Según Gartner, el gasto mundial de los usuarios finales en todos los productos de TI para el año 2024 fue de $5 billones. Esta industria se basa en una infraestructura computacional de electrones, es completamente definida por software, acelerada y ahora habilitada por IA generativa. Aunque es enorme, representa solo una fracción del mercado industrial físico más amplio que depende del movimiento de átomos.
La complejidad de la red de producción
La red actual de 10 millones de fábricas, cerca de 200,000 almacenes y 40 millones de millas de carreteras forma el tejido de computación de nuestro mundo físico. Sin embargo, esta vasta red de instalaciones de producción y centros de distribución aún se diseña, opera y optimiza de manera laboriosa y manual.
Desafíos en almacenamiento y distribución
En el ámbito de almacenamiento y distribución, los operadores enfrentan problemas altamente complejos de optimización de decisiones — matrices de variables e interdependencias entre trabajadores humanos, sistemas robóticos y equipos. A diferencia de la industria de TI, el mercado industrial físico aún espera su momento definido por software.
Presentación de Mega por NVIDIA
NVIDIA presentó en CES “Mega”, un Blueprint de Omniverse para desarrollar, probar y optimizar flotas de IA física y robots a gran escala en un gemelo digital antes de su implementación en instalaciones del mundo real.
Los almacenes y fábricas avanzadas utilizan flotas de cientos de robots móviles autónomos, manipuladores robóticos y humanoides que trabajan junto a personas. Con implementaciones de sistemas cada vez más complejos de autonomía de sensores y robots, se requiere una formación coordinada en simulación para optimizar operaciones, garantizar la seguridad y evitar interrupciones.
Desarrollo de cerebros de IA con simulador mundial
Con los gemelos digitales impulsados por Mega, que incluyen un simulador mundial que coordina todas las actividades robóticas y los datos de los sensores, las empresas pueden actualizar continuamente los cerebros robotizados de las instalaciones para rutas y tareas inteligentes que mejoren la eficiencia operativa.
El Blueprint utiliza APIs de Omniverse Cloud Sensor RTX que permiten a los desarrolladores de robótica renderizar datos de sensores de cualquier tipo de máquina inteligente en la fábrica, simultáneamente, para una simulación de sensores de alta fidelidad a gran escala. Esto permite que los robots sean probados en una cantidad infinita de escenarios dentro del gemelo digital, utilizando datos sintéticos en un pipeline de software en el bucle con NVIDIA Isaac ROS.
Colaboración entre KION y Accenture
La empresa de soluciones para la cadena de suministro KION Group está colaborando con Accenture y NVIDIA como los primeros en adoptar Mega para optimizar operaciones en retail, bienes de consumo empaquetados, servicios de paquetería y más.
Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, ofreció una visión del futuro de esta colaboración en el escenario de CES, demostrando cómo las empresas podían navegar en una compleja red de decisiones utilizando el Blueprint Omniverse Mega.
Creando eficiencias operativas
Para lograr eficiencias operativas, KION y Accenture están aprovechando el Blueprint Omniverse Mega para construir cadenas de suministro de próxima generación para KION y sus clientes. KION puede capturar y digitalizar un gemelo digital de almacén en Omniverse utilizando archivos de diseño asistido por computadora, video, lidar, imágenes y datos generados por IA.
KION utiliza el gemelo digital de Omniverse como un entorno virtual de formación y prueba para los cerebros robóticos de su IA industrial, aprovechando cámaras inteligentes, carretillas elevadoras, equipo robótico y humanos digitales. Al integrar el gemelo digital de Omniverse, el software de gestión de almacenes de KION puede crear y asignar misiones para los cerebros robóticos, como mover una carga de un lugar a otro.
Entregando servicios con Mega
Accenture, líder global en servicios profesionales, está adoptando Mega como parte de su IA Refinery para Simulación y Robótica, construida sobre IA de NVIDIA y Omniverse, para ayudar a las organizaciones a utilizar la simulación de IA para reinventar el diseño de fábricas y almacenes y las operaciones en curso.
Con el Blueprint, Accenture está entregando nuevos servicios — incluyendo Robótica Personalizada y Entrenamiento y Ajuste de Modelos de Fundación en Manufactura; Robótica Humanoide Inteligente; y Simulación y Optimización de Manufactura y Logística Industrial Potenciada por IA — para expandir el poder de la IA física y la simulación a las fábricas y operadores de almacenes del mundo. Ahora, por ejemplo, una organización puede explorar numerosas opciones para su almacén antes de elegir e implementar la mejor.
“Mientras las organizaciones entran en la era de la IA industrial, les estamos ayudando a utilizar la simulación impulsada por IA y los robots autónomos para reinventar el proceso de diseño de nuevas instalaciones y optimizar las operaciones existentes”, afirmó Julie Sweet, presidenta y CEO de Accenture. “Nuestra colaboración con NVIDIA y KION ayudará a nuestros clientes a planificar sus operaciones en gemelos digitales, donde podrán ejecutar cientos de opciones y seleccionar rápidamente la mejor para las condiciones del mercado actuales o cambiantes, como la demanda del mercado estacional o la disponibilidad de la fuerza laboral. Esto representa una nueva frontera de valor para nuestros clientes al utilizar tecnología, datos e IA.”
