NVIDIA inició el evento SC24 con una serie de herramientas de inteligencia artificial y supercomputación, destinadas a revolucionar industrias como la biopharma y la ciencia climática.
Anuncios de NVIDIA para el futuro del cómputo
Las presentaciones, realizadas por el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, y el vicepresidente de Computación Acelerada, Ian Buck, están fundamentadas en la profunda historia de la empresa en la transformación del cómputo. “Las supercomputadoras son algunos de los instrumentos más importantes de la humanidad, impulsando descubrimientos científicos y expandiendo las fronteras del conocimiento”, expresó Huang. “Veinticinco años después de crear la primera GPU, hemos reinventado el cómputo y desatado una nueva revolución industrial”.
Comienzos en el cómputo acelerado
La trayectoria de NVIDIA en el cómputo acelerado comenzó con CUDA en 2006 y la primera GPU para cómputo científico, según indicó Huang. Hitos como el superordenador Tsubame de Tokyo Tech en 2008, el Titan del Oak Ridge National Laboratory en 2012 y el NVIDIA DGX-1 centrado en IA entregado a OpenAI en 2016 destacan el papel transformador de NVIDIA en este campo. “Desde la creación de CUDA, hemos reducido el costo del cómputo en un millón de veces”, añadió Huang.
Nuevas herramientas para la ciencia y la industria
En SC24, los anuncios de NVIDIA abarcaron herramientas para la descubrimiento de fármacos de próxima generación, pronósticos climáticos en tiempo real y simulaciones cuánticas.
Central en los avances de la empresa están las bibliotecas CUDA-X, descritas por Huang como “los motores del cómputo acelerado”, que alimentan todo, desde los avances en salud impulsados por IA hasta las simulaciones de circuitos cuánticos.
Huang y Buck destacaron ejemplos de impacto real, incluyendo los descubrimientos galardonados con el Premio Nobel en redes neuronales y predicción de proteínas, impulsados por la tecnología de NVIDIA.
Bibliotecas CUDA-X que impulsan nuevas fronteras
Durante SC24, NVIDIA anunció la nueva biblioteca cuPyNumeric, una implementación acelerada por GPU de NumPy, diseñada para potenciar aplicaciones en ciencia de datos, aprendizaje automático y cómputo numérico. Con más de 400 bibliotecas CUDA-X, incluyendo cuDNN para aprendizaje profundo y cuQuantum para simulaciones de circuitos cuánticos, NVIDIA continúa liderando en la mejora de las capacidades de cómputo en diversas industrias.
Gemelos digitales en tiempo real con Omniverse Blueprint
NVIDIA presentó el NVIDIA Omniverse Blueprint para gemelos digitales en ingeniería asistida por computadora en tiempo real, un flujo de trabajo de referencia diseñado para ayudar a los desarrolladores a crear gemelos digitales interactivos para industrias como la aeroespacial, automotriz, energía y manufactura. Construido sobre las bibliotecas de aceleración de NVIDIA, marcos de física-IA y renderizado basado en la física, el blueprint acelera las simulaciones hasta en un 1,200x, estableciendo un nuevo estándar para la interactividad en tiempo real.
Salto cuántico con CUDA-Q
El enfoque de NVIDIA en tecnologías interactivas en tiempo real se extiende a campos como la ingeniería y las simulaciones cuánticas. En colaboración con Google, CUDA-Q ahora permite simulaciones dinámicas detalladas de procesadores cuánticos, reduciendo cálculos que previamente tardaban semanas a minutos. Buck explicó que con CUDA-Q, los desarrolladores de todos los procesadores cuánticos pueden realizar simulaciones más grandes y explorar diseños de qubit más escalables.
