GeForce RTX 50 Series de GPU para escritorio y portátiles fueron presentadas en el CES, preparándose para impulsar la próxima era de la creación de contenido de IA generativa y agente. Ofrecen nuevas herramientas y capacidades para video, transmisiones en vivo, 3D y más.
Construidas para la Era de la IA Generativa
Construir modelos de IA generativa puede generar resultados impresionantes para los creadores, pero con el aumento en complejidad y escala, correr estos modelos puede ser complicado incluso en el hardware más reciente.
La serie GeForce RTX 50 incorpora soporte FP4 para ayudar a abordar este problema. FP4 es un método de cuantización más bajo, similar a la compresión de archivos, que reduce el tamaño de los modelos. Comparado con FP16, que es el método predeterminado en la mayoría de los modelos, FP4 utiliza menos de la mitad de la memoria, y las GPUs de la serie 50 ofrecen más de 2x el rendimiento en comparación con la generación anterior, casi sin pérdida de calidad gracias a los avanzados métodos de cuantización de NVIDIA TensorRT Model Optimizer.
Un ejemplo es el modelo FLUX.1 [dev] de Black Forest Labs, que en FP16 requiere más de 23GB de VRAM, lo que significa que solo puede ser soportado por la GeForce RTX 4090 y las GPUs profesionales. Con FP4, FLUX.1 [dev] requiere menos de 10GB, por lo que puede funcionar localmente en más GPUs GeForce RTX.
Con una GeForce RTX 4090 en FP16, el modelo FLUX.1 [dev] puede generar imágenes en 15 segundos con 30 pasos. Con una GeForce RTX 5090 en FP4, las imágenes pueden generarse en poco más de cinco segundos.
Un nuevo NVIDIA AI Blueprint para IA generativa guiada por 3D basado en FLUX.1 [dev], que se ofrecerá como un microservicio NVIDIA NIM, brinda a los artistas un mayor control sobre la generación de imágenes basadas en texto. Con este plano, los creadores pueden usar objetos 3D simples, ya sea creados a mano o generados con IA, y organizarlos en un renderizador 3D como Blender para guiar la generación de imágenes por IA.
Un flujo de trabajo empaquetado y potenciado por el microservicio FLUX NIM y ComfyUI puede generar imágenes de alta calidad que se ajusten a la composición de la escena 3D.
Se esperaba que el NVIDIA Blueprint para IA generativa guiada por 3D estuviera disponible en GitHub mediante un instalador de un solo clic en febrero.
Vídeo de Calidad Profesional para Todos
Las GPUs GeForce RTX 50 ofrecen un salto generacional en los codificadores y decodificadores de NVIDIA, con soporte para el formato de color 4:2:2 de grado profesional, multiview-HEVC (MV-HEVC) para video 3D y realidad virtual (VR), y el nuevo modo AV1 de Ultra Alta Calidad.
La mayoría de las cámaras de consumo están limitadas a la compresión de color 4:2:0, lo que reduce la cantidad de información de color. El formato 4:2:0 es típicamente suficiente para la reproducción de video en navegadores, pero no puede proporcionar la profundidad de color necesaria para que los editores de video avanzados realicen la corrección de color. El formato 4:2:2 proporciona el doble de información de color con solo un aumento de 1.3x en el tamaño del archivo RAW, ofreciendo un equilibrio ideal para los flujos de trabajo de edición de video.
Decodificar video 4:2:2 puede ser complicado debido al aumento en los tamaños de archivo. Las GPUs GeForce RTX 50 incluyen soporte de hardware para 4:2:2 que puede decodificar hasta ocho veces las fuentes de video 4K a 60 cuadros por segundo (fps) por decodificador, lo que permite una edición de video multi-cámara fluida.
La GPU GeForce RTX 5090 está equipada con tres codificadores y dos decodificadores, la GeForce RTX 5080 incluye dos codificadores y dos decodificadores, las GPUs 5070 Ti tienen dos codificadores y un único decodificador, y la GeForce RTX 5070 incluye un codificador y un decodificador. Estas configuraciones multicanal, junto con las GPUs más rápidas, permiten que la GeForce RTX 5090 exporte video un 60% más rápido que la GeForce RTX 4090 y a 4x la velocidad en comparación con la GeForce RTX 3090.
Las GPUs GeForce RTX 50 también cuentan con el codificador de video NVIDIA de novena generación, NVENC, que ofrece una mejora del 5% en la calidad de video en codificación HEVC y AV1 (BD-BR), así como un nuevo modo AV1 de Ultra Calidad que logra un 5% más de compresión con la misma calidad. También incluyen el decodificador de sexta generación de NVIDIA, con el doble de velocidad de decodificación para video H.264.
NVIDIA está colaborando con Adobe Premiere Pro, DaVinci Resolve de Blackmagic Design, Capcut y Wondershare Filmora para integrar estas tecnologías, comenzando en febrero.
El video 3D está comenzando a popularizarse gracias al crecimiento de los auriculares VR, AR y de realidad mixta. Las nuevas GPUs de la serie RTX 50 también vienen con soporte para los códecs MV-HEVC para desbloquear tales formatos en un futuro próximo.
Transmisiones Mejoradas
La transmisión en vivo es un acto de malabares, donde el streamer tiene que entretener a la audiencia, producir un espectáculo y jugar un video juego, todo al mismo tiempo. Los streamers más exitosos pueden permitirse contratar productores y moderadores para compartir la carga de trabajo, pero la mayoría debe gestionar estas responsabilidades por su cuenta y a menudo en turnos largos.
Streamlabs, una marca de Logitech y un proveedor líder de software y herramientas de transmisión para creadores de contenido, se une a NVIDIA y Inworld AI para crear el Streamlabs Intelligent Streaming Assistant.
