A medida que el mundo transita de la computación de propósito general a la computación acelerada, encontrar un camino para construir la infraestructura de centros de datos a gran escala se volvió más importante que nunca. Las empresas deben navegar en aguas inexploradas al diseñar y desplegar infraestructura para soportar estas nuevas cargas de trabajo de IA.

Los constantes desarrollos en las capacidades de los modelos y los marcos de software, junto con la novedad de estas cargas de trabajo, significaron que las mejores prácticas y los enfoques estandarizados aún estaban en pañales. Este estado de cambio puede dificultar que las empresas establezcan estrategias a largo plazo e inviertan en infraestructura con confianza.

Para abordar estos retos, NVIDIA está presentando las Arquitecturas de Referencia Empresariales (Enterprise RAs). Estos planes integrales ayudan a los socios de sistemas de NVIDIA y a los clientes conjuntos a construir sus propias fábricas de IA: centros de datos de alto rendimiento, escalables y seguros para la fabricación de inteligencia.

Construyendo fábricas de IA para desbloquear el crecimiento empresarial

Las Enterprise RAs de NVIDIA ayudan a las organizaciones a evitar tropiezos al diseñar fábricas de IA, proporcionando recomendaciones de hardware y software de pila completa, así como orientación detallada sobre las configuraciones óptimas de servidores, clústeres y redes para cargas de trabajo modernas de IA.

Las Enterprise RAs pueden reducir el tiempo y costo de despliegue de soluciones de infraestructura de IA al ofrecer un enfoque simplificado para construir infraestructura acelerada flexible y rentable, asegurando al mismo tiempo la compatibilidad y la interoperabilidad.

Cada Enterprise RA incluye recomendaciones para:

• Infraestructura acelerada basada en una configuración de servidor NVIDIA-Certified, que incluye las últimas tecnologías de GPUs, CPUs y redes de NVIDIA, probadas y validadas para ofrecer rendimiento a gran escala.
• Redes optimizadas para IA con la plataforma de Ethernet de IA NVIDIA Spectrum-X y NVIDIA BlueField-3 DPUs para ofrecer un rendimiento máximo de red, además de orientación sobre configuraciones óptimas de red en múltiples puntos de diseño para abordar variadas necesidades de carga de trabajo y escala.
• La plataforma de software NVIDIA AI Enterprise para IA en producción, que incluye NVIDIA NeMo y NVIDIA NIM microservicios para construir y desplegar aplicaciones de IA de manera sencilla, y NVIDIA Base Command Manager Essentials para aprovisionamiento de infraestructura, gestión de cargas de trabajo y monitoreo de recursos.

Las empresas que desplegaran cargas de trabajo de IA en soluciones de socios basadas en las Enterprise RAs, que se fundamentaron en los años de experiencia de NVIDIA en el diseño y construcción de sistemas de computación a gran escala, se beneficiarían de:

• Reducción del tiempo para llegar al mercado: Al utilizar el enfoque estructurado y los diseños recomendados por NVIDIA, las empresas pudieron desplegar soluciones de IA más rápidamente, reduciendo el tiempo para alcanzar valor comercial.
• Rendimiento: Construir sobre tecnologías probadas y validadas con la confianza de que las cargas de trabajo de IA operarían a rendimiento máximo.
• Escalabilidad y gestionabilidad: Desarrollar infraestructura de IA mientras se incorporaban las mejores prácticas de diseño que permiten flexibilidad y escalabilidad, ayudando a asegurar un rendimiento de red óptimo.
• Seguridad: Ejecutar cargas de trabajo de manera segura en infraestructura de IA diseñada con un enfoque de cero confianza, que soporte la computación confidencial y esté optimizada para las últimas innovaciones en ciberseguridad basadas en IA.
• Reducción de la complejidad: Acelerar los plazos de despliegue, evitando tropiezos en el diseño y la planificación, a través de configuraciones óptimas de servidores, clústeres y redes para cargas de trabajo de IA.

Disponibilidad

Las soluciones basadas en las Enterprise RAs de NVIDIA están disponibles a través de los socios globales de NVIDIA, incluyendo Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo y Supermicro.