CAMBRIDGE, Inglaterra, 1 de junio de 2023 /PRNewswire/ — Myrtle.ai, una empresa líder en aceleración de inferencia de aprendizaje automático, anunció hoy que STAC®, una autoridad de referencia líder para la industria financiera, ha reconocido su solución basada en FPGA con resultados publicados para la suite Tacana de STAC-ML™, lo que ha logrado resultados de latencia increíbles. El benchmark STAC-ML Markets (Inference) representa las necesidades de las empresas de mercados de capital que utilizan la inferencia de aprendizaje automático para responder rápidamente a los cambios en los mercados.

Creados por STAC Benchmark Council™, que incluye importantes bancos, casas de bolsa, bolsas de valores, fondos de cobertura, tiendas de negociación propias y administradores de activos de todo el mundo, así como más de 50 proveedores de tecnología líderes, los puntos de referencia STAC-ML™ Markets (Inference) son una herramienta utilizada para comparar objetivamente diferentes plataformas en cuanto a latencia, rendimiento, eficiencia y calidad en la inferencia de aprendizaje automático (ML).

VOLLO, el producto de Myrtle.ai, logró latencias tan bajas como 5,08 microsegundos con un rendimiento de más de 800 000 inferencias por segundo. Esta baja latencia y alto rendimiento permite a los usuarios tomar decisiones más inteligentes utilizando modelos más complejos, más rápido que en el pasado, lo que les brinda una ventaja competitiva en el comercio, el análisis de riesgos, las cotizaciones y muchas otras actividades relacionadas con el comercio. VOLLO permite reducciones en el espacio del rack y el consumo de energía, dos recursos premium en las ubicaciones de servidores coubicados.
La Cumbre de STAC en Londres el 4 de mayo anunció los resultados, donde Myrtle.ai dio una breve charla sobre cómo las empresas financieras que no tienen conocimientos de FPGA pueden beneficiarse de las latencias extremadamente bajas que se pueden lograr con un producto basado en FPGA como VOLLO.

VOLLO se ejecuta en una tarjeta aceleradora PCIe de factor de forma estándar con Intel Agilex® 7 FPGA. Hasta 4 de ellas se pueden instalar en un servidor de 1U. VOLLO se puede configurar con modelos entrenados por el cliente, utilizando arquitecturas de modelos del zoológico de modelos LSTM, lo que permite a los usuarios implementar una gama de cargas de trabajo específicas para los requisitos de su aplicación a través de un proceso de exportación flujo de herramientas de ML estándar. Puede admitir hasta 12 modelos paralelos por tarjeta aceleradora FPGA instalada en el sistema, lo que permite un máximo de 48 modelos paralelos para un sistema con 4 tarjetas instaladas.

El FPGA en el corazón de VOLLO es el Intel Agilex 7 FPGA F-Series, la primera familia de FPGA de la industria que contiene soporte bfloat16 nativo reforzado. Para las aplicaciones de IA que requieren baja latencia, como las del benchmark STAC-ML, el uso de bfloat16 endurecido reduce la latencia y aumenta el rendimiento. Peter Baldwin, director ejecutivo de Myrtle.ai, dijo: «Desde que anunciamos nuestro primer conjunto de resultados de referencia STAC-ML en diciembre, ahora estamos interactuando con empresas que desean obtener una ventaja competitiva al responder rápidamente a los datos del mercado en tiempo real. Estas empresas saben quieren la ventaja de latencia que brindan los FPGA de Intel, pero a menudo no tienen los diseñadores de FPGA que necesitarían para crear sus propias soluciones. VOLLO resuelve ese problema».
«Los resultados sobresalientes de Myrtle.ai en la evaluación comparativa STAC-ML Markets (Inference) atestiguan su experiencia combinada en FPGA y ML, y nos complace que hayan elegido Intel Agilex 7 FPGA para mostrar el valor del producto VOLLO», dice Jim Dworkin, vicepresidente y gerente general de la división de aceleración empresarial y de la nube en el grupo de soluciones programables de Intel. «Todas las empresas de servicios financieros en el vasto ecosistema que cultiva STAC se beneficiarán de la baja latencia y la alta eficiencia de rendimiento que ofrece VOLLO, lo que les permitirá tomar decisiones comerciales más inteligentes».
Las empresas financieras especifican los puntos de referencia de STAC en función de sus necesidades comerciales y diseñaron este punto de referencia para comparar el rendimiento de inferencia en múltiples arquitecturas. Myrtle.ai ha brindado resultados de baja latencia en ambas suites de referencia de inferencia STAC-ML, destacando la capacidad de la tecnología FPGA y brindando valiosos datos de rendimiento a las empresas financieras que se ocupan de mercados en rápida evolución.
VOLLO está disponible hoy y se pueden programar evaluaciones. Para obtener más detalles, visite myrtle.ai/fintech o póngase en contacto con Myrtle.ai hoy mismo en [email protected].
Puede encontrar más información sobre STAC y el STAC Benchmark Council en www.STACresearch.com. Los resultados completos de referencia están disponibles en el informe STAC (SUT ID MRTL230426) en www.STACresearch.com/MRTL230426.

Acerca de Myrtle.ai
Myrtle.ai es una empresa de software de inteligencia artificial (IA)/ML que ofrece aceleradores de inferencia de clase mundial en plataformas basadas en FPGA de todos los principales proveedores de FPGA. Con experiencia en redes neuronales en todo el espectro de redes ML, Myrtle ha entregado aceleradores para FinTech, procesamiento de voz y recomendación.
VOLLO, VOLLO Accelerator y el logotipo de VOLLO son marcas comerciales de Myrtle.ai.
«STAC» y todos los nombres de STAC son marcas comerciales o marcas comerciales registradas de Securities Technology Analysis Center, LLC.
Intel, el logotipo de Intel y otras marcas de Intel son marcas comerciales de Intel Corporation o sus subsidiarias.