NVIDIA impulsa la investigación sobre el medio ambiente y riesgos globales
NVIDIA se posiciona como un actor clave en la investigación ambiental, aportando tecnología avanzada que ayuda a científicos y desarrolladores a explorar desde los océanos hasta el espacio exterior. Mediante el uso de inteligencia artificial, la empresa facilita el análisis de contaminantes, daña a los hábitats naturales y evalúa riesgos de desastres naturales, todo ello en un tiempo récord. Este enfoque fomenta colaboraciones con gobiernos locales para implementar medidas de mitigación del cambio climático, como la prevención de la contaminación y la reforestación proactiva.
Sailing the seas of AI
Una de las iniciativas en Francia es Amphitrite, que emplea datos satelitales junto con inteligencia artificial para simular y prever corrientes oceánicas y condiciones meteorológicas. Utilizando las plataformas NVIDIA AI y Earth-2, sus modelos de IA ayudan a determinar la mejor ubicación para los barcos, minimizando tiempos de viaje, consumo de combustible y emisiones de carbono. Amphitrite forma parte del programa NVIDIA Inception, que apoya a startups tecnológicas innovadoras.
Watching over wildlife with AI
Desde Múnich, Alemania, la empresa OroraTech utiliza tecnología de NVIDIA CUDA y Jetson para vigilar la fauna silvestre y detectar incendios forestales. A través de su plataforma EarthRanger, esta firma, también miembro del programa NVIDIA Inception, ofrece servicios de monitoreo de incendios que integran imágenes satelitales y algoritmos de IA para proteger el medio ambiente y prevenir el furtivismo.
Keeping AI on the weather
Agencias meteorológicas y científicos climáticos en todo el mundo aplican NVIDIA CorrDiff, un modelo generativo de IA que permite pronósticos climáticos a escala de un kilómetro, abarcando factores como viento, temperatura y precipitación. Este modelo es parte de la plataforma NVIDIA Earth-2, la cual puede ser desplegada como un microservicio NVIDIA NIM.
En otro esfuerzo por mejorar pronósticos climáticos, NVIDIA Research presentó StormCast, un nuevo modelo de IA generativa diseñado para realizar predicciones más precisas sobre fenómenos meteorológicos. Este avance puede ser fundamental para la planificación de desastres y mitigación, contribuyendo a salvar vidas.
Avoiding mass extinction events
Investigadores en un estudio publicado en Nature informaron sobre un nuevo método que permite identificar asteroides de 10 metros dentro del cinturón principal de asteroides, entre Júpiter y Marte. Utilizando el Telescopio Espacial James Webb de la NASA, que se benefició de la potencia de cálculo acelerado por NVIDIA, esta técnica podría ser vital para la detección temprana de objetos potencialmente destructivos.
Boosting energy efficiency with liquid-cooled Blackwell
Por otro lado, los sistemas de NVIDIA GB200 NVL72, diseñados en torno a la plataforma Blackwell, ofrecen un rendimiento sobresaliente mientras equilibran costos energéticos y generación de calor. Estos sistemas ofrecen un potencial de ingresos 40 veces mayor y una eficiencia energética 25 veces superior en comparación con arquitecturas refrigeradas por aire. Los sistemas NVIDIA GB300 NVL72, basados en la plataforma Blackwell Ultra, prometen un potencial de ingresos aún mayor, 50 veces, y 35 veces más rendimiento, con una eficiencia energética 30 veces superior.
En resumen, las aplicaciones de la tecnología de NVIDIA se extienden a áreas críticas, promoviendo la sostenibilidad y la seguridad global a través de una integración efectiva de inteligencia artificial y análisis avanzado de datos.
