AI diseñado para el habla decodifica el lenguaje de los terremotos

Un equipo de investigadores de la división de ciencias de la Tierra y ambientales del Laboratorio Nacional de Los Álamos reutilizó el modelo de IA Wav2Vec-2.0 de Meta, originalmente destinado al reconocimiento de voz, para analizar señales sísmicas del colapso del volcán Kīlauea en Hawái. Sus hallazgos, publicados en Nature Communications, sugieren que las fallas emiten señales distintas a medida que se desplazan, patrones que la IA ahora puede rastrear en tiempo real. Aunque esto no significa que la IA pueda predecir terremotos, el estudio representa un avance significativo en la comprensión del comportamiento de las fallas antes de un evento de deslizamiento.

El papel de la IA en el análisis sísmico

Los grandes terremotos no solo sacuden el suelo, sino que también alteran economías. En los últimos cinco años, los sismos en Japón, Turquía y California han causado daños por decenas de miles de millones de dólares y han desplazado a millones de personas. En este contexto, Johnson y su equipo, junto con Kun Wang y Paul Johnson, exploraron si la IA de reconocimiento de voz podría interpretar los movimientos de las fallas, descifrando los temblores como si fueran palabras en una oración.

Para probar su enfoque, el equipo utilizó datos del dramático colapso de la caldera del Kīlauea en 2018, que provocó una serie de terremotos durante tres meses. La IA analizó las formas de onda sísmica y las mapeó con el movimiento del suelo en tiempo real, revelando que las fallas podrían «hablar» en patrones similares al habla humana.

Un paso hacia la monitorización sísmica inteligente

A pesar de los desafíos en la previsión, los resultados marcan un avance interesante en la investigación sísmica. Este estudio sugiere que los modelos de IA diseñados para el reconocimiento de voz podrían estar especialmente capacitados para interpretar las señales complejas y cambiantes que generan las fallas a lo largo del tiempo. Johnson señaló que esta investigación, aplicada a sistemas de fallas tectónicas, aún se encuentra en su infancia. Para extender estos esfuerzos a la previsión en el mundo real, se requerirá un mayor desarrollo del modelo con restricciones basadas en la física. Aunque los modelos de IA basados en el habla aún no predicen terremotos, esta investigación sugiere que podrían hacerlo algún día, si los científicos logran enseñarles a escuchar con mayor atención.