando DGX Cloud en AWS para desarrollar herramientas de diseño avanzadas.
Centros de Datos Refrigerados por Líquido de AWS Con NVIDIA Blackwell
Los nuevos servidores de IA se benefician de la refrigeración por líquido para enfriar chips de computación de alta densidad de manera más eficiente, mejorando el rendimiento y la eficiencia energética. AWS ha desarrollado soluciones que proporcionan refrigeración configurable de líquido a chip en sus centros de datos.
La solución de refrigeración anunciada se integrará sin problemas con capacidades de refrigeración por aire y líquido para los sistemas de supercomputación de IA a gran escala más potentes, como NVIDIA GB200 NVL72, así como con interruptores de red y servidores de almacenamiento de AWS.
Este diseño de refrigeración multimodal y flexible proporciona el máximo rendimiento y eficiencia para la ejecución de modelos de IA y se utilizará en la próxima generación de la plataforma NVIDIA Blackwell.
Blackwell será la base de las instancias Amazon EC2 P6, DGX Cloud en AWS y Project Ceiba.
NVIDIA Avanza Con IA Física a Través de Simulaciones de Robótica Aceleradas en AWS
NVIDIA también estaba ampliando el alcance de NVIDIA Omniverse en AWS con NVIDIA Isaac Sim, ejecutándose ahora en instancias de alto rendimiento de Amazon EC2 G6e aceleradas por NVIDIA L40S GPUs.
Esta aplicación de referencia, construida sobre NVIDIA Omniverse, permite a los desarrolladores simular y probar robots impulsados por IA en entornos virtuales basados físicamente.
Uno de los muchos flujos de trabajo habilitados por Isaac Sim es la generación de datos sintéticos. Este proceso ahora se acelera aún más con la infusión de microservicios OpenUSD NIM, desde la creación de escenas hasta la ampliación de datos.
Empresas robóticas como Aescape, Cohesive Robotics, Cobot, Field AI, Standard Bots, Swiss Mile y Vention han estado utilizando Isaac Sim para simular y validar el rendimiento de sus robots antes de su implementación.
Además, Rendered.ai, SoftServe y Tata Consultancy Services estaban utilizando las capacidades de generación de datos sintéticos de Omniverse Replicator y Isaac Sim para impulsar modelos de percepción de IA que alimentan diversas aplicaciones robóticas.
NVIDIA BioNeMo en AWS Para Avances en Descubrimiento de Medicamentos Basados en IA
Los microservicios NVIDIA BioNeMo NIM y los Planos de IA, desarrollados para avanzar en el descubrimiento de medicamentos, están ahora integrados en AWS HealthOmics, un servicio totalmente gestionado de computación y almacenamiento de datos biológicos diseñado para acelerar los avances científicos en diagnósticos clínicos y descubrimiento de medicamentos.
Esta colaboración brinda a los investigadores acceso a modelos de IA y a una infraestructura en la nube escalable adaptada a los flujos de trabajo de descubrimiento de medicamentos. Varias empresas de biotecnología ya estaban utilizando NVIDIA BioNeMo en AWS para impulsar sus procesos de investigación y desarrollo.
Por ejemplo, A-Alpha Bio, una empresa de biotecnología con sede en Seattle, había publicado un estudio describiendo un esfuerzo colaborativo con NVIDIA y AWS para desarrollar y desplegar un modelo de IA de anticuerpos llamado AlphaBind.
Usando AlphaBind a través del marco BioNeMo en instancias de Amazon EC2 P5 equipadas con NVIDIA H100 Tensor Core GPUs, A-Alpha Bio logró un aumento de 12 veces en la velocidad de inferencia y procesó más de 108 millones de llamadas de inferencia en dos meses.
Adicionalmente, SoftServe lanzó recientemente Drug Discovery, su solución de IA generativa construida con NVIDIA Blueprints, que tiene como objetivo facilitar el descubrimiento de medicamentos asistido por computadora y el desarrollo eficiente de fármacos. Esta solución está diseñada para ofrecer flujos de trabajo más rápidos y estará disponible pronto en AWS Marketplace.
Planos de IA en Tiempo Real: Opciones Listas para Desplegar para Video, Ciberseguridad y Más
Los últimos Planos de IA de NVIDIA están disponibles para implementación instantánea en AWS, lo que facilita el acceso a aplicaciones en tiempo real como análisis de vulnerabilidades en la seguridad de contenedores y agentes de búsqueda yResumen de video.
Los desarrolladores pueden integrar fácilmente estos planos en flujos de trabajo existentes para acelerar las implementaciones.
