Los principales gigantes de la electrónica de consumo de Taiwán están avanzando en la automatización con **IA** para la fabricación, mientras flotas de robots y millones de cámaras y sensores impulsan la eficiencia en las fábricas inteligentes del futuro.

Docenas de especialistas en fabricación y automatización de productos electrónicos —incluyendo Foxconn, Pegatron y Wistron— están exhibiendo su uso del **software de NVIDIA** en COMPUTEX, en Taipei, mencionados en el discurso inaugural del fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang.

Las empresas presentaron lo último en visión por computadora y **IA generativa** usando **NVIDIA Metropolis**, desde la automatización de la fabricación de productos hasta la mejora de la seguridad de los trabajadores y el rendimiento de los dispositivos.

Creando autonomía en las fábricas

Con desafíos crecientes en la producción, los fabricantes están viendo la necesidad de transformar las fábricas en **máquinas autónomas**, con la **IA generativa** y los **gemelos digitales** como fundamento. Se están construyendo agentes de IA —impulsados por grandes modelos de lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés)— que pueden hablar y ayudar en los pisos de almacenes para aumentar la productividad y mejorar la seguridad. Además, los gemelos digitales están ayudando a los fabricantes a simular y desarrollar fábricas y automatización con IA antes de desplegarlos en fábricas reales.

Foxconn y su subsidiaria Ingrasys utilizan **NVIDIA Omniverse** y **Metropolis** para construir gemelos digitales para fábricas, planificando optimizaciones de eficiencia y mejoras en la seguridad de los trabajadores en varios sitios de fabricación. En COMPUTEX, Foxconn está mostrando cómo utiliza gemelos digitales para planificar la colocación de muchas cámaras de video en fábricas para optimizar la captura de datos y obtener **informaciones clave**.

Llevando la IA generativa al piso de fábrica

La **IA generativa** está generando saltos en la productividad en diversas industrias. El investigador McKinsey pronostica que la IA generativa entregará hasta **290 mil millones de dólares en valor** para la industria manufacturera avanzada, mientras aporta **4.4 billones de dólares anualmente** a la economía global.

En el GTC de marzo, NVIDIA lanzó **NVIDIA NIM**, un conjunto de microservicios diseñado para acelerar el despliegue de IA generativa en las empresas. Soportando una amplia gama de modelos de IA, asegura una inferencia de IA fluida y escalable en las instalaciones o en la nube, utilizando interfaces de programación de aplicaciones estándares de la industria.

Miles de millones de dispositivos IoT en todo el mundo pueden aprovechar **Metropolis** y **NVIDIA NIM** para **mejoras en la percepción de IA** y mejorar sus capacidades.

Avances en la fabricación con NVIDIA NIM

Linker Vision, un especialista en **percepción visual** con IA, está adoptando NVIDIA NIM para ayudar a las fábricas a desplegar agentes de IA que puedan responder a consultas en lenguaje natural.

La compañía de Taipei utiliza **NVIDIA Visual Insight Agent** (VIA) en entornos de fabricación para el monitoreo continuo de los pisos de fábrica mediante video. Con indicaciones de usuario, estos sistemas similares a ChatGPT pueden permitir a los operadores pedir que se monitoreen videos de los pisos de las fábricas en busca de **alertas de seguridad** y perspectivas, como cuando los trabajadores no llevan cascos.

Los operadores pueden hacer preguntas y recibir respuestas instantáneas con **conocimiento contextual** de agentes de IA, que pueden aprovechar el conocimiento organizacional a través de **generación aumentada por recuperación**, una integración de IA que puede mejorar la eficiencia operativa.

Pegatron, un fabricante líder, tiene fábricas que abarcan más de **20 millones de pies cuadrados** y sus instalaciones procesan y construyen más de **15 millones de ensamblajes por mes**, mientras despliegan más de **3,500 robots** en los pisos de las fábricas. Ha anunciado esfuerzos basados en **NVIDIA NIM** y está utilizando los **flujos de trabajo de seguimiento con múltiples cámaras de Metropolis** para ayudar con la seguridad y la productividad de los trabajadores en las líneas de fabricación. El flujo de trabajo de Pegatron fusiona gemelos digitales en Omniverse y la IA en tiempo real de Metropolis para mejorar la **monitorización y optimización de las operaciones**.

Impulsando las inspecciones visuales automatizadas

La adopción de **NVIDIA Metropolis** está ayudando a los principales fabricantes de productos electrónicos de Taiwán a optimizar operaciones y reducir costos mientras construyen e inspeccionan algunos de los productos más complejos y de alto volumen del mundo.

El control de calidad con inspecciones manuales en la fabricación es un desafío de varios billones de dólares. Aunque se ha confiado en sistemas de inspección óptica automatizada (AOI) durante algún tiempo, los sistemas AOI heredados tienen altas tasas de detección falsa, lo que requiere costosas inspecciones manuales secundarias para verificación.

**NVIDIA Metropolis for Factories** ofrece un flujo de trabajo de referencia de IA de última generación para llevar aplicaciones de inspección AOI sofisticadas y precisas a la producción de manera más rápida.

**TRI**, el principal fabricante de equipos AOI de Taiwán, ha anunciado la integración del flujo de trabajo y las capacidades de **NVIDIA Metropolis for Factories** en sus sistemas AOI más recientes y también planea usar **NVIDIA NIM** para optimizar aún más el rendimiento del sistema.

**Wistron** está ampliando su plataforma **OneAI** para **inspección visual** y AOI con Metropolis. **OneAI** se ha desplegado en más de **10 fábricas de Wistron** en todo el mundo, abarcando cientos de puntos de inspección.

**MediaTek**, un líder en innovación en conectividad y multimedia, y uno de los mayores proveedores de silicio IoT de Taiwán, anunció en COMPUTEX que está trabajando con NVIDIA para integrar los **modelos preentrenados y de entrenamiento de NVIDIA TAO** en su flujo de trabajo de desarrollo de IA para clientes de dispositivos IoT. La colaboración lleva Metropolis y los últimos avances en **percepción visual e IA** a miles de millones de dispositivos IoT de extremo lejano y agiliza el desarrollo de software para la próxima fase de crecimiento de MediaTek en IoT de borde.