En un anuncio conjunto realizado durante la conferencia global de inteligencia artificial GTC, NVIDIA, Alphabet y Google han revelado nuevas iniciativas dirigidas a potenciar el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial (IA) y su aplicación en diversas industrias como la salud, la manufactura y la energía. Esta colaboración se enmarca dentro de una relación de larga data entre las tres compañías.
Los equipos de ingenieros e investigadores de Alphabet están colaborando estrechamente con los técnicos de NVIDIA con el objetivo de emplear IA y simulaciones en el desarrollo de robots con habilidades de agarre, la redefinición de procesos de descubrimiento de fármacos, la optimización de redes energéticas y más. Utilizando plataformas como NVIDIA Omniverse™, NVIDIA Cosmos™ y NVIDIA Isaac™, expertos de Google DeepMind, Isomorphic Labs, Intrinsic y X’s moonshot Tapestry compartirán sus avances en la conferencia.
Avances en investigación y herramientas de IA
Para respaldar sus esfuerzos de investigación y producción en IA, Google Cloud, perteneciente a Alphabet, será uno de los primeros en adoptar la solución de rack NVIDIA GB300 NVL72 y la GPU NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition, también presentadas durante la GTC. NVIDIA, además, se convierte en el primer usuario externo de SynthID, una tecnología de Google DeepMind que incrusta marcas de agua digitales directamente en imágenes, audio, texto y video generados por IA. Este avance tiene como objetivo preservar la integridad de los resultados obtenidos mediante modelos fundamentales de NVIDIA Cosmos, ayudando a combatir la desinformación.
Además, la colaboración entre Google DeepMind y NVIDIA busca optimizar Gemma, un conjunto de modelos abiertos ligeros de Google, para su ejecución en las GPU de NVIDIA. El reciente lanzamiento de Gemma 3 representa un avance significativo en la innovación abierta. Mediante esta asociación, Gemma se vuelve más accesible para los desarrolladores, apoyado por la plataforma de IA de NVIDIA, y se ofrece como un microservicio altamente optimizado mediante NVIDIA NIM™.
Robots inteligentes y aplicación de soluciones innovadoras
Intrinsic, una empresa de Alphabet, se dedica a hacer la IA robótica más adaptable y útil para los fabricantes. A través de una asociación con NVIDIA, los equipos han desarrollado flujos de trabajo más intuitivos para Intrinsic Flowstate, lo que facilitará la implementación de modelos de manipulación de robots de NVIDIA Isaac, promoviendo así la capacidad universal de agarre. Asimismo, se compartirá una conexión de streaming entre Intrinsic Flowstate y NVIDIA Omniverse, lo que permitirá visualizar en tiempo real las celdas de trabajo de robots.
En conjunto, NVIDIA y Google DeepMind también han anunciado una colaboración con Disney Research para desarrollar Newton, un motor de física de código abierto que utilizará el marco NVIDIA Warp, destinado a acelerar las cargas de trabajo de aprendizaje automático en robótica. Se prevé que su implementación multiplicará por más de 70 veces la velocidad de los simuladores actuales.
Por otro lado, Isomorphic Labs está reconfigurando el descubrimiento de fármacos mediante IA, con un motor de diseño de medicamentos que opera en Google Cloud y GPU de NVIDIA, lo que permite el desarrollo de modelos innovadores para mejorar la salud humana. El proyecto Tapestry busca crear productos energéticos ayudados por IA para un futuro más sostenible, enfocándose en mejorar la simulación de redes eléctricas.
Con la intención de proporcionar la infraestructura de IA más avanzada a sus clientes, Google Cloud será uno de los primeros en ofrecer nuevos instancias de GPUs Blackwell, con un rendimiento considerablemente mejorado en comparación con las versiones anteriores. Este enfoque refuerza el compromiso de ambas compañías por optimizar frameworks de código abierto utilizados en el entrenamiento de modelos de IA a gran escala.
Los asistentes a la GTC interesados en conocer más sobre la colaboración entre Alphabet y NVIDIA pueden visitar el stand de Google Cloud, donde se detallarán más sobre los próximos desarrollos en IA.
