La inteligencia artificial de código abierto, Llama, será llevada al espacio en una destacada colaboración entre Booz Allen y Meta. Esta asociación prevé la implementación de una versión ajustada del modelo Llama 3.2 en el Laboratorio Nacional de la Estación Espacial Internacional (ISS), donde los astronautas llevarán a cabo investigaciones científicas que no se pueden realizar en la Tierra.
Ventajas de Llama en el espacio
Como plataforma de código abierto, Llama proporciona mayor flexibilidad, permitiendo su descarga y despliegue en máquinas que no requieren conexión a internet. Esto es fundamental en el entorno único de la ISS, donde no se puede transmitir datos a través de una empresa de inteligencia artificial, lo que ayuda a proteger la sensibilidad de la información en este espacio tan delicado.
Además, los costos reducidos y la adaptabilidad de Llama, gracias a sus “pesos del modelo” (los valores numéricos que definen su capacidad de decisión) disponibles públicamente, son particularmente útiles en el marco del Laboratorio Nacional de la ISS, donde los investigadores deben adaptarse rápidamente a nuevas condiciones y mantener sus proyectos dentro del presupuesto.
Transformación de procesos de investigación con Llama
El sistema tecnológico utilizado por Space Llama combina la tecnología A2E2™ de Booz Allen (AI for Edge Environments), la computadora espacial Spaceborne Computer-2 de Hewlett Packard Enterprise, y la computación acelerada de NVIDIA. Esto permite operar potentes capacidades de inteligencia artificial directamente en la ISS. Utilizando un sistema compacto y eficiente energéticamente, similar al de los satélites, el equipo ha conseguido reducir significativamente el tiempo de las tareas de IA de minutos a poco más de un segundo mediante modelos ajustados con el software NVIDIA CUDA y sus bibliotecas de aceleración.
Space Llama incluirá inteligencia artificial generativa y multimodal, lo que significa que podrá generar contenido a partir de indicaciones y procesar diversas formas de datos, como texto, imágenes y sonido. Por ejemplo, este sistema podrá ayudar a los investigadores a acceder fácilmente a documentos técnicos y manuales sin necesidad de conexión a internet.
Este avance se basa en el exitoso despliegue previo de un modelo de lenguaje de inteligencia artificial generativa en el espacio, realizado con el Spaceborne Computer-2 en agosto de 2024. En noviembre del mismo año, se anunció que los modelos de Llama estarían disponibles para agencias gubernamentales de EE. UU. y socios del sector privado, lo que ha hecho posible la llegada de Space Llama.
Según Bill Vass, director de tecnología de Booz Allen, “la innovación en el espacio ha estado históricamente limitada debido a la dependencia de la conectividad terrestre para capacidades de computación y comunicación. Space Llama acerca herramientas directamente al borde del espacio para llevar a cabo reparaciones críticas y mantener el Laboratorio Nacional de la ISS, lo que nos impulsa hacia un futuro de ciencia y descubrimiento en el espacio”.
La implementación de Space Llama está diseñada para afrontar los retos únicos asociados con la investigación científica en la estructura más grande que la humanidad ha colocado en el espacio. Esta iniciativa tiene como objetivo respaldar a los investigadores del Laboratorio Nacional de la ISS en variados proyectos científicos, representando un paso significativo hacia la exploración lunar y marciana, y facilitando las capacidades modernas de satélites y drones, así como la próxima generación de sistemas autónomos.
La colaboración entre Meta y Booz Allen subraya la importancia del AI de código abierto para fortalecer la competitividad de EE. UU. La inteligencia artificial diseñada para operar en el espacio, el entorno más extremo conocido, está preparada para liderar las transformaciones tecnológicas en nuestro planeta. Este es solo el comienzo para Space Llama; se proyecta un futuro donde los modelos de código abierto como Llama desempeñen un papel esencial en la exploración espacial y la investigación, trabajando al lado de los astronautas para resolver problemas científicos complejos y fomentar la innovación global.
