NVIDIA ha lanzado una actualización significativa de sus modelos de fundación del mundo de NVIDIA Cosmos™, presentando un modelo de razonamiento totalmente personalizable para el desarrollo de inteligencia artificial física. Esta nueva herramienta otorga a los desarrolladores un control sin precedentes sobre la generación de mundos.
La empresa también ha introducido dos nuevos planos, impulsados por NVIDIA Omniverse™ y Cosmos, que brindan motores de generación de datos sintéticos masivos y controlables, diseñados especialmente para el entrenamiento de robots y vehículos autónomos.
Adopción en la industria
Líderes en el sector como 1X, Agility Robotics, Figure AI, Foretellix, Skild AI y Uber son algunos de los primeros en adoptar Cosmos, lo que les permitirá crear datos de entrenamiento más ricos para la inteligencia artificial física, y hacerlo de forma más ágil y escalable.
“Así como los grandes modelos de lenguaje revolucionaron la inteligencia artificial generativa, los modelos de fundación de Cosmos son un avance notable para la inteligencia artificial física”, afirmó Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. “Cosmos presenta un modelo de razonamiento abierto y completamente personalizable que abre oportunidades para avances en robótica y en industrias físicas”.
Funcionalidades destacadas
El modelo Cosmos Transfer permite la ingestión de entradas de video estructurado, como mapas de segmentación y escaneos lidar, para generar salidas en video fotorealistas controlables. Esta herramienta transforma simulaciones en 3D o datos reales creados en Omniverse en videos de alta calidad listos para la generación de datos sintéticos a gran escala.
Agility Robotics será uno de los primeros en adoptar Cosmos Transfer y Omniverse para la generación masiva de datos sintéticos que mejorarán el entrenamiento de sus modelos robóticos. El CTO de la compañía, Pras Velagapudi, destacó que esta herramienta les permitirá escalar sus datos de entrenamiento fotorealistas más allá de lo que se puede recopilar en el mundo real.
Por otro lado, el plano diseñado para la simulación de vehículos autónomos también utiliza Cosmos Transfer, facilitando a empresas como Foretellix realizar variaciones en los escenarios de comportamiento, ajustando condiciones como el clima y la iluminación.
Los nuevos modelos Cosmos Predict permiten generar estados de mundos virtuales a partir de entradas multimodales como texto, imágenes y video. Se espera que estos modelos hagan posible la generación de múltiples cuadros, anticipando acciones o trayectorias en movimiento.
NVIDIA también ha implementado príncipios de inteligencia artificial responsable, incluyendo medidas de transparencia para identificar salidas generadas por inteligencia artificial.
Con este lanzamiento, Cosmos está disponible en vista previa en el catálogo de API de NVIDIA y se ha añadido al Model Garden en Google Cloud, lo que permitirá a los desarrolladores explorar sus capacidades en el crecimiento de la inteligencia artificial física.
