La IA generativa está impulsando el AV 2.0, una nueva era en la tecnología de vehículos autónomos caracterizada por grandes modelos de IA unificados y de extremo a extremo, capaces de gestionar varios aspectos de la pila del vehículo, incluyendo la percepción, planificación y control.
Wayve lidera el camino en la autonomía vehicular
La startup londinense Wayve está llevando la batuta en esta nueva era, desarrollando tecnologías de conducción autónoma que pueden construirse sobre **NVIDIA DRIVE Orin** y su sucesor NVIDIA DRIVE Thor, que utiliza la arquitectura GPU NVIDIA Blackwell diseñada para cargas de trabajo de transformadores, modelos de lenguaje de gran escala (LLM) e IA generativa.
De AV 1.0 a AV 2.0: un cambio en la inteligencia vehicular
A diferencia del enfoque del AV 1.0 en perfeccionar las capacidades de percepción del vehículo utilizando múltiples redes neuronales profundas, el AV 2.0 requiere una inteligencia vehicular integral para la toma de decisiones en entornos dinámicos y del mundo real.
IA generativa y datos sintéticos en el desarrollo de Wayve
Wayve, miembro del programa **NVIDIA Inception** para startups innovadoras, se especializa en desarrollar modelos de IA base para la conducción autónoma, equipando a los vehículos con un «cerebro robótico» que puede aprender y interactuar con su entorno. “NVIDIA ha sido el oxígeno de todo lo que nos permite entrenar la IA,” dijo Alex Kendall, cofundador y CEO de Wayve. **“Entrenamos en GPUs de NVIDIA, y el ecosistema de software que proporciona NVIDIA nos permite iterar rápidamente — esto es lo que nos permite construir modelos de mil millones de parámetros entrenados en petabytes de datos.”**
Inversión y lanzamiento de productos con IA embebida
Wayve anunció recientemente su ronda de inversión Serie C — con participación de NVIDIA — que apoyará el desarrollo y lanzamiento de los primeros productos de IA embebida para vehículos de producción. A medida que avance el modelo de IA central de Wayve, estos productos permitirán a los fabricantes actualizar eficientemente los automóviles a niveles más altos de automatización de conducción, desde L2+ conducción asistida hasta L4 conducción automatizada.
Modelos de IA generativa: GAIA-1 y LINGO-2
Como parte de su desarrollo de IA embebida, Wayve lanzó **GAIA-1**, un modelo de IA generativa para la autonomía que crea videos de conducción realistas utilizando entradas de video, texto y acción. También lanzó **LINGO-2**, un modelo de conducción que vincula entradas de visión, lenguaje y acción para explicar y determinar el comportamiento de conducción. **“Una de las cosas interesantes sobre la IA generativa es que te permite combinar diferentes modos de datos sin problemas,”** dijo Kendall. **“Puedes incorporar el conocimiento de todos los textos, el razonamiento y capacidades de propósito general que obtenemos de los LLMs y aplicar ese razonamiento a la conducción — esta es una de las aproximaciones más prometedoras que conocemos para lograr una verdadera autonomía generalizada y, eventualmente, capacidades de L5 en la carretera.”**
