TECNO compartió sus últimos hitos en el trabajo con la Unión Internacional de Telecomunicaciones-Sector de Normalización de Telecomunicaciones (UIT-T) para desarrollar estándares y definir conjuntamente el Sistema de Fotografía Computacional de Terminales Móviles (MTCPS) en 4 aspectos.

HONG KONG, 30 de diciembre de 2022 /PRNewswire/ — La marca mundial de tecnología innovadora TECNO anunció que sus cuatro nuevas propuestas fueron aceptadas con éxito por el Grupo de Estudio 16 del UIT-T en 2021-2022, lo que convierte a TECNO en una marca innovadora a la vanguardia de la promoción de la establecimiento de estándares internacionales para el Sistema de Fotografía Computacional de Terminales Móviles (MTCPS), y contribución al proceso global de establecimiento de estándares.

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La Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) es la cooperación de estándares más activa y autorizada del mundo, con 193 estados miembros y más de 900 miembros público-privados. El UIT-T es uno de los tres sectores de la UIT y se centra principalmente en la normalización de las telecomunicaciones y las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en todo el mundo. ITU-T proporciona una plataforma internacional para la industria de las telecomunicaciones y las TIC y una voz unificada para la industria. Los cuatro elementos de trabajo en curso de TECNO dirigidos por él en la construcción de estándares de fotografía computacional para terminales móviles fueron aceptados por expertos de ITU-T en todo el mundo luego de un riguroso proceso de evaluación.

Las cuatro propuestas recientemente aceptadas por el UIT-T se detallan a continuación.

F.DC-MTCPS-PFM: Gestión de metadatos en algoritmos de procesamiento de imágenes

Los fabricantes de teléfonos inteligentes han hecho grandes avances en la fotografía móvil, pero también enfrentan una serie de desafíos en los algoritmos de procesamiento de imágenes. Las diferencias con los dispositivos de imagen de los fabricantes, los algoritmos de procesamiento de imágenes, así como la definición y el formato de los datos han causado problemas de compatibilidad y consistencia, lo que puede aumentar aún más el costo de desarrollo y mantenimiento.

TECNO se enfoca en resolver problemas prácticos y ha estado tratando de establecer la arquitectura, el control y el flujo de procesamiento para MTCPS. La propuesta de TECNO no solo contribuirá a mejorar la eficiencia del proceso de procesamiento de imágenes, sino que también promoverá la interoperabilidad tecnológica en la industria, llevando la aplicación de la tecnología de fotografía computacional a un nuevo nivel.

ITU-T F.DC-AWBE: Garantía para la Consistencia y Realidad de los Datos de Entrenamiento AWB

Todos los fabricantes de cámaras se esfuerzan por resolver el problema del «color dominante» y capturar la «luz blanca» ideal para una mejor calidad de imagen. El BALANCE DE BLANCOS AUTOMÁTICO (AWB) es un enfoque principal en la fotografía computacional para mitigar el problema. Sin embargo, debido a la diferencia en la recopilación y anotación de datos en la industria, los datos de capacitación utilizados en AWB a menudo son inconsistentes y poco confiables, lo que es perjudicial para la mejora del módulo AWB en MTCPS. El equipo de TECNO ha realizado muchos esfuerzos y avances tecnológicos en la mejora de AWB en los últimos años. Ahora, el borrador de la Recomendación UIT-T que TECNO presentó brinda la oportunidad de cambiar las tornas al unificar la recopilación y anotación de datos en la industria. Los datos de entrenamiento utilizados en AWBE se vuelven más consistentes y confiables, lo que se beneficia de la mejora de la tecnología. Proporcionará una experiencia más fluida y confiable en la transmisión de datos entre diferentes terminales móviles.

F.DC-IAA-Meta: progreso significativo en la evaluación de la estética de la imagen

Los clientes de hoy no solo requieren imágenes de alta calidad tomadas con teléfonos móviles, sino que también piden que el sujeto se vea más hermoso. Los primeros pueden detectar la calidad a través de la evaluación objetiva de la imagen, pero los últimos suelen utilizar la evaluación subjetiva de la imagen para evaluar la estética.

TECNO es famoso por sus algoritmos estéticos localizados e inclusivos en el mercado internacional. Y ahora se convierte en pionera en la evaluación estética al proponer un borrador de Recomendación de evaluación estética de la imagen (IAA) en ITU-T SG16 2022. Divide las dimensiones de los metadatos IAA en tres roles clave: fotógrafo, cámara y espectador, y proporciona información específica y atributos estéticos centrales de cada dimensión. TECNO compensará la falta de estándares en la industria de IAA en la evaluación subjetiva de la estética de la imagen y mejorará efectivamente los atributos adicionales de los teléfonos inteligentes. Por ejemplo, puede ayudar a los fabricantes a diseñar software de belleza que satisfaga mejor las necesidades de los usuarios y guiar a los usuarios en múltiples dimensiones para ayudarlos a obtener mejores fotos.

F.DC-MTCPS-MCC: estandarización en colaboración multicámara

La colaboración multicámara, una de las características más importantes de la fotografía computacional, se utiliza para elevar la calidad de imagen de los teléfonos inteligentes a niveles comparables con algunas cámaras DSLR. Sin embargo, el equipo de TECNO notó que la amplia gama de escenarios de aplicación de cámaras y los diferentes sistemas operativos causarán algunas lagunas técnicas que pueden hacer que las tecnologías de colaboración multicámara sean incompatibles entre los fabricantes.

Para resolver este problema, el experto de TECNO ilustra los escenarios de aplicación típicos, la arquitectura de referencia y los requisitos relacionados para la colaboración multicámara. Al estandarizar la colaboración multicámara en MTCPS, las especificaciones se pueden compartir, promoviendo así la colaboración industrial y mejorando la eficiencia de la producción. Aprovechando la tecnología líder en la industria, TECNO sigue innovando y adopta la aplicación de colaboración multicámara en su teléfono inteligente premium, como la próxima serie PHANTOM X2.

Dado que la fotografía computacional es la tendencia del desarrollo de imágenes de teléfonos inteligentes, TECNO sigue logrando hitos a través de colaboraciones con socios de la industria y organizaciones autorizadas para establecer estándares internacionales en MTCPS. La hoja de ruta de TECNO para establecer el estándar MTCPS comenzó en 2020, cuando TECNO estableció grupos de trabajo y se unió oficialmente a la UIT. En el mismo año, TECNO presentó la primera propuesta de «F.DC-MTCPS: arquitectura de referencia para el sistema de fotografía computacional de terminales móviles», borrador de recomendación presentado que convirtió a TECNO en el actor principal para el lanzamiento oficial de la estandarización de MTCPS. Ahora, TECNO amplía su presencia dentro del campo mejorando las cuatro propuestas estándar más en diferentes ángulos basados ​​en la arquitectura del sistema de referencia propuesto.

Con la omnipresente fotografía computacional, TECNO continuará invirtiendo en investigación y desarrollo de cámaras para mejorar su nivel de innovación y avances tecnológicos en fotografía computacional y promover el cumplimiento de los estándares internacionales en el MTCPS, creando un mayor valor para la industria de los teléfonos inteligentes y los clientes.

FUENTE TECNO Mobile Limited