Shoppers que están considerando un nuevo peinado ahora pueden probar estilos antes de decidirse por rizos o un nuevo color. Una aplicación de inteligencia artificial de Ulta Beauty, el mayor minorista especializado en belleza en EE. UU., utiliza selfies para mostrar de forma casi instantánea y altamente realista vistas previas de los peinados deseados.
Experiencia GLAMlab Hair Try On
GLAMlab Hair Try On es una experiencia digital que permite a los usuarios tomar una foto, subir una imagen de su rostro o utilizar la foto de un modelo para experimentar con diferentes colores y estilos de cabello. Utilizada por miles de usuarios de aplicaciones web y móviles a diario, la experiencia se basa en el modelo de inteligencia artificial generativa NVIDIA StyleGAN2.
Las pruebas de color de cabello cuentan con enlaces a productos de Ulta Beauty, lo que permite a los compradores lograr el aspecto en la vida real. La empresa, que cuenta con más de 1,400 tiendas en EE. UU., ha descubierto que las personas que usan la herramienta virtual son más propensas a comprar un producto que aquellas que no la utilizan.
“Los compradores necesitan probar estilos de cabello y maquillaje antes de comprar”, indicó Juan Cardelino, director del departamento de visión por computadora e innovación digital en Ulta Beauty. “Como una de las primeras compañías de cosméticos en integrar probadores de maquillaje en las tiendas, ofrecer pruebas es parte del ADN de Ulta Beauty — ya sea en entornos de venta física o digital.”
Agregando el toque de Ulta Beauty a StyleGAN2
GLAMlab es la primera aplicación de inteligencia artificial generativa de Ulta Beauty, desarrollada por su equipo de innovación digital.
Para construir su pipeline de inteligencia artificial, el equipo utilizó StyleGAN2, una arquitectura de red neuronal basada en estilos para redes generativas adversariales, también conocidas como GANs. StyleGAN2, desarrollada por NVIDIA Research, utiliza el aprendizaje por transferencia para generar imágenes infinitas en una variedad de estilos.
“StyleGAN2 es uno de los modelos más respetados en la comunidad tecnológica, y, dado que el código fuente estaba disponible para la experimentación, fue la opción adecuada para nuestra aplicación”, dijo Cardelino. “Para nuestro caso de uso de prueba de peinados, tuvimos que licenciar el modelo para uso comercial, volver a entrenarlo y poner restricciones para asegurar que la IA solo modificara píxeles relacionados con el cabello — sin distorsionar ninguna característica de la cara del usuario.”
Disponible en el sitio web y en la aplicación móvil de Ulta Beauty, las pruebas de estilos y colores de cabello dependen de NVIDIA Tensor Core GPUs en la nube para ejecutar la inferencia de IA, lo que toma alrededor de 5 segundos para calcular el primer estilo y aproximadamente un segundo cada uno para los estilos siguientes.
La empresa planea incorporar pruebas virtuales para categorías adicionales de cabello como pelucas y está explorando cómo las pruebas de peinados virtuales podrían conectarse a servicios de estilismo en la tienda.
“Los estilistas podrían usar la herramienta para mostrar a nuestros invitados cómo se verían ciertos peinados en ellos, dándoles más confianza para probar nuevos looks”, comentó Cardelino.
Más allá de ofrecer a los clientes una nueva forma de interactuar con los productos de Ulta Beauty, estas pruebas virtuales impulsadas por inteligencia artificial brindan a los usuarios la oportunidad de ser creativos y explorar nuevas posibilidades para sus estilos personales.
“El cabello y el maquillaje son categorías lúdicas”, dijo Cardelino. “Las pruebas virtuales son una forma de explorar opciones que pueden estar fuera de la zona de confort de un cliente, sin necesidad de comprometerse a un cambio físico.”
