Los modelos de IA de código abierto, como Llama, están disponibles de forma gratuita para que las organizaciones los utilicen, modifiquen y desarrollen, lo que hace que esta importante tecnología sea más accesible que los modelos comerciales. Como resultado, el código abierto está permitiendo innovaciones significativas en tecnología médica, investigación en salud y sectores relacionados, ayudando a los investigadores a realizar avances para resolver problemas complejos.
Beneficios para la salud y la economía
Los desarrolladores, investigadores y otros profesionales pueden descargar y ajustar los modelos en sus propios dispositivos. El hecho de que no necesiten enviar sus datos de vuelta a los proveedores de modelos de IA refuerza el control y la seguridad sobre los datos de salud privados, factores esenciales para industrias altamente reguladas como la atención médica. Las implicaciones no son solo científicas, sino también económicas, con mejoras en los resultados de salud a nivel comunitario estimadas para añadir 2.8 billones de dólares al PIB de EE. UU. para 2040.
Zauron Labs
El Guardian AI de Zauron Labs verifica doblemente los exámenes de imágenes radiológicas y los informes para encontrar errores, ayudando a mejorar los resultados en atención médica. “Las personas no se dan cuenta de que se realizan alrededor de 3 mil millones de exámenes de imágenes médicas al año con una tasa de error del 3-5%”, comenta el radiólogo Dr. Kal Clark. “Eso son millones de pacientes.”
Cuando ocurren tales errores, los tratamientos adecuados pueden retrasarse, la enfermedad y el sufrimiento pueden persistir, y los pacientes pueden experimentar peores resultados de salud a largo plazo. Los modelos de IA de código abierto tienen el potencial de reducir sustancialmente esos errores.
“Con Llama de Meta, podemos colaborar con universidades y construir la herramienta Guardian AI para verificar errores. Es como un corrector ortográfico para radiólogos”, afirma el Dr. Clark, vicepresidente de informática en la Universidad de Texas Health San Antonio y cofundador de Zauron Labs. Llama ha permitido a Zauron Labs abrir el desarrollo a través de sistemas de salud, de modo que los desarrolladores pueden “superponer” múltiples algoritmos para verificar numerosos problemas médicos a la vez como parte de ejercicios regulares de calidad y seguridad, amplificando así la utilidad de la herramienta para pacientes y profesionales.
Mendel
El Hypercube de Mendel es una plataforma de IA que ayuda a las organizaciones de salud y ciencia a extraer información de los datos de los pacientes utilizando una herramienta similar a un chat, construida sobre IA de código abierto, incluyendo Llama. Las aplicaciones para Hypercube incluyen el emparejamiento de ensayos clínicos y la agrupación de pacientes, lo cual es importante: alrededor del 80% de los ensayos clínicos no logran alcanzar sus objetivos de inscripción hoy en día, lo que ralentiza el descubrimiento de nuevos tratamientos. “Los estudios han demostrado que se requieren cientos de días para emparejar pacientes con un ensayo clínico. Hypercube puede hacerlo en un día”, dice el Dr. Wael Salloum, fundador y director científico de Mendel.
El código abierto de IA brinda a las empresas acceso a lo que el Dr. Salloum llama “tecnología innovadora”. “Usando la IA de código abierto de Meta, Llama, Hypercube permite a las empresas de atención médica organizar sus datos en su propia nube, creando una base de conocimiento segura y buscable”, agrega el Dr. Salloum. Con Llama, el Hypercube de Mendel puede usarse para extraer información confiable de los registros de pacientes a gran escala.
