El programa de Becas de Posgrado de NVIDIA ha respaldado a estudiantes de posgrado que realizan trabajos destacados relacionados con las tecnologías de NVIDIA durante más de dos décadas. Recientemente, se anunciaron los últimos premios de hasta $60,000 cada uno para 10 estudiantes de doctorado involucrados en investigaciones que abarcan todas las áreas de innovación en computación.

Premiados seleccionados

Los galardonados, seleccionados de un conjunto de candidatos altamente competitivo, participaron en una pasantía de verano antes del año de la beca. Su trabajo los llevó a estar a la vanguardia de la computación acelerada, abordando proyectos en sistemas autónomos, arquitectura de computadoras, gráficos por computadora, aprendizaje profundo, sistemas de programación, robótica y seguridad.

Lista de beneficiarios de la beca 2025-2026

Los receptores de becas para el período 2025-2026 son:

• Anish Saxena, Georgia Institute of Technology — Repensando el movimiento de datos a través de la pila, abarcando arquitecturas de grandes modelos de lenguaje, software del sistema y sistemas de memoria, para mejorar la eficiencia del entrenamiento y la inferencia de LLM.
• Jiawei Yang, University of Southern California — Creando modelos fundamentales escalables y generalizables para sistemas autónomos mediante aprendizaje autoguiado, aprovechando la reconstrucción neural para capturar la geometría ambiental detallada y los comportamientos dinámicos de la escena, y mejorando la adaptabilidad en robótica, tecnologías de gemelos digitales y conducción autónoma.
• Jiayi (Eris) Zhang, Stanford University — Desarrollando algoritmos, modelos y herramientas inteligentes para mejorar la creatividad y productividad del usuario en diseño, animación y simulación.
• Ruisi Cai, University of Texas at Austin — Trabajando en el entrenamiento y la inferencia eficientes para grandes modelos fundamentales, así como en la seguridad y privacidad de la inteligencia artificial.
• Seul Lee, Korea Advanced Institute of Science and Technology — Desarrollando modelos generativos para moléculas y estrategias de exploración en el espacio químico para aplicaciones en el descubrimiento de fármacos.
• Sreyan Ghosh, University of Maryland, College Park — Avanzando en el procesamiento de audio y el razonamiento mediante el diseño de modelos y técnicas de entrenamiento eficientes en recursos, mejorando el aprendizaje de la representación de audio y la percepción acústica para sistemas de IA.
• Tairan He, Carnegie Mellon University — Investigando el desarrollo de robots humanoides, con un enfoque en avanzar en la locomanipulación de todo el cuerpo a través del aprendizaje de simulación a realidad a gran escala.
• Xiaogeng Liu, University of Wisconsin–Madison — Desarrollando sistemas de IA robustos y confiables, con énfasis en evaluar y mejorar los modelos de aprendizaje automático para garantizar un rendimiento consistente y resistencia contra diversos ataques e inputs imprevistos.
• Yunze Man, University of Illinois Urbana-Champaign — Desarrollando modelos de razonamiento centrado en la visión para agentes de IA multimodal y encarnados, con enfoque en sistemas de percepción centrados en objetos en escenas dinámicas, modelos de visión fundamentales para la comprensión y generación de escenas de mundo abierto, y grandes modelos multimodales para el razonamiento encarnado y la planificación robótica.
• Zhiqiang Xie, Stanford University — Construyendo infraestructuras para habilitar sistemas de IA compuestos más eficientes, escalables y complejos mientras se mejora la observabilidad y confiabilidad de dichos sistemas.

Finalistas de la beca 2025-2026

También se reconocieron a los finalistas de la beca 2025-2026:

• Bo Zhao, University of California, San Diego
• Chenning Li, Massachusetts Institute of Technology
• Dacheng Li, University of California, Berkeley
• Jiankai Sun, Stanford University
• Wenlong Huang, Stanford University