La revolución de los vehículos autónomos ya es una realidad, y NVIDIA se posiciona como un líder en este ámbito, aportando más de 20 años de experiencia en computación automotriz, software y seguridad para impulsar la innovación desde la nube hasta el vehículo. Durante el NVIDIA GTC, una relevante conferencia global de inteligencia artificial que se celebra esta semana en San José, California, representantes de diversas empresas de transporte presentan sus últimos avances utilizando las tecnologías de NVIDIA, que abarcan automóviles, camiones y vehículos comerciales.
Los líderes en movilidad están aprovechando tres plataformas esenciales de computación acelerada de NVIDIA: los sistemas NVIDIA DGX para entrenar modelos de inteligencia artificial en centros de datos, NVIDIA Omniverse y NVIDIA Cosmos alojados en los sistemas NVIDIA OVX para simulaciones y generación de datos sintéticos, así como el ordenador de a bordo NVIDIA DRIVE AGX, que procesa datos de sensores en tiempo real para garantizar una conducción segura y automatizada.
Transformaciones en el sector automotriz
General Motors (GM), el mayor fabricante de automóviles de Estados Unidos, colabora estrechamente con NVIDIA para el desarrollo de sus vehículos de próxima generación, fábricas y sistemas robóticos, utilizando las plataformas de computación acelerada de NVIDIA. GM ha estado invirtiendo en plataformas de GPU de NVIDIA para entrenar modelos de inteligencia artificial, y ahora esta colaboración se expande para optimizar la planificación de fábricas mediante Omniverse y Cosmos, así como para lanzar vehículos de última generación a gran escala con el apoyo de NVIDIA DRIVE AGX.
Volvo Cars incorpora el ordenador de a bordo NVIDIA DRIVE AGX en sus eléctricos de nueva generación, mientras que su filial Zenseact utiliza la plataforma NVIDIA DGX para analizar y contextualizar datos de sensores, mejorando la seguridad y el rendimiento de los vehículos. Además, Lenovo se ha asociado con la empresa de robótica Nuro para desarrollar un sistema integral para vehículos autónomos de nivel 4, priorizando la seguridad y la eficiencia.
Avances en el transporte de mercancías
Las tecnologías impulsadas por inteligencia artificial de NVIDIA están revolucionando también el sector del transporte de mercancías, abordando desafíos como la escasez de conductores y los crecientes costos operativos. El sistema NVIDIA DRIVE AGX proporciona la potencia computacional necesaria para operar de forma segura y eficiente. Gatik, por ejemplo, integra este sistema en sus camiones de clase 6 y 7 fabricados por Isuzu Motors, que ofrecen entregas sin conductor a grandes empresas como Tyson Foods y Kroger.
Uber Freight adopta también el DRIVE AGX como la base de computación de inteligencia artificial para sus flotas actuales y futuras, buscando mejorar la eficiencia y reducir costos. Por su parte, Torc está desarrollando un sistema de IA escalable para camiones autónomos, utilizando la infraestructura de NVIDIA para soportar su entrada al mercado en 2027.
La creciente demanda por la plataforma NVIDIA DRIVE AGX Orin, considerada el cerebro artificial detrás de las flotas inteligentes, está marcando el inicio de una nueva era en la movilidad. La firma Magna, un proveedor global clave, está ayudando a satisfacer esta creciente demanda mediante el desarrollo de sistemas de conducción integrados en automóviles que priorizan la seguridad y la comodidad.
NVIDIA también ha presentado el Omniverse Blueprint para la simulación de vehículos autónomos, una referencia para la creación de mundos 3D que permiten entrenar, probar y validar estas tecnologías. Varias empresas, como Plus y Foretellix, están utilizando este blueprint para enriquecer sus capacidades en la simulación y análisis de datos.
Por último, la plataforma NVIDIA AI Enterprise está siendo integrada por diversas empresas para mejorar las experiencias de los usuarios en el vehículo mediante IA generativa. Cerence AI, por ejemplo, presenta su asistente virtual Cerence xUI, optimizado para ofrecer experiencias enriquecedoras en el automóvil a través de capacidades avanzadas de IA.
La seguridad sigue siendo un aspecto primario a la hora de implementar vehículos autónomos de manera masiva. En este contexto, NVIDIA ha desarrollado NVIDIA Halos, un sistema integral de seguridad que reúne todos los elementos necesarios para el desarrollo seguro de vehículos autónomos. Con eventos como el Automotive Developer Day, NVIDIA refuerza su compromiso con la innovación en el sector automotriz, preparando el terreno para un futuro donde la movilidad sea más segura y accesible.