El Streamlabs Intelligent Streaming Assistant es un agente de IA que puede actuar como compañero, productor y soporte técnico. Este asistente puede unirse a las transmisiones como un avatar 3D para responder preguntas, comentar sobre la jugabilidad o chats, o ayudar a iniciar conversaciones durante períodos de silencio. Puede ayudar a producir transmisiones, cambiando a las escenas más relevantes y reproduciendo señales de audio y video en momentos interesantes de la jugabilidad. Incluso puede funcionar como un asistente de TI que ayuda a configurar las transmisiones y solucionar problemas.
El Streamlabs Intelligent Streaming Assistant está impulsado por las tecnologías NVIDIA ACE para crear humanos digitales y Inworld AI, un marco de IA para experiencias de IA agentiva. Se esperaba que el asistente estuviera disponible más tarde en el año.
Millones han utilizado el NVIDIA Broadcast app para convertir oficinas y habitaciones en estudios caseros usando características potenciadas por IA que mejoran la calidad de audio y video, sin necesidad de equipos costosos y especializados.
Se están añadiendo dos nuevos efectos beta impulsados por IA a la app NVIDIA Broadcast.
El primero, Studio Voice, mejora el sonido del micrófono de un usuario para que se asemeje al de un micrófono de alta calidad. El otro, Virtual Key Light, puede reiluminar el rostro de un sujeto para proporcionar una cobertura uniforme como si estuviera bien iluminado por dos luces.
Debido a que utilizan modelos de IA demandantes, se recomienda que estos efectos beta se utilicen para videoconferencias o transmisiones en vivo que no sean de juegos, utilizando una GPU GeForce RTX 5080 o superior. NVIDIA está trabajando para expandir estas características a más GPUs GeForce RTX en futuras actualizaciones.
La actualización de NVIDIA Broadcast también incluye una interfaz de usuario mejorada que permite a los usuarios aplicar más efectos simultáneamente, así como mejoras en la eliminación de ruido de fondo, fondo virtual y efectos de contacto visual.
La app actualizada de NVIDIA Broadcast estará disponible en febrero.
Los transmisores en vivo también pueden beneficiarse de NVENC, con una mejora del 5% en calidad de video BD-BR para HEVC y AV1, en la última beta de la función Enhanced Broadcast de Twitch en OBS, así como con el codificador AV1 mejorado para transmitir en Discord o YouTube.
RTX Video, una función de IA que mejora la reproducción de video en navegadores populares como Google Chrome y Microsoft Edge, y localmente con Video Super Resolution y HDR, recibirá una actualización para reducir el uso de GPU en un 30%, ampliando la gama de GPUs GeForce RTX que pueden ejecutar Video Super Resolution con mayor calidad.
La actualización de RTX Video está programada para un futuro lanzamiento de NVIDIA App.
Rendimiento de Renderizado 3D Sin Precedentes
La GPU GeForce RTX 5090 ofrece 32GB de memoria GPU, la más grande de cualquier GPU GeForce RTX hasta la fecha, marcando un aumento del 33% sobre la GPU GeForce RTX 4090. Esto permite a los artistas 3D construir mundos más grandes y ricos mientras usan múltiples aplicaciones simultáneamente. Además, los nuevos núcleos RT de cuarta generación de la serie RTX 50 pueden ejecutar aplicaciones 3D un 40% más rápido.
DLSS 4 presenta la Generación de Múltiples Frames para aumentar las tasas de cuadros, utilizando IA para generar hasta tres frames por cada frame renderizado. Esto permite a los animadores navegar suavemente por una escena con 4 veces más frames, o renderizar contenido 3D a 60 fps o más.
D5 Render y Chaos Vantage, dos aplicaciones 3D populares de grado profesional para arquitectos y diseñadores, añadirán soporte para DLSS 4 en febrero.
Los artistas 3D han adoptado la IA generativa para aumentar la productividad en la generación de mallas 3D borrador, mapas HDRi o incluso animaciones para prototipar una escena. En el CES, Stability AI anunció SPAR3D, su nuevo modelo 3D que puede generar mallas 3D a partir de imágenes en segundos con aceleración RTX.
NVIDIA RTX Remix, una plataforma de modificación que permite a los modificadores capturar activos de juegos, mejorar automáticamente materiales con herramientas de IA generativa y crear impresionantes remasterizaciones RTX con trazado de rayos completo, admite DLSS 4, aumentando la fidelidad gráfica y las tasas de cuadros para maximizar el realismo e inmersión durante la jugabilidad.
Se esperaba que RTX Remix pronto admitiera Neural Radiance Cache, un sombreado neuronal que utiliza IA para entrenarse sobre datos de juego en vivo y estimar iluminación indirecta precisa por píxel. Los creadores de RTX Remix también esperarían acceder a RTX Skin en sus modificaciones, la primera implementación de dispersión subsuperficial con trazado de rayos en juegos. Con RTX Skin, se esperaba que las modificaciones de RTX Remix presentaran personajes con nuevos niveles de realismo, ya que la luz se reflejaría y propagaria a través de su piel, anclándolos en los mundos que habitan.
Las GPUs GeForce RTX 5090 y 5080 estarán disponibles para su compra poco después de la presentación, seguidas por las GPUs GeForce RTX 5070 Ti y 5070 en febrero, y las laptops de la serie RTX 50 en marzo.
Todos los sistemas equipados con GPUs GeForce RTX incluyen las optimizaciones de la plataforma NVIDIA Studio, con más de 130 aplicaciones de creación de contenido aceleradas por GPU, así como controladores de NVIDIA Studio, ampliamente probados y lanzados mensualmente para mejorar el rendimiento y maximizar la estabilidad en las aplicaciones creativas populares.
