La inteligencia artificial (IA) se encuentra en una fase de transformación acelerada que afecta a cómo las organizaciones abordan desafíos complejos. En sus inicios, la adopción de IA en el ámbito empresarial se centró principalmente en la implementación de modelos de lenguaje para el desarrollo de chatbots. No obstante, en la actualidad, las empresas están avanzando hacia el uso de IA agente, lo que les permite crear sistemas inteligentes capaces de razonar, actuar y ejecutar tareas complejas con un grado significativo de autonomía.
Jacob Liberman, director de gestión de productos en NVIDIA, participó en el podcast de NVIDIA AI para detallar cómo la IA agente sirve como un puente entre los modelos de IA potentes y aplicaciones prácticas en el entorno empresarial.
Implementación y ventajas de los agentes de IA
Las organizaciones están vertiendo recursos en la implementación de agentes de IA para liberar a los trabajadores de tareas tediosas y propensas a errores. Esto permite que los empleados dediquen más tiempo a labores que requieren creatividad y pensamiento estratégico. Liberman estima que no pasará mucho tiempo antes de que equipos de agentes de IA colaboren con trabajadores humanos para abordar tareas complejas que impliquen razonamiento, intuición y juicio. Por ejemplo, se prevé que desarrolladores de software colaboren con agentes de IA para optimizar algoritmos, mientras que investigadores médicos podrían asociarse con estos agentes para diseñar y probar nuevos fármacos.
La iniciativa NVIDIA AI Blueprints está diseñada para ayudar a las empresas a construir sus propios agentes de IA, abarcando diversos casos de uso prácticos. Liberman describió estas plantillas como arquitecturas de referencia implementadas en código, que muestran cómo aplicar el software de NVIDIA a tareas productivas para resolver problemas reales en el negocio. Importante destacar que estas plantillas son de código abierto, lo que permite a desarrolladores o proveedores de servicios desplegarlas directamente o personalizarlas según su propia tecnología.
Ejemplos de aplicaciones y versatilidad
Liberman subrayó la versatilidad de la plantilla de IA para servicio al cliente, que incluye humanos digitales. “El humano digital puede convertirse en un enfermero digital a la cabecera, un comentarista deportivo o un cajero de banco con solo algunos ajustes específicos”, comentó.
Entre otras populares plantillas de NVIDIA se encuentran un agente para búsqueda y resumen de videos, un chatbot multimodal para PDF en entornos empresariales y una pipeline de evaluación virtual generativa para el descubrimiento de fármacos.
Liberman también resaltó el potencial de la IA en campos como la ciberseguridad y la gestión de riesgos, donde los agentes de IA pueden ser aplicados para optimizar procesos y garantizar una mayor protección frente a amenazas.
La percepción sobre la IA está cambiando y se espera que, en un futuro cercano, los aliados tecnológicos colaboren estrechamente con los seres humanos, creando sinergias que mejoren la productividad y la calidad del trabajo en distintas industrias.
