India cuenta con la segunda red de carreteras más grande del mundo, que abarca casi 4 millones de millas y tiene más de mil peajes, la mayoría de los cuales se gestionan manualmente. Estos peajes tradicionales, presentes en cualquier parte del mundo, pueden generar grandes retrasos en el tráfico, largos tiempos de viaje y serios niveles de congestión en las vías.
Automatización de los peajes en India
Para ayudar a automatizar los peajes en India, Calsoft, una empresa de tecnología indio-estadounidense, implementó una amplia gama de tecnologías de NVIDIA integradas con el sistema de pago predominante del país, conocido como la interfaz de pagos unificada (UPI), para un cliente. Los peajes manuales requieren más tiempo y mano de obra en comparación con los automáticos. Sin embargo, la automatización de los sistemas de peaje de India presenta una complicación adicional: la diversidad de las placas de matrícula.
Las placas no estandarizadas en India representan un significativo desafío para la precisión de los sistemas de reconocimiento automático de matrículas (ANPR). Cualquier implementación debe abordar estas variaciones, que incluyen diferencias en color, tamaño, estilos de fuente y ubicación en los vehículos, así como diversos idiomas.
La solución que Calsoft ayudó a construir lee automáticamente las matrículas de los vehículos que pasan y cobra en la cuenta de UPI del conductor asociado. Este enfoque reduce la necesidad de cobro manual en los peajes y representa un gran avance para abordar el tráfico en la región.
Automatización en acción
Como parte de un programa piloto, esta solución se ha implementado en varias ciudades metropolitanas líderes. La solución proporciona aproximadamente 95% de precisión en la lectura de matrículas mediante un proceso ANPR que detecta y clasifica las placas mientras pasan por los peajes.
La tecnología de NVIDIA ha sido fundamental en este esfuerzo, según Vipin Shankar, vicepresidente sénior de tecnología en Calsoft. "La detección nocturna fue particularmente desafiante", dijo. "Otro reto fue mejorar la precisión del modelo ante distorsiones de píxeles causadas por impactos ambientales como la niebla, intensas lluvias, reflejos por el sol brillante, vientos polvorientos y más".
La solución utiliza NVIDIA Metropolis para rastrear y detectar vehículos durante todo el proceso. Metropolis es un marco de aplicación, un conjunto de herramientas para desarrolladores y un ecosistema de socios que integra datos visuales e inteligencia artificial para mejorar la eficiencia operativa y la seguridad en una variedad de industrias.
Los ingenieros de Calsoft utilizaron el software NVIDIA Triton Inference Server para desplegar y gestionar sus modelos de inteligencia artificial. El equipo también empleó el kit de desarrollo de software NVIDIA DeepStream para construir una plataforma de streaming en tiempo real. Esto fue clave para procesar y analizar flujos de datos de manera eficiente, incorporando capacidades avanzadas como la detección y clasificación de objetos en tiempo real.
Calsoft utiliza hardware de NVIDIA, incluidos módulos de AI en la frontera NVIDIA Jetson y GPUs Tensor Core A100 de NVIDIA en sus soluciones de inteligencia artificial. La solución de peaje de Calsoft también es escalable, lo que significa que está diseñada para adaptarse a necesidades futuras de crecimiento y expansión, y puede garantizar un rendimiento sostenido y adaptabilidad a medida que evolucionen las condiciones de tráfico.
