En 1999, los fans hacían cola en Blockbuster para alquilar cintas de VHS de The Matrix. Los preppers del Y2K acumulaban efectivo y Spam enlatado, temiendo un colapso mundial de computadoras. Los adolescentes descargaban alegremente Britney Spears y Eminem en Napster. Pero en medio del efervescente ambiente de la cultura tecnológica del cambio de milenio, algo más transformador estaba sucediendo. El lanzamiento de la GeForce 256 de NVIDIA, hace veinticinco años, pasó desapercibido para casi todos excepto para los aficionados a los videojuegos y entusiastas de la tecnología en ese momento. Sin embargo, este evento sentó las bases para la inteligencia artificial generativa de hoy.

La GeForce 256 no fue solo otra tarjeta gráfica; fue presentada como la primera GPU del mundo, estableciendo las bases para futuros avances tanto en juegos como en computación. Con la transformación de hardware y iluminación (T&L), esta tecnología aligeró la carga del CPU, marcando un avance importante. Como enfatizó Tom’s Hardware: “La GeForce 256 puede liberar al CPU, mantener el pipeline 3D en movimiento y permitir a los desarrolladores de juegos utilizar muchos más polígonos, lo que resulta automáticamente en un detalle mucho mayor.”

Donde el Gaming Cambió Para Siempre

Para los jugadores, iniciar Quake III Arena en una GeForce 256 fue una revelación. “Inmediatamente después de abrir tu juego favorito, sientes que nunca habías visto el título antes de este momento”, como lo expresaron los entusiastas de AnandTech. La GeForce 256 se combinó maravillosamente con títulos innovadores como Unreal Tournament, uno de los primeros juegos con reflejos realistas, que logró vender más de 1 millón de copias en su primer año.

En el siguiente cuarto de siglo, la colaboración entre desarrolladores de juegos y NVIDIA continuó empujando los límites, impulsando avances como texturas cada vez más realistas, iluminación dinámica y tasas de fotogramas más suaves; innovaciones que ofrecieron mucho más que solo experiencias inmersivas para los jugadores. Las GPU de NVIDIA evolucionaron en una plataforma que transformó nuevos silicios y software en innovaciones poderosas y vívidas que remodelaron el panorama del gaming.

En las décadas siguientes, las GPU de NVIDIA facilitaron tasas de fotogramas más altas y una fidelidad visual impresionante, permitiendo un gameplay más fluido y responsivo. Este salto en el rendimiento fue adoptado por plataformas como Twitch, YouTube Gaming y Facebook, permitiendo a los jugadores transmitir contenido con una claridad y velocidad increíbles. Estos aumentos de rendimiento no solo transformaron la experiencia del gaming, sino que también convirtieron a los jugadores en entretenedores, ayudando a impulsar el crecimiento global de los esports.

Eventos importantes como The International (Dota 2), el Campeonato Mundial de League of Legends y la Copa del Mundo de Fortnite atrajeron a millones de espectadores, solidificando los esports como un fenómeno global y creando nuevas oportunidades para el gaming competitivo.

Del Gaming a la IA: La Próxima Frontera de la GPU

A medida que los mundos de los videojuegos crecían en complejidad, también lo hacían las demandas computacionales. El poder paralelo que transformó los gráficos del gaming llamó la atención de los investigadores, quienes se dieron cuenta de que estas GPU también podrían desbloquear un potencial computacional masivo en inteligencia artificial, permitiendo avances que iban mucho más allá del mundo de los videojuegos.

El deep learning, un modelo de software que depende de miles de millones de neuronas y billones de conexiones, requiere una inmensa potencia computacional. Los CPU tradicionales, diseñados para tareas secuenciales, no podían manejar este volumen de trabajo de manera eficiente. Sin embargo, las GPU, con su arquitectura masivamente paralela, eran perfectas para la tarea. Para 2011, los investigadores de inteligencia artificial ya habían descubierto las GPU de NVIDIA y su capacidad para manejar las enormes necesidades de procesamiento del deep learning.

Investigadores de Google, Stanford y la Universidad de Nueva York comenzaron a utilizar las GPU de NVIDIA para acelerar el desarrollo de IA, logrando un rendimiento que antes requería supercomputadoras. En 2012, se produjo un avance cuando Alex Krizhevsky de la Universidad de Toronto utilizó GPU de NVIDIA para ganar la competencia de reconocimiento de imágenes ImageNet. Su red neuronal, AlexNet, entrenada con un millón de imágenes, arrasó con la competencia, superando al software artesanal creado por especialistas en visión.

Este evento marcó un cambio significativo en la tecnología. Lo que antes parecía ciencia ficción —computadoras que aprendían y se adaptaban a partir de vastas cantidades de datos— se convirtió en una realidad, impulsada por el poder de las GPU. Para 2015, la inteligencia artificial había alcanzado niveles sobrehumanos de percepción, con Google, Microsoft y Baidu superando el rendimiento humano en tareas como el reconocimiento de imágenes y la comprensión del habla, todo impulsado por redes neuronales profundas ejecutándose en GPU.

En 2016, el CEO de NVIDIA Jensen Huang donó la primera supercomputadora de IA NVIDIA DGX-1 —un sistema equipado con ocho GPU de vanguardia— a OpenAI, que aprovecharía las GPU para entrenar ChatGPT, lanzado en noviembre de 2022. En 2018, NVIDIA presentó la GeForce RTX (Serie 20) con núcleos RT y núcleos Tensor, diseñados específicamente para ray tracing en tiempo real y cargas de trabajo de IA. Esta innovación aceleró la adopción de gráficos generados por ray tracing en juegos, aportando realismo cinematográfico a los visuales del gaming y funciones potenciadas por IA como NVIDIA DLSS, que mejoró el rendimiento del juego al aprovechar el deep learning.

Mientras tanto, ChatGPT, lanzado en 2022, alcanzó más de 100 millones de usuarios en cuestión de meses, demostrando cómo las GPU de NVIDIA seguían impulsando el poder transformador de la inteligencia artificial generativa. Hoy, las GPU no solo son celebradas en el mundo del gaming, sino que también se han convertido en íconos de la cultura tecnológica, apareciendo en memes de Reddit, transmisiones de Twitch, camisetas en Comic-Con e incluso siendo inmortalizadas en construcciones personalizadas de PC y arte digital.

Formando el Futuro

Esta revolución que comenzó con la GeForce 256 continúa desarrollándose hoy en el gaming y el entretenimiento, en la computación personal donde la IA impulsada por GPU de NVIDIA es ahora parte de la vida cotidiana, e incluso dentro de las industrias de billones de dólares que incorporan la próxima generación de IA en el núcleo de sus negocios. Las GPU no solo están mejorando el gaming, sino que también están diseñando el futuro de la IA misma.

Ahora, con innovaciones como NVIDIA DLSS, que utiliza IA para aumentar el rendimiento del juego y proporcionar imágenes más nítidas, y NVIDIA ACE, diseñado para crear interacciones más realistas con los personajes de los juegos, la IA está una vez más remodelando el mundo del gaming. La GeForce 256 sentó las bases para un futuro donde el gaming, la computación y la IA no solo están evolucionando: juntos, están transformando el mundo.