Project G-Assist, NVIDIA ACE NIMs para humanos digitales, y herramientas de IA generativa ofrecen experiencias avanzadas de IA en laptops con RTX; además, APIs aceleradas por RTX para modelos de lenguaje pequeños llegarán al Runtime de Windows Copilot.

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COMPUTEX—NVIDIA anunció hoy nueva tecnología NVIDIA RTX™ para alimentar asistentes de IA y humanos digitales en las nuevas laptops GeForce RTX™ AI.

NVIDIA presentó Project G-Assist — una demostración tecnológica de un asistente de IA potenciado por RTX que ofrece ayuda contextual para juegos de PC y aplicaciones. La demo tecnológica de Project G-Assist hizo su debut con ARK: Survival Ascended de Studio Wildcard. NVIDIA también introdujo los primeros microservicios de inferencia basados en PC, NVIDIA NIM™, para la plataforma de humanos digitales NVIDIA ACE.

Estas tecnologías son habilitadas por el NVIDIA RTX AI Toolkit, un nuevo conjunto de herramientas y kits de desarrollo de software que ayudan a los desarrolladores a optimizar y desplegar grandes modelos de IA generativa en PCs con Windows. Se unen a las innovaciones de IA de la pila completa RTX que aceleran más de 500 aplicaciones y juegos de PC, y 200 diseños de laptops de fabricantes.

nuevas laptops pc rtx ai

Además, las nuevas laptops RTX AI PC de ASUS y MSI cuentan con GPUs de hasta GeForce RTX 4070 y sistemas en chip eficientes en energía con capacidades de IA para PCs con Windows 11. Estos PCs con Windows 11 AI recibirán una actualización gratuita a experiencias Copilot+ cuando estén disponibles.

“NVIDIA lanzó la era de los PCs con IA en 2018 con el lanzamiento de los GPUs RTX Tensor Core y NVIDIA DLSS,” dijo Jason Paul, vicepresidente de IA para consumidores en NVIDIA. “Ahora, con Project G-Assist y NVIDIA ACE, estamos desbloqueando la próxima generación de experiencias potenciadas por IA para más de 100 millones de usuarios de PCs con IA RTX.”

Project G-Assist, un asistente de IA GeForce

Los asistentes de IA están listos para transformar las experiencias de juego y de aplicaciones — desde ofrecer estrategias de juego y analizar repeticiones multijugador hasta ayudar con flujos de trabajo creativos complejos. Project G-Assist es una mirada a este futuro.

Los juegos de PC ofrecen vastos universos por explorar y mecánicas intrincadas por dominar, lo cual son hazañas desafiantes y que consumen tiempo incluso para los jugadores más dedicados. Project G-Assist apunta a poner el conocimiento del juego al alcance de los jugadores usando IA generativa.

Project G-Assist toma entradas de voz o texto del jugador, junto con información contextual de la pantalla del juego, y corre los datos a través de modelos de visión de IA. Estos modelos mejoran la conciencia contextual y la comprensión específica de la aplicación de un modelo de lenguaje grande (LLM) vinculado a una base de datos de conocimiento del juego, y luego generan una respuesta personalizada entregada como texto o habla.

NVIDIA se asoció con Studio Wildcard para demostrar la tecnología con ARK: Survival Ascended. Project G-Assist puede ayudar a responder preguntas sobre criaturas, objetos, historia, objetivos, jefes difíciles y más. Debido a que Project G-Assist es consciente del contexto, personaliza sus respuestas a la sesión de juego del jugador.

Además, Project G-Assist puede configurar el sistema de juego del jugador para un rendimiento y eficiencia óptimos. Puede proporcionar información sobre métricas de rendimiento, optimizar configuraciones gráficas según el hardware del usuario, aplicar un overclock seguro e incluso reducir inteligentemente el consumo de energía manteniendo un objetivo de rendimiento.

primer debut de ace pc nim

NVIDIA ACE technology para potenciar humanos digitales ahora está llegando a PCs y estaciones de trabajo con IA RTX con NVIDIA NIM — microservicios de inferencia que permiten a los desarