El Sevilla Fútbol Club, uno de los equipos más laureados en la historia de la Europa League con siete títulos, ha tomado una importante iniciativa para mantenerse a la vanguardia en el competitivo ámbito del scouting de talentos. Aprovechando un extenso archivo de más de 300,000 informes de scouting, el club andaluz ha desarrollado una herramienta innovadora llamada Scout Advisor, que utiliza inteligencia artificial para optimizar sus procesos de reclutamiento.
La colaboración con IBM ha sido fundamental en la creación de Scout Advisor, una plataforma impulsada por AI generativa que se desarrolla sobre watsonx. Esta herramienta utiliza el modelo Llama 3.1 70B Instruct de Meta, permitiendo al equipo realizar análisis más eficientes y efectivos en la búsqueda y evaluación de nuevos talentos.
Facilitando la búsqueda de informes de scouting
Para tomar decisiones de reclutamiento, el Sevilla FC necesitaba evaluar cualidades como la actitud y el liderazgo en un gran volumen de informes de scouting. Antes de la implementación de Scout Advisor, los reclutadores podían tardar entre 200 y 300 horas en analizar un solo grupo de jugadores.
Con Scout Advisor, los reclutadores ahora pueden plantear preguntas pertinentes sobre los talentos que buscan y recibir una lista de jugadores que coinciden con sus criterios, acompañada de resúmenes generados por IA sobre su rendimiento. La tecnología de IBM y Meta permite al Sevilla FC combinar el enfoque tradicional basado en humanos con el análisis de datos, facilitando la identificación de potenciales reclutas.
La implementación de esta herramienta ha potenciado la capacidad del Sevilla FC para atraer talento y ha abierto oportunidades de colaboración con otros clubes que desean mejorar sus procesos de scouting mediante inteligencia artificial.
Capacidades especializadas en el fútbol
Scout Advisor, creado con la tecnología de IBM y el modelo Llama, tiene la capacidad de entender términos específicos de la industria del fútbol y responder a preguntas de manera precisa. A través de una optimización de las consultas, la herramienta adapta automáticamente las preguntas para obtener los mejores resultados posibles.
Por ejemplo, al solicitar “muéstrame extremos talentosos”, la consulta se ajusta automáticamente para incluir información relevante, garantizando que los resultados se alineen con el contexto del fútbol. Esto contrasta con un modelo de propósito general que podría devolver resultados irrelevantes, como recetas que no tienen relación con el deporte.
“Seleccionamos Llama 3.1 70B por su rendimiento en enriquecimiento y resumen de textos, especialmente en el idioma español,” afirma Elias Zamora, Director de Datos del Sevilla FC.
Resultados positivos para Scout Advisor
Desde la implementación de Scout Advisor, el Sevilla FC ha experimentado una mejora significativa en su proceso de scouting, logrando tiempos de evaluación más cortos, mejor identificación del talento, y un mayor margen competitivo, además de generar nuevas oportunidades de consulta y flujos de ingresos.
“Este es un herramienta revolucionaria para un director de fútbol. No necesito revisar 45 informes para conocer la opinión de mi departamento de scouting sobre un jugador,” comenta Víctor Orta, Director Deportivo del club. “En apenas dos minutos, tengo toda la información necesaria para tomar una decisión.”
Por otro lado, Zamora sostiene que es fundamental contar con una sólida base de datos, una comprensión profunda del negocio y un equipo bien formado para inspirar a aquellos que deseen adoptar iniciativas de inteligencia artificial. De cara al futuro, el Sevilla FC planea evaluar nuevas versiones de Llama para seguir perfeccionando las capacidades de Scout Advisor y mantener su liderazgo en el ámbito de la inteligencia artificial en el deporte.
