¿Qué significa el desarrollo de centros de datos AI en la era digital?

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El 13 de mayo de 2025, Dubái fue el escenario del Global Data Center Facility Summit 2025, un evento que reunió a más de 500 expertos en tecnología y líderes de la industria del procesamiento inteligente de datos. El foco de la conferencia fue «Acelerando el desarrollo de la era digital», donde se discutieron oportunidades y tendencias emergentes en la industria de los centros de datos, especialmente en el contexto de la inteligencia artificial.

Presentación de soluciones innovadoras

Durante el evento, se lanzó una innovadora solución de centros de datos basada en inteligencia artificial que promete impulsar a la industria hacia una nueva era de procesamiento de datos más eficiente. Charles Yang, vicepresidente senior de Huawei, destacó en su discurso cómo esta nueva infraestructura podría transformar diversos sectores gracias a las capacidades que brindan los modelos de IA. Se estima que la potencia global de los centros de datos de IA alcanzará los 100 GW para 2028, generando un mercado de inversión en infraestructura energética que superaría los 600 mil millones de dólares.

Tendencias y desafíos en la industria

Según Yang, uno de los mayores retos actuales es la fiabilidad de los centros de datos, que se manifiesta en tres áreas clave: la necesidad de mayor fiabilidad, la rapidez en la implementación de nuevas infraestructuras y el creciente consumo energético. Huawei identificó tres tendencias importantes para el futuro de los centros de datos:

  • Mejora de la fiabilidad: A través de innovaciones arquitectónicas que aseguren un sistema de suministro más robusto.
  • Aceleración de la construcción: Utilizando estructuras modulares que reduzcan el tiempo de comercialización.
  • Incremento de la eficiencia energética: Implementando fuentes de energía sostenibles y optimizando el uso de energía.

En el evento, Bob He, vicepresidente de Huawei Digital Power, habló sobre la importancia de establecer las bases sólidas para la era del procesamiento inteligente de datos. Aseguró que, a pesar del crecimiento acelerado en la construcción de estos centros, también hay desafíos en términos de entrega, flexibilidad y reducción de costes operativos.

Ante estos retos, Huawei introdujo su modelo RASTM, que se centra en tres principios:

  • Nivel de fiabilidad: La fiabilidad debe ser asegurada a lo largo del ciclo de vida de los centros de datos.
  • Agilidad: Los sistemas deben ser flexibles para adaptarse a las demandas cambiantes de los servicios de IA.
  • Sostenibilidad: La eficiencia energética es primordial para el éxito de estos centros.

Huawei está comprometida en colaborar con sus socios para desarrollar centros de datos que sean tanto fiables como económicamente eficientes, impulsando así la era digital de manera efectiva.

Durante la cumbre, en asociación con el Unión Internacional de Telecomunicaciones (ITU) y con el respaldo de empresas como Alibaba Cloud y China Telecom, se presentó una guía de seguridad para el uso de baterías de litio en centros de datos. Este documento aborda siete dimensiones clave para mejorar la seguridad en el uso de estas baterías, promoviendo un avance consistente y de calidad en la industria.

Huawei Digital Power se comprometió a continuar innovando en el sector, superando limitaciones tecnológicas y ofreciendo productos y soluciones que sostengan el crecimiento de una nueva era digital.

  • ¿Qué evento se llevó a cabo en Dubái? El Global Data Center Facility Summit 2025 reunió a líderes y expertos de la industria para discutir el futuro de los centros de datos en la era digital.
  • ¿Qué solución presentó Huawei en la conferencia? Huawei presentó una innovadora solución de centros de datos basada en inteligencia artificial para optimizar el procesamiento de datos.
  • ¿Cuáles son las tres tendencias clave en los centros de datos de IA? Mejora de la fiabilidad, aceleración en la construcción y incremento de la eficiencia energética.
  • ¿Cuál es el objetivo de Huawei con el modelo RAS? Asegurar la fiabilidad, agilidad y sostenibilidad en el desarrollo de los centros de datos de IA.

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