Mitsui & Co, establecida hace 77 años, se mantiene innovadora al construir negocios y ecosistemas con nuevas tecnologías como la IA generativa y la computación confidencial.
Transformación digital en Mitsui
La transformación digital adopta muchas formas en el conglomerado con sede en Tokio y 16 divisiones. En un caso, se trata de un servicio de camiones autónomos, y en otro, de una plataforma de análisis geoespacial. Mitsui también colabora con un socio a la vanguardia de la computación cuántica.
Una nueva subsidiaria, Xeureka, tiene como objetivo acelerar la investigación y el desarrollo en el sector salud, donde llevar al mercado un nuevo medicamento puede requerir más de mil millones de dólares invertidos durante una década.
“Creamos negocios utilizando nuevas tecnologías digitales como la IA y la computación confidencial”, afirmó Katsuya Ito, gerente de proyectos en el grupo de transformación digital de Mitsui. “La mayor parte de nuestro trabajo se realiza en colaboración con empresas tecnológicas, en este caso NVIDIA y Fortanix”, una empresa de software de seguridad con sede en San Francisco.
En búsqueda de grandes datos
Aunque tiene solo tres años, Xeureka ya había completado una prueba de concepto para abordar uno de los mayores problemas en el descubrimiento de fármacos: la obtención de suficientes datos.
Acelerar el descubrimiento de fármacos requiere modelos de IA potentes construidos con conjuntos de datos más grandes de los que la mayoría de las compañías farmacéuticas suelen tener a su disposición. Hasta hace poco, compartir datos entre empresas había sido impensable debido a que la información a menudo contiene datos privados de pacientes, así como fórmulas químicas propias de cada compañía farmacéutica.
Aquí es donde entra en juego la computación confidencial, una forma de procesar datos en una parte protegida de una GPU o CPU que actúa como una caja negra para los secretos más importantes de una organización.
Para asegurar que sus datos se mantuvieran siempre confidenciales, bancos, agencias gubernamentales e incluso anunciantes estaban utilizando la tecnología respaldada por un consorcio de algunas de las corporaciones más grandes del mundo.
Una prueba de concepto para la privacidad
Para validar que la computación confidencial permitiría a sus clientes compartir datos de forma segura, Xeureka creó dos compañías imaginarias, cada una con mil candidatos a fármacos. Los conjuntos de datos de cada compañía se utilizaron por separado para entrenar un modelo de IA que predecía los niveles de toxicidad de los químicos. Luego, los datos se combinaron para entrenar un modelo de IA similar, pero más grande.
Xeureka realizó su prueba en NVIDIA H100 Tensor Core GPUs utilizando software de gestión de seguridad de Fortanix, una de las primeras startups en apoyar la computación confidencial.
Las GPUs H100 soportan un entorno de ejecución confiable con motores basados en hardware que aseguran y validan que las cargas de trabajo confidenciales estén protegidas mientras se utilizan en la GPU, sin comprometer el rendimiento. El software de Fortanix gestiona el intercambio de datos, las claves de cifrado y el flujo de trabajo general.
Hasta un 74% de mayor precisión
Los resultados fueron impresionantes. Las predicciones del modelo más grande eran entre un 65% y un 74% más precisas, gracias al uso de los conjuntos de datos combinados.
Los modelos creados con los datos de una sola compañía mostraron problemas de inestabilidad y sesgo que no estaban presentes en el modelo más grande, dijo Ito.
“La computación confidencial de NVIDIA y Fortanix esencialmente alivia las preocupaciones de privacidad y seguridad mientras también mejora la precisión del modelo, lo que resultará ser una situación beneficiosa para toda la industria”, afirmó Hiroki Makiguchi, CTO de Xeureka.
Un ecosistema de supercomputación AI
Ahora, Xeureka está explorando amplias aplicaciones de esta tecnología en la investigación del descubrimiento de fármacos, en colaboración con la comunidad detrás de Tokyo-1, su supercomputadora AI acelerada por GPU. Anunciada recientemente, Tokyo-1 busca mejorar la eficiencia de las empresas farmacéuticas en Japón y más allá.
Los proyectos iniciales pueden incluir colaboraciones para predecir estructuras proteicas, cribar pares base de ligandos y acelerar simulaciones de dinámicas moleculares con servicios confiables. Los usuarios de Tokyo-1 pueden aprovechar modelos de lenguaje extensos para química, proteínas, ADN y formatos de datos de ARN a través de los microservicios y herramientas de descubrimiento de fármacos NVIDIA BioNeMo.
Es parte del plan de crecimiento estratégico más amplio de Mitsui para desarrollar software y servicios para el sector salud, contribuyendo a la industria farmacéutica de Japón, que se estima en 100 mil millones de dólares, la tercera más grande del mundo, solo detrás de Estados Unidos y China.
Los servicios de Xeureka incluirán el uso de la IA para cribar rápidamente miles de millones de candidatos a fármacos, predecir cómo se unirán moléculas útiles a las proteínas y simular comportamientos químicos detallados.
