Los meteorólogos en Taiwán quedaron asombrados cuando vieron de cerca un tifón, creado en una computadora que redujo significativamente el tiempo y la energía necesarios para el trabajo.
Es una reacción que muchos usuarios en diversos campos están experimentando, ya que la **IA generativa** les muestra cómo nuevos niveles de rendimiento contribuyen a reducir el **costo total de propiedad**.
Dentro de la IA de la tormenta
Rastrear un tifón fue una excelente prueba de la destreza de la IA generativa. El trabajo tradicionalmente comienza con clusters de CPUs trabajando en algoritmos complejos para crear modelos atmosféricos con una resolución de 25 kilómetros.
Entra a escena **CorrDiff**, un modelo de IA generativa que es parte de NVIDIA Earth-2, un conjunto de servicios y software para la investigación del clima y el tiempo.
Usando una clase de modelos de difusión que alimentan los servicios actuales de texto a imagen, CorrDiff resolvió los **modelos de 25 km a dos kilómetros 1,000 veces más rápido**, usando **3,000 veces menos energía** para una sola inferencia que los métodos tradicionales.
CorrDiff reduce costos 50x, uso de energía 25x
CorrDiff destaca en la plataforma de IA de NVIDIA, incluso cuando se reentrena el modelo una vez al año y se utilizan grupos estadísticos de mil pronósticos para aumentar la precisión de las predicciones. Comparado con los métodos tradicionales en estas condiciones, reduce los costos en **50x** y el uso de energía en **25x** al año.
Eso significa que el trabajo que solía requerir casi $3 millones para un cluster de CPUs y la energía para operarlos, ahora puede hacerse por unos $60,000 en un solo sistema con un **NVIDIA H100 Tensor Core GPU**. Es una reducción masiva que muestra cómo la IA generativa y la **computación acelerada** aumentan la eficiencia energética y reducen el costo total de propiedad.
La tecnología también ayuda a los meteorólogos a ver con más precisión dónde aterrizará un tifón, potencialmente salvando vidas.
“El modelo de IA generativa CorrDiff de NVIDIA abre la puerta al uso de pronósticos meteorológicos generados por IA a escala kilómetro, permitiendo a Taiwán prepararse mejor para los tifones”, dijo Hongey Chen, director del Centro Nacional de Ciencia y Tecnología para la Reducción de Desastres de Taiwán.
Los meteorólogos en Taiwán podrían ahorrar casi un gigavatio-hora al año usando CorrDiff. Los ahorros de energía podrían aumentar enormemente si los casi 200 centros regionales de datos meteorológicos en todo el mundo adoptan la tecnología para una **computación más sostenible**.
Las empresas que venden pronósticos comerciales también están adoptando CorrDiff, atraídas por su velocidad y ahorros.
Amplios horizontes para la eficiencia energética
NVIDIA Earth-2 lleva estas capacidades a una escala planetaria. Fusiona IA, simulaciones físicas y datos observados para ayudar a países y empresas a responder a problemas globales como el cambio climático. Eso ayudará a abordar los impactos del cambio climático, que se espera cueste un millón de vidas y $1.7 billones por año para 2050.
La **computación acelerada** y la IA generativa están trayendo nuevos niveles de rendimiento y eficiencia energética a muchas aplicaciones.
