Advances en la inteligencia artificial física están permitiendo que las empresas integren la IA incorporada en sus operaciones, lo que a su vez facilita un aumento significativo en la inteligencia, la automatización y la productividad en fábricas, almacenes y otras instalaciones industriales. La adopción de tecnologías como los robots humanoides, que operan junto a equipos humanos, y los robots móviles autónomos (AMRs), que pueden navegar en entornos complejos de almacenamiento, se han vuelto comunes. Además, las cámaras inteligentes y los agentes visuales de IA están desempeñando un papel esencial al monitorear y optimizar el funcionamiento de las instalaciones.
Para acelerar el desarrollo, la prueba y la implementación de la IA física, NVIDIA ha lanzado el Mega NVIDIA Omniverse Blueprint en vista previa, que permite simular flotas de robots en gemelos digitales. Esta herramienta se presentó durante la feria industrial Hannover Messe, que se lleva a cabo en Alemania hasta el 4 de abril. En este evento, líderes en manufactura, almacenamiento y cadena de suministro, como Accenture y Schaeffler, están mostrando cómo utilizan este modelo para simular a Digit, un robot humanoide de Agility Robotics, y discutir su aplicación de la IA industrial y los gemelos digitales para optimizar diseños de instalaciones y flujos de material.
Gemelos digitales como campo de entrenamiento para la IA física
Los gemelos digitales de instalaciones industriales son réplicas virtuales precisas de instalaciones reales, diseñadas para simular y validar la interacción y colaboración de robots y flotas autónomas en tareas complejas antes de su implementación. Los desarrolladores pueden beneficiarse de la plataforma NVIDIA Omniverse y el marco de Descripción Universal de Escenas (OpenUSD) para crear estos gemelos digitales. Este enfoque de simulación acelera notablemente los ciclos de desarrollo, a la vez que reduce costos y riesgos asociados a pruebas en el mundo real.
El Mega Blueprint proporciona a las empresas industriales un flujo de trabajo de referencia que combina la simulación de sensores y la generación de datos sintéticos para simular interacciones hombre-robot complejas, verificando el rendimiento de los sistemas autónomos en los gemelos digitales. Las empresas tienen la capacidad de evaluar diferentes soluciones para movilidad, navegación, destreza y razonamiento espacial, permitiendo que flotas de diversos tipos de robots operen como un sistema coordinado.
Transformando las operaciones industriales con agentes visuales de IA
Aparte de los AMRs y los robots humanoides, los agentes visuales de IA avanzados están extrayendo información de datos de video en vivo y grabados, lo que permite un nuevo nivel de inteligencia y automatización. Estas tecnologías mejoran la seguridad de los trabajadores, garantizan el cumplimiento normativo en los almacenes, apoyan las inspecciones visuales y optimizan la utilización del espacio.
Para ayudar a los desarrolladores a crear agentes visuales de IA que se integren en el Mega Blueprint, NVIDIA anunció el año pasado un AI Blueprint para búsqueda y resumido de video. En la Hannover Messe, los socios líderes están demostrando cómo utilizan este recurso para mejorar la productividad y la eficiencia operativa.
El mundo industrial está viviendo un momento de transformación digital, donde los agentes visuales de IA y los gemelos digitales se consolidan como el terreno de entrenamiento esencial para la futura IA física. NVIDIA y sus socios continúan innovando en la automatización y la eficiencia, redefiniendo así los flujos de trabajo industriales en la era de la digitalización.
