Austin está atrayendo a personas hacia empleos, lugares de música, clubes de comedia, barbacoas y más. Sin embargo, con este crecimiento ha surgido un gran problema urbano: los embotellamientos.

Reducción de problemas de tráfico en Austin

Rekor, que ofrece gestión de tráfico y análisis de seguridad pública, tiene una perspectiva privilegiada del aumento del tráfico debido al flujo de nuevos residentes que migran a Austin. La empresa trabaja con el Departamento de Transporte de Texas, que cuenta con un proyecto de 7 mil millones de dólares para abordar estas preocupaciones en las carreteras.

“Texas ha estado tratando de satisfacer ese crecimiento y demanda en las vías invirtiendo mucho en infraestructura, y están enfocándose en infraestructura digital”, comentó Shervin Esfahani, vicepresidente de marketing y comunicaciones globales en Rekor. “Es muy complejo, y se dieron cuenta de que sus sistemas tradicionales no podían realmente gestionar y entenderlo en tiempo real.”

Mejorando la gestión de tráfico con inteligencia artificial

Rekor, con sede en Columbia, Maryland, ha estado aprovechando NVIDIA Metropolis para comprensión de video en tiempo real y módulos NVIDIA Jetson Xavier NX para inteligencia artificial en el borde en varios estados de EE. UU. Mik]

Los esfuerzos de Rekor en Texas y Filadelfia para ayudar a gestionar mejor las carreteras con inteligencia artificial son parte de una historia continua sobre la seguridad del tráfico y la gestión del tráfico.

Reduciendo la distracción, accidentes, fatalidades y embotellamientos

Rekor ofrece dos productos principales: Rekor Command y Rekor Discover. Command es una plataforma impulsada por inteligencia artificial para centros de gestión de tráfico, que facilita la identificación rápida de eventos de tráfico y zonas de preocupación. Proporciona a los departamentos de transporte una conciencia situacional en tiempo real y alertas que les permite mantener las carreteras de la ciudad más seguras y con menos congestión.

Discover usa el sistema en el borde de Rekor para automatizar la captura de datos completos sobre el tráfico y los vehículos, proporcionando análisis robustos que convierten los datos de las carreteras en conocimiento de tráfico medible y confiable. Con Rekor Discover, los departamentos de transporte pueden obtener una visión completa de cómo se mueven los vehículos en las carreteras y el impacto que generan, lo que les permite organizar y ejecutar mejor sus futuras iniciativas de desarrollo urbano.

La compañía ha desplegado Command en Austin para ayudar a detectar problemas, analizar incidentes y responder a la actividad en las carreteras con una vista en tiempo real.

“Por cada minuto que un incidente se queda en la carretera, se crean cuatro minutos de tráfico, lo que ejerce presión en la vía, y la probabilidad de que ocurra un segundo incidente, como un accidente por distracción, aumenta significativamente”, explicó Paul-Mathew Zamsky, vicepresidente de crecimiento estratégico y asociaciones en Rekor. “Austin desplegó Rekor Command y vio un aumento del 159% en detecciones de incidentes, y pudieron responder ocho minutos y medio más rápido a esos incidentes.”

Rekor Command integra múltiples fuentes de datos, como imágenes de cámaras de tráfico, información meteorológica, datos de vehículos conectados y actualizaciones de construcción, y utiliza inteligencia artificial para hacer conexiones y detectar anomalías, como incidentes en la carretera. Esa información se presenta en flujos de trabajo a los centros de gestión de tráfico para revisión, confirmación y respuesta.

“Ellos lo analizan y responden, y lo hacen más rápido que nunca”, afirmó Esfahani. “Ayuda a salvar vidas en la carretera y también mejora la calidad de vida de las personas, ayudándolas a llegar a casa más rápido y mantenerse fuera del tráfico, lo que reduce la presión sobre el sistema en la ciudad de Austin.”

Además de adoptar la plataforma de computación acelerada de NVIDIA para la inteligencia en las carreteras, Rekor está invirtiendo en NVIDIA AI y NVIDIA AI Blueprints, que son flujos de trabajo de referencia para casos de uso de inteligencia artificial generativa, construidos con microservicios NVIDIA NIM como parte de la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise. NVIDIA NIM es un conjunto de microservicios de inferencia fáciles de usar para acelerar el despliegue de modelos fundamentales en cualquier nube o centro de datos, manteniendo los datos seguros.

