NVIDIA ha introducido un curso autodirigido, llamado AI Infrastructure and Operations Fundamentals, para proporcionar a los profesionales empresariales una formación esencial en los aspectos de infraestructura y operativos de la inteligencia artificial y la computación acelerada.
Desde mejorar los sistemas de reconocimiento de voz hasta impulsar los coches autónomos, la IA está transformando la vida cotidiana. El nuevo curso explica cómo desplegar y gestionar una infraestructura escalable para apoyar soluciones basadas en IA, ayudando a los profesionales de TI a realizar el potencial de la IA y mantenerse competitivos en el panorama tecnológico en constante cambio.
Visión general del curso
El curso es ideal para cualquier persona que busque expandir sus conocimientos sobre IA y sus aplicaciones. Fue creado y es impartido por expertos de NVIDIA con experiencia real y un profundo conocimiento técnico.
El curso está dividido en tres módulos. El primero, Introducción a la IA, cubre conceptos y principios fundamentales de la IA. Los alumnos:
- Descubrirán cómo se está aplicando la IA en diversos sectores, para impulsar la innovación y la eficiencia.
- Rastrearán la progresión de la IA desde el aprendizaje automático básico hasta el aprendizaje profundo avanzado y la IA generativa, y aprenderán cómo cada fase desbloqueó nuevas capacidades.
- Explorarán cómo las GPU revolucionaron la IA, proporcionando la potencia de cálculo necesaria para tareas complejas de IA.
- Comprenderán la importancia de una pila de software robusta para garantizar un rendimiento y una eficiencia óptimos.
- Analizarán los entornos en los que operan las cargas de trabajo de IA, ya sea en las instalaciones o en la nube.
Infraestructura de IA, el segundo módulo, se sumerge en los componentes de infraestructura que soportan las operaciones de IA. Los alumnos:
- Obtendrán conocimientos sobre el hardware que impulsa la IA, incluidos los últimos avances en plataformas de computación, redes y almacenamiento.
- Explorarán prácticas que reducen la huella de carbono y el uso de energía en los centros de datos.
- Descubrirán cómo las arquitecturas de referencia pueden servir como base para construir los diseños de IA más efectivos.
- Evaluarán los beneficios de la transición de centros de datos en las instalaciones a soluciones en la nube.
Operaciones de IA, el módulo final, se centra en el aspecto práctico de gestionar la infraestructura de IA. Los alumnos:
- Obtendrán información sobre las herramientas y técnicas que permiten una gestión y monitoreo efectivos de la infraestructura.
- Aprenderán sobre la orquestación de clusters de IA y la programación de tareas para maximizar el rendimiento y la eficiencia de los recursos.
Certificación: AI Infrastructure and Operations Associate
Junto con el curso, NVIDIA ofrece una nueva certificación de AI Infrastructure and Operations Associate. Esta credencial de nivel inicial valida el conocimiento de los conceptos fundamentales de la adopción de la computación de IA con las soluciones de NVIDIA. Los temas cubiertos en este examen incluyen:
- Casos de uso de la computación acelerada
- IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo
- Arquitectura de GPU
- Suite de software de NVIDIA
- Consideraciones de infraestructura y operación para la adopción de soluciones NVIDIA
Ya sea que los asistentes deseen mejorar habilidades existentes, apoyar proyectos, avanzar en sus trayectorias profesionales o emprender una nueva trayectoria profesional, este curso y certificación de IA potenciarán los conocimientos y habilidades necesarios para sobresalir en el uso de la IA.