Los desarrolladores y empresas pueden usar el Plano de IA de NVIDIA para búsqueda y resumen de video para construir agentes de IA visual que puedan analizar videos en tiempo real o archivados para responder preguntas de los usuarios, generar resúmenes y habilitar alertas para escenarios específicos.
AWS colaboró con NVIDIA para proporcionar una arquitectura de referencia que aplica el Plano de IA de NVIDIA para análisis de vulnerabilidades y así mejorar el parcheo de seguridad temprano en los pipelines de integración continua en los servicios nativos de la nube de AWS.
NVIDIA CUDA-Q en Amazon Braket: La Computación Cuántica Hecha Práctica
NVIDIA CUDA-Q ahora está integrado con Amazon Braket para simplificar el desarrollo de computación cuántica. Los usuarios de CUDA-Q pueden usar los procesadores cuánticos de Amazon Braket, mientras que los usuarios de Braket pueden acceder a los flujos de trabajo acelerados por GPU de CUDA-Q para desarrollo y simulación.
La plataforma CUDA-Q permite a los desarrolladores construir aplicaciones híbridas cuántico-clásicas y ejecutarlas en varios tipos de procesadores cuánticos, tanto simulados como físicos.
Ahora preinstalado en Amazon Braket, CUDA-Q ofrece una plataforma de desarrollo fluida para aplicaciones híbrido cuántico-clásicas, desbloqueando nuevo potencial en la investigación cuántica.
Proveedores de Plataformas Empresariales y Líderes Consultores Avanzan en IA Con NVIDIA en AWS
Las principales plataformas de software y los integradores de sistemas globales están ayudando a las empresas a escalar rápidamente las aplicaciones de IA generativa construidas con NVIDIA AI en AWS para impulsar la innovación en diversas industrias.
Cloudera estaba utilizando NVIDIA AI en AWS para mejorar su nueva solución de inferencia de IA, ayudando a Mercy Corps a mejorar la precisión y efectividad de su tecnología de distribución de ayuda.
Cohesity integró microservicios NVIDIA NeMo Retriever en su asistente de búsqueda conversacional impulsado por IA, Cohesity Gaia, para mejorar el rendimiento de recuperación de generación aumentada por recuperación. Los clientes de Cohesity que operan en AWS pueden beneficiarse de la integración del NeMo Retriever dentro de Gaia.
DataStax anunció que Wikimedia Deutschland estaba aplicando la Plataforma de IA de DataStax para hacer que Wikidata estuviera disponible para los desarrolladores como una base de datos embebida vectorizada. La Plataforma de IA de Datastax está construida con microservicios NVIDIA NeMo Retriever y NIM, y está disponible en AWS.
El C-Suite AI de Deloitte ahora admite software NVIDIA AI Enterprise, incluidos microservicios NVIDIA NIM y NVIDIA NeMo para casos de uso específicos de CFO, como análisis de estados financieros, modelado de escenarios y análisis de mercado.
Notas de Inicio Rápido RAPIDS Ahora Disponibles en Amazon EMR
NVIDIA y AWS también estaban acelerando la ciencia de datos y las cargas de trabajo de análisis de datos con el Acelerador RAPIDS para Apache Spark, que acelera análisis y cargas de trabajo de aprendizaje automático sin cambios en el código y reduce los costos de procesamiento de datos hasta en un 80%.
Los cuadernos de inicio rápido para RAPIDS Accelerator para Apache Spark están ahora disponibles en Amazon EMR, Amazon EC2 y Amazon EMR en EKS. Estos ofrecen una forma sencilla de calificar trabajos de Spark ajustados para maximizar el rendimiento de RAPIDS en GPUs, todo dentro de AWS EMR.
NVIDIA y AWS Impulsan La Próxima Generación de Sistemas Industrial Edge
Las plataformas NVIDIA IGX Orin y Jetson Orin ahora se integran sin problemas con AWS IoT Greengrass para facilitar la implementación y ejecución de modelos de IA en el borde y gestionar eficientemente flotas de dispositivos conectados a gran escala. Esta combinación refuerza la escalabilidad y simplifica el proceso de implementación para aplicaciones industriales y robóticas.
Los desarrolladores ahora pueden aprovechar el poder de computación avanzada de NVIDIA con los servicios IoT específicos de AWS, creando un entorno seguro y escalable para máquinas autónomas y sensores inteligentes. Se ha desarrollado una guía de inicio, elaborada por AWS, para apoyar a los desarrolladores en el aprovechamiento de estas capacidades.
La integración subraya el trabajo de NVIDIA en el avance de sistemas industrial edge listos para empresas para habilitar operaciones rápidas e inteligentes en aplicaciones del mundo real.
Captura más del trabajo de NVIDIA en AWS: re:Invent 2024 a través de demostraciones en vivo, sesiones técnicas y laboratorios prácticos.
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