Rekor tiene múltiples modelos de lenguaje y modelos de lenguaje visual en funcionamiento en NVIDIA Triton Inference Server en producción, según Shai Maron, vicepresidente senior de software y ingeniería de datos global en Rekor. “Internamente, los usaremos para anotación de datos y nos ayudará a optimizar diferentes aspectos de nuestro día a día”, mencionó. “Los LLM externos nos ayudarán a calibrar nuestras cámaras de manera mucho más eficiente y a configurarlas.”

Filadelfia supervisa carreteras, necesidades de cargadores de vehículos eléctricos y contaminación

Filadelfia Navy Yard es un centro turístico dirigido por la Philadelphia Industrial Development Corporation (PIDC), que enfrenta desafíos en la gestión de carreteras y la recopilación de datos sobre nuevos desarrollos en la popular zona. El Navy Yard, que ocupa 1,200 acres, alberga más de 150 empresas y 15,000 empleados, pero un plan de reurbanización de 6 mil millones de dólares promete generar más de 12,000 nuevos empleos y miles de residentes en la zona.

PIDC busca una mayor visibilidad sobre los efectos de los cierres de carreteras y proyectos de construcción en la movilidad y cómo mejorarla durante proyectos y eventos significativos. Además, PIDC ha buscado fortalecer la capacidad del Navy Yard para comprender el volumen y flujo de tráfico de transportes de automóviles u otros vehículos grandes, así como cuantificar el impacto de dispositivos para mitigar la velocidad en tramos peligrosos de carretera.

Discover proporcionó a PIDC información sobre proyectos de infraestructura adicionales que necesitan ser implementados para gestionar cualquier cambio en el tráfico.

Comprender el número de vehículos eléctricos y dónde están ingresando y saliendo del Navy Yard proporciona a PIDC información clara sobre posibles sitios para el despliegue de estaciones de carga de vehículos eléctricos (EV) en el futuro. Al extraer información de los sistemas de borde de Rekor, construidos con módulos NVIDIA Jetson Xavier NX para procesamiento y IA en la frontera, Rekor Discover permite al Navy Yard comprender el número de EVs y sus patrones de movimiento, lo que facilita a PIDC planificar mejor los futuros lugares de carga.

Rekor Discover permitió a los planificadores de PIDC crear un mapa de calor del tráfico de EVs analizando datos obtenidos de la plataforma de IA. La solución se basa en un análisis de tráfico en tiempo real utilizando el pipeline de datos DeepStream de NVIDIA y Jetson. Además, utiliza NVIDIA Triton Inference Server para mejorar las capacidades de LLM.

PIDC quería abordar problemas de seguridad pública relacionados con el exceso de velocidad y colisiones, así como disminuir daños a la propiedad. Utilizando información sobre la velocidad, está implementando medidas de desaceleración donde las velocidades promedio superan lo ideal en ciertos segmentos de la carretera.

NVIDIA Jetson Xavier NX para monitorear la contaminación en tiempo real

Tradicionalmente, los urbanistas podían observar imágenes satelitales para intentar comprender las ubicaciones de contaminación, pero los modelos de reconocimiento de vehículos de Rekor, que funcionan en módulos NVIDIA Jetson Xavier NX, pudieron rastrear la contaminación hasta sus fuentes, avanzando en la mitigación.

“Se trata de la calidad del aire”, dijo Shobhit Jain, vicepresidente senior de gestión de productos en Rekor. “Hemos construido modelos para ser realmente buenos en eso. Pueden saber cuánto contaminante emite cada vehículo.”

Mirando hacia el futuro, Rekor está explorando cómo NVIDIA Omniverse podría ser utilizado para el desarrollo de gemelos digitales con el fin de simular la mitigación del tráfico con diferentes estrategias. Omniverse es una plataforma para desarrollar aplicaciones OpenUSD para la digitalización industrial y la IA generativa.

Desarrollar gemelos digitales con Omniverse para los municipios tiene enormes implicaciones para reducir el tráfico, la contaminación y las fatalidades en la carretera; todas áreas que Rekor considera de gran beneficio para sus clientes.

“Nuestros modelos de datos son granulares y definitivamente estamos explorando Omniverse”, dijo Jain. “Nos gustaría ver cómo podemos apoyar esos casos de uso digital.”