Los principales centros médicos de Taiwán — el Instituto Nacional de Investigación en Salud (NHRI) y el Hospital Memorial Chang Gung (CGMH) — están preparados para avanzar en la investigación biomédica y la atención médica para los pacientes.

Estos centros están adoptando la computación acelerada y la inteligencia artificial generativa para mejorar desde la imagenología hasta la atención al paciente, optimizando los flujos de trabajo clínicos y la investigación en el descubrimiento de fármacos.

“El uso de la IA en el ámbito médico cambiará fundamentalmente la forma en que abordamos la prevención y el tratamiento de enfermedades,” dijo el Dr. Hung-Yi Chiou, director del Instituto de Ciencias de la Salud Poblacional (IPHS) en NHRI. “Con la capacidad de la IA para analizar vastas cantidades de datos rápida y precisamente, podemos desarrollar estrategias de medicina personalizada y métodos de intervención temprana que antes eran inalcanzables.”

“El futuro de la IA en la atención médica es increíblemente prometedor,” afirmó el Dr. Wen-Jin Cherng en CGMH.

Con la asistencia de la IA en la atención médica inteligente, los diagnósticos futuros serán más precisos, los planes de tratamiento tendrán mejores predicciones y los pacientes experimentarán recuperaciones más rápidas, explicó el Dr. Cherng. Y en procesos analíticos complejos, la IA puede permitir una toma de decisiones más eficiente y rentable en la asistencia médica, añadió.

“El potencial transformador de la plataforma NVIDIA Blackwell nos permite integrar capacidades de IA avanzadas en nuestras prácticas médicas, mejorando la atención al paciente y optimizando los flujos de trabajo clínicos como nunca antes,” dijo.

NHRI, la principal institución de investigación médica en Taiwán, desempeña un papel importante en el avance de la salud pública a través de la investigación biomédica y la innovación. La integración de la computación acelerada de NVIDIA en su infraestructura de TI marca un avance significativo en el ámbito de la atención médica impulsada por IA.

La colaboración de NHRI con NVIDIA también se extiende al desarrollo de grandes modelos de lenguaje adaptados específicamente a las necesidades de atención médica de Taiwán.

“Los registros médicos tradicionales en chino y los datos genómicos presentan desafíos únicos que requieren soluciones localizadas,” dijo el Dr. Feng-Chi Chen, subdirector del IPHS en NHRI.

Estos desafíos incluyen la complejidad de las variaciones del idioma y la necesidad de interpretaciones genómicas precisas específicas de la población taiwanesa, explicó el Dr. Chen.

“La computación acelerada de NVIDIA nos permite crear estas soluciones, garantizando que nuestro sistema de salud se mantenga a la vanguardia de la investigación médica,” afirmó.

CGMH, uno de los sistemas de salud más grandes de Taiwán, opera una red de 10 hospitales con una capacidad combinada de más de 11,000 camas para pacientes internos. También atiende a millones de personas en servicios ambulatorios. Es una piedra angular del sistema de salud de Taiwán, uno de los más avanzados del mundo.

“Con el poder computacional de Blackwell, podemos expandir nuestros servicios de modelos de lenguaje a todos los hospitales bajo nuestro paraguas, mejorando el soporte profesional, la atención al paciente y optimizando los flujos de trabajo clínicos,” dijo el Dr. Chang-Fu Kuo, director del centro de IA en CGMH. “Aborda las necesidades de varias disciplinas médicas y diversas poblaciones de pacientes, permitiendo que los profesionales de la salud se enfoquen en tareas clínicas importantes y, en última instancia, mejoren los resultados para los pacientes.”

NHRI y CGMH, pioneros en IA médica

NHRI actualmente utiliza seis sistemas NVIDIA DGX A100 para servicios en la nube y centros de datos, enfocados en el entrenamiento de modelos biomédicos y análisis genómico.

Al aprovechar el poder de la computación acelerada de NVIDIA, NHRI también está abordando problemas urgentes de salud pública. Uno de sus proyectos clave involucra el uso de IA para predecir el riesgo de enfermedades crónicas como la diabetes y las condiciones cardiovasculares analizando una multitud de parámetros genéticos y ambientales.

“Este nivel de análisis era previamente inalcanzable debido a las limitaciones computacionales,” dijo el Dr. Chen. “Ahora, con el poder de la computación acelerada de NVIDIA, podremos ofrecer evaluaciones de riesgo más precisas y estrategias preventivas.”

CGMH también cuenta con una amplia gama de hardware NVIDIA, incluidos NVIDIA H100, A100 y otras GPU Tensor Core, que utiliza para el desarrollo y la implementación de imágenes médicas. La fundación sirve a 46 modelos diariamente y tiene la intención de usar Blackwell para el entrenamiento de LLM y la implementación de robots de servicio en hospitales.

Ejecutar estos sistemas en las instalaciones y mantener los datos dentro de la infraestructura del hospital es clave para garantizar la privacidad de los datos de los pacientes, así como un procesamiento de datos más rápido y una menor latencia, dijo el Dr. Chihung Lin, subdirector del centro de IA de CGMH.

Estas tecnologías pueden usarse en diversas aplicaciones médicas, incluyendo:

• Sistema de soporte de decisiones clínicas: Desarrollado en las instalaciones para garantizar la confidencialidad y privacidad de los datos de los pacientes, este sistema asiste a los médicos proporcionando acceso a datos y directrices actualizadas y utilizando modelos para responder preguntas y preparar decisiones médicas.
• Sistema de interacción con el paciente: Permite a los pacientes interactuar con un robot para obtener respuestas sobre su medicación y condiciones médicas, reduciendo la carga sobre el personal médico. El personal médico revisa las respuestas del robot para garantizar su precisión.
• Imágenes médicas: Mejora las tareas de radiología y otras imágenes mediante IA. Este proyecto es una de las tecnologías de IA más maduras en el sistema de salud de CGMH.
• Medicina de precisión: Maneja datos genómicos a gran escala y transforma secuencias en informes médicos legibles para los médicos. Se centra en la construcción de instalaciones computacionales para admitir la secuenciación completa del genoma y del exoma.
• Expansión de los servicios de IA: Pretende extender los servicios de modelos de lenguaje a todos los hospitales bajo el paraguas de CGMH, aprovechando la capacidad de cómputo de la plataforma Blackwell para apoyar esta expansión.

Otras aplicaciones incluyen la detección temprana de cáncer colorrectal mediante endoscopia, el cribado de enfermedades autoinmunes a través de imágenes microscópicas y la predicción de enfermedades renales utilizando técnicas de imagen general.

La adopción de la computación acelerada por parte de NHRI y CGMH subraya la creciente importancia de la IA y la computación avanzada en la investigación médica y la prestación de servicios de salud.

Con estas herramientas, Taiwán está listo para avanzar en la mejora de los resultados para los pacientes y en el avance de la ciencia biomédica.