Durante la feria de electrónica de consumo y electrodomésticos IFA Berlín, se anunciarán nuevos PC RTX AI, impulsados por GPUs RTX para mejorar la inteligencia artificial en juegos, creación de contenido, desarrollo académico y más, además de una unidad de procesamiento neural (NPU) para realizar tareas de IA ligera.
Rendimiento en Juegos y Aplicaciones AI
Las GPUs RTX, diseñadas con hardware especializado para inteligencia artificial llamado Tensor Cores, ofrecen el rendimiento necesario para ejecutar los modelos de IA más avanzados y exigentes. Actualmente, aceleran más de 600 juegos y aplicaciones habilitadas para IA, con más de 100 millones de GPUs GeForce RTX y NVIDIA RTX en manos de usuarios en todo el mundo.
Desde el lanzamiento de NVIDIA DLSS — la primera tecnología de IA ampliamente utilizada en PC — la IA en dispositivos ha ido más allá de los juegos, aplicándose en transmisiones en vivo, creación de contenido, desarrollo de software, productividad y uso en STEM.
Acelerando la IA
La IA se reduce a una multiplicación de matrices masivas, lo que implica matemáticas complejas. Los CPUs pueden realizar operaciones matemáticas, pero, como procesadores en serie, solo pueden ejecutar una operación por núcleo a la vez, lo que los hace muy lentos para el uso práctico en IA.
Las GPUs, en cambio, son procesadores en paralelo que pueden realizar múltiples operaciones simultáneamente. Con cientos de Tensor Cores cada una, las GPUs RTX están optimizadas para acelerar operaciones matemáticas complejas.
Los sistemas impulsados por RTX ofrecen a los usuarios un potente acelerador de GPU para tareas exigentes de IA en juegos, creación de contenido, desarrollo de software y materias STEM. Algunos modelos incluyen además un NPU, un acelerador ligero para descargar ciertas cargas de trabajo de bajo consumo.
Los aceleradores locales hacen que las capacidades de IA estén siempre disponibles, incluso sin conexión a internet, ofreciendo baja latencia para una alta capacidad de respuesta y aumentando la privacidad, evitando así que los usuarios tengan que cargar materiales sensibles a una base de datos en línea antes de que puedan ser utilizados por un modelo de IA.
Poder de Procesamiento Avanzado
NVIDIA impulsa gran parte de la IA en el mundo, desde el centro de datos hasta la periferia, con una base instalada de más de 100 millones de PCs en todo el mundo.
Las GPUs GeForce RTX y NVIDIA RTX encontradas en laptops, escritorios y estaciones de trabajo comparten la misma arquitectura que los servidores en la nube y proporcionan hasta 686 billones de operaciones de IA por segundo (TOPS) en la línea de GeForce RTX 40 Series Laptop GPU.
Las GPUs RTX desbloquean un rendimiento de primer nivel y permiten una gama más amplia de IA y generativa que los sistemas que solo tienen un sistema en chip integrado (SoC).
“Muchos proyectos, especialmente dentro de Windows, están diseñados para ejecutarse en tarjetas NVIDIA. Además de la amplia base de soporte de software, las GPUs NVIDIA también tienen una ventaja en términos de rendimiento bruto.” — Jon Allman, analista de la industria.
Los jugadores pueden utilizar DLSS para mejorar el rendimiento con IA y aguardaban la tecnología de humanos digitales NVIDIA ACE para experiencias en el juego de próxima generación. Los creadores pueden usar herramientas de edición de vídeo y foto aceleradas por IA, generadores de activos y más. Los usuarios cotidianos pueden aprovechar RTX Video Super Resolution y RTX Video HDR para mejorar la calidad de video, así como NVIDIA ChatRTX y NVIDIA Broadcast para mejorar la productividad. Y los desarrolladores pueden utilizar herramientas de codificación y depuración impulsadas por RTX, así como el NVIDIA RTX AI Toolkit para construir y desplegar aplicaciones habilitadas para IA en RTX.
Los modelos de lenguaje grandes — como Gemma de Google, Llama de Meta y Phi de Microsoft — todos funcionaban más rápido en PCs RTX AI, ya que los sistemas con GPUs cargan LLMs en VRAM. Con la aceleración de NVIDIA TensorRT-LLM, las GPUs RTX podían ejecutar LLMs de 10 a 100 veces más rápido que en CPUs.
Nuevos PC RTX AI disponibles
Nuevos sistemas de ASUS y MSI están siendo enviados con hasta GPUs GeForce RTX 4070 Laptop, proporcionando hasta 321 TOPS de rendimiento AI y SoCs de bajo consumo con capacidades de PC AI en Windows 11. Los PCs AI con Windows 11 recibirían una actualización gratuita a las experiencias Copilot+ cuando estuvieran disponibles.
El Zephyrus G16 de ASUS cuenta con hasta una GPU GeForce RTX 4070 Laptop para potenciar la edición de fotos y videos, generación de imágenes y codificación, mientras que características de mejora de juegos como DLSS crean fotogramas de alta calidad adicionales y mejoran la calidad de imagen. Los 321 TOPS de potencia de procesamiento local de IA disponibles en la GPU GeForce RTX 4070 Laptop permite que múltiples aplicaciones de IA se ejecuten simultáneamente, cambiando la forma en que los jugadores, creadores e ingenieros trabajan y juegan.
El ProArt P16 de ASUS es el primer PC AI construido para flujos de trabajo avanzados de IA en creatividad, juegos, productividad y más. Su GPU GeForce RTX 4070 Laptop proporciona a los creativos aceleración de IA RTX en las principales aplicaciones de edición 2D, 3D y de video. El ProArt P13 también cuenta con gráficos de última generación y una pantalla OLED táctil para facilitar la creación. Ambos laptops también son validados por NVIDIA Studio, habilitando y acelerando la creatividad.
El Stealth A16 AI+ de MSI cuenta con las últimas GPUs GeForce RTX 40 Series Laptop, proporcionando hasta 321 TOPS de IA con una GPU GeForce RTX 4070 Laptop. Este PC inteligente y rápido está diseñado para sobresalir en juegos, creación y productividad, ofreciendo acceso a tecnología de siguiente nivel.
Estos laptops se sumaban a cientos de PCs RTX AI disponibles hoy en día de los principales fabricantes, con soporte para más de 600 aplicaciones y juegos de IA acelerados por RTX.