Avances en descubrimiento de fármacos y química
Con el lanzamiento de código abierto del BioNeMo Framework, NVIDIA está avanzando en el descubrimiento de fármacos impulsado por IA, proporcionando a los investigadores herramientas poderosas diseñadas específicamente para aplicaciones farmacéuticas. BioNeMo acelera el entrenamiento por 2x en comparación con otro software de IA, permitiendo un desarrollo más rápido de terapias que salvan vidas. NVIDIA también presentó DiffDock 2.0, una herramienta revolucionaria para predecir cómo los fármacos se unen a proteínas objetivo, crítica para el descubrimiento de fármacos. Impulsado por la nueva biblioteca cuEquivariance, DiffDock 2.0 es 6x más rápido que antes.
Con el microservicio NVIDIA ALCHEMI NIM, NVIDIA introduce IA generativa en la química, permitiendo a los investigadores diseñar y evaluar nuevos materiales con una velocidad increíble. Los científicos comienzan definiendo las propiedades deseadas y un modelo generativo sugiere miles de candidatos potenciales. Luego, el ALCHEMI NIM clasifica los compuestos candidatos por estabilidad al resolver sus estados de energía más bajos utilizando NVIDIA Warp. Este microservicio transforma el descubrimiento de materiales, ayudando a los desarrolladores a enfrentar desafíos en energía renovable y más allá.
Microservicios Earth-2 NIM: redefiniendo pronósticos climáticos en tiempo real
Buck también anunció dos nuevos microservicios—CorrDiff NIM y FourCastNet NIM—para acelerar la modelización del cambio climático y los resultados de simulaciones hasta en un 500x en la plataforma NVIDIA Earth-2. Earth-2, un gemelo digital para simular y visualizar las condiciones climáticas, está diseñado para empoderar a las empresas tecnológicas en clima con capacidades avanzadas impulsadas por IA generativa. Estas herramientas ofrecen predicciones de mayor resolución y precisión, permitiendo pronosticar eventos climáticos extremos con rapidez y eficiencia energética.
Con desastres naturales que causaron pérdidas aseguradas de $62 mil millones en la primera mitad del año, un 70% más alto que el promedio de 10 años, las innovaciones de NVIDIA abordan una creciente necesidad de pronósticos climáticos precisos en tiempo real. Estas herramientas destacan el compromiso de NVIDIA de aprovechar la IA para la resiliencia social y la preparación climática.
Expansión en producción con colaboración de Foxconn
A medida que crecía la demanda de sistemas de IA como el superordenador Blackwell, NVIDIA escalaba su producción a través de nuevas instalaciones de Foxconn en EE.UU., México y Taiwán. Foxconn está construyendo las instalaciones de producción y pruebas utilizando NVIDIA Omniverse para optimizar el proceso lo más rápido posible.
Alcanzando nuevas alturas con Hopper
NVIDIA también anunció la disponibilidad general de la NVIDIA H200 NVL, una GPU PCIe basada en la arquitectura NVIDIA Hopper, optimizada para centros de datos de bajo consumo y refrigeración por aire. La H200 NVL ofrece hasta 1.7x más rápido en inferencia de modelos de lenguaje y 1.3x más rendimiento en aplicaciones de HPC, lo que la hace ideal para configuraciones de data center flexibles. Soporta una variedad de cargas de trabajo de IA y HPC, mejorando el rendimiento al mismo tiempo que optimiza la infraestructura existente.
Además, el superchip GB200 Grace Blackwell NVL4 integra cuatro GPU Blackwell conectadas a NVIDIA NVLink unificadas con dos CPU Grace, proporcionando hasta 2x de rendimiento para aplicaciones de cómputo científico, entrenamiento e inferencias en comparación con la generación anterior. Se espera que el GB200 NVL4 esté disponible en la segunda mitad de 2025.
La charla concluyó con una invitación a los asistentes para visitar el stand de NVIDIA en SC24 y interactuar con diversas demostraciones, incluyendo a James, el humano digital de NVIDIA, el primer túnel de viento interactivo en tiempo real del mundo y los microservicios Earth-2 NIM para modelado climático.
