NVIDIA ha presentado las GPU GeForce RTX 5090 y 5080, basadas en la innovadora arquitectura NVIDIA Blackwell. Estas GPU ofrecen hasta 8 veces más velocidad en cuadros con la tecnología NVIDIA DLSS 4, menor latencia gracias a NVIDIA Reflex 2, y una fidelidad gráfica mejorada con los shaders neuronales RTX de NVIDIA. Diseñadas para acelerar las últimas cargas de trabajo de inteligencia artificial generativa, estas GPU logran hasta 3,352 billones de operaciones de inteligencia artificial por segundo (TOPS), proporcionando experiencias increíbles para entusiastas de la IA, jugadores, creadores y desarrolladores.
Para ayudar a los desarrolladores y entusiastas de la IA a aprovechar estas capacidades, NVIDIA presentó en una reciente feria comercial NVIDIA NIM y AI Blueprints para RTX. Los microservicios NIM de NVIDIA son modelos de IA generativa preempaquetados que permiten a los desarrolladores y entusiastas comenzar fácilmente, iterar rápidamente y aprovechar el rendimiento de RTX para acelerar la IA en PCs con Windows. Los AI Blueprints de NVIDIA son proyectos de referencia que muestran a los desarrolladores cómo utilizar microservicios NIM para construir la próxima generación de experiencias de IA.
NVIDIA NIM acelera la IA generativa en PCs
El desarrollo de modelos de IA avanza rápidamente, pero llevar estas innovaciones a los PCs sigue siendo un desafío para muchas personas. Los modelos publicados en plataformas como Hugging Face deben ser seleccionados, adaptados y cuantificados para funcionar en PC. Además, necesitan ser integrados en nuevas interfaces de programación de aplicaciones (APIs) de IA para garantizar la compatibilidad con herramientas existentes y convertidos a backends de inferencia optimizados para un rendimiento máximo.
Los microservicios NIM para PCs y estaciones de trabajo RTX pueden simplificar este proceso al proporcionar acceso a modelos de IA desarrollados tanto por la comunidad como por NVIDIA. Estos microservicios son fáciles de descargar y conectar a través de APIs estándar de la industria, cubriendo las modalidades clave esenciales para los PCs de IA. También son compatibles con una amplia gama de herramientas de IA y ofrecen opciones de implementación flexibles, ya sea en PCs, en centros de datos o en la nube.
Los Tensor Cores impulsan el rendimiento de IA de próxima generación
Los cálculos de IA son increíblemente exigentes y requieren grandes cantidades de poder de procesamiento. Ya sea generando imágenes y videos, entendiendo lenguaje o tomando decisiones en tiempo real, los modelos de IA dependen de cientos de billones de operaciones matemáticas que deben completarse cada segundo. Para satisfacer esta demanda, las computadoras necesitan hardware especializado construido específicamente para la IA.
En 2018, las GPU GeForce RTX de NVIDIA cambiaron el panorama al introducir Tensor Cores, procesadores de IA dedicados diseñados para manejar estas cargas de trabajo intensivas. A diferencia de los núcleos de computación tradicionales, los Tensor Cores están diseñados para acelerar la IA realizando cálculos más rápido y de manera más eficiente, lo que permitió que los juegos, herramientas creativas y aplicaciones de productividad impulsadas por IA llegaran a la corriente principal.
La arquitectura Blackwell lleva la aceleración de la IA al siguiente nivel. Los Tensor Cores de quinta generación en las GPU Blackwell ofrecen hasta 3,352 AI TOPS, capaces de manejar tareas de IA aún más exigentes y ejecutar múltiples modelos de IA simultáneamente. Esto significa experiencias impulsadas por IA más rápidas, desde renderización en tiempo real hasta asistencias inteligentes, allanando el camino para una mayor innovación en el gaming, la creación de contenido y más.
AI Blueprints potencia flujos de trabajo avanzados de IA en PCs RTX
Los AI Blueprints de NVIDIA, construidos sobre microservicios NIM, ofrecen implementaciones de referencia optimizadas y preempaquetadas, que facilitan el desarrollo de proyectos avanzados impulsados por IA, ya sea para humanos digitales, generadores de pódcast o asistentes de aplicaciones.
NVIDIA demostró un pódcast interactivo que convierte un PDF en un entretenido programa, además de crear una sesión de preguntas y respuestas con un anfitrión de pódcast impulsado por IA. Este flujo de trabajo integra siete modelos de IA diferentes, todos trabajando en sincronía para ofrecer una experiencia dinámica e interactiva.
Con los AI Blueprints, los usuarios pueden pasar rápidamente de experimentar a desarrollar IA en PCs y estaciones de trabajo RTX.
Los microservicios NIM y AI Blueprints estarán disponibles pronto para PCs y estaciones de trabajo RTX, con soporte inicial para las GPU GeForce RTX 50 Series, GeForce RTX 4090 y 4080, así como para GPU profesionales NVIDIA RTX 6000 y 5000. Se espera que recuperen más GPU en el futuro.