AI está avanzando en toda la industria de la salud, abarcando desde la investigación genómica hasta la búsqueda de medicamentos, flujos de trabajo de ensayos clínicos y atención al paciente. En un diálogo informal, el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, se presentó junto a líderes de la industria para discutir los avances en estos campos, con el objetivo de impulsar la ciencia biomédica y satisfacer la demanda global de atención médica.
El desafío del sector salud
El sector de la salud enfrenta una grave escasez de mano de obra, más que cualquier otro campo. Se estima que la industria estará corta de 10 millones de trabajadores para finales de la década, según la Organización Mundial de la Salud. Mediante la implementación de modelos de fundación para reducir la búsqueda de moléculas de fármacos y la optimización de flujos de trabajo con inteligencia artificial agente, estos innovadores ayudan a satisfacer la demanda global al permitir que clínicos e investigadores logren más con su tiempo limitado.
Entre los participantes destacados se encontraban Patrick Collison, cofundador de Stripe y del Arc Institute; Christina Zorn, directora administrativa de Mayo Clinic; Jacob Thaysen, CEO de Illumina; y Ari Bousbib, presidente y CEO de IQVIA.
Evolución de la IA: De predecir a razonar
Huang comenzó el evento reflexionando sobre el progreso en la IA durante el año pasado, que abarcó modelos de lenguaje grandes, IA generativa visual y IA física para robótica. También presentó una visión de futuro que involucra modelos de IA agente capaces de razonar y resolver problemas. «El futuro de la IA es probable que implique una buena cantidad de pensamiento», afirmó. «La capacidad de la IA para razonar, planificar y actuar es fundamental para el avance».
Para respaldar el desarrollo de estos modelos de IA, NVIDIA presentó recientemente NVIDIA Cosmos, una plataforma de IA física que incluye modelos generativos de vanguardia. Estos modelos aplican la misma técnica de un modelo de lenguaje que predice la siguiente palabra en una oración, pero en su lugar predicen la próxima acción que debería realizar un robot.
IA para cada modalidad
Huang, al estilo de un presentador de programa nocturno, invitó a los oradores a discutir cómo aceleran la investigación biomédica con innovación en IA. Patrick Collison expuso la misión del Arc Institute de ayudar a los investigadores a abordar desafíos científicos a largo plazo mediante la financiación a varios años, lo que les permite centrarse en investigaciones innovadoras.
Zorn, de Mayo Clinic, compartió cómo el hospital ha aplicado la tecnología de NVIDIA a una de las bases de datos de patología más grandes del mundo para transformar la atención del cáncer mediante conocimientos de IA. La líder también habló sobre cómo el hospital está enfrentando la posible escasez de trabajadores en salud mediante inversiones en robótica.
La noche concluyó con dos líderes en información de salud que reflexionaron sobre cómo los modelos de IA multimodal pueden descubrir conocimientos y optimizar procesos para aumentar las capacidades de los expertos humanos. IQVIA está trabajando con NVIDIA para construir modelos de fundación personalizados y flujos de trabajo de IA agente entrenados en su vasta información específica del sector de la salud.
NVIDIA en J.P. Morgan Healthcare
El diálogo informal siguió a una presentación de la vicepresidenta de salud de NVIDIA, Kimberly Powell, donde discutió las colaboraciones en la industria y anunció nuevos recursos para desarrolladores de salud y ciencias de la vida. Estos incluyen un microservicio de NVIDIA para GenMol, un modelo de IA generativa para la generación molecular de alto rendimiento, y un esquema de NVIDIA BioNeMo para el diseño de uniones de proteínas.
La empresa se comprometió a utilizar la IA de manera responsable, asegurando que sus capacidades impulsadas por IA estén fundamentadas en la privacidad, cumplimiento normativo y seguridad del paciente.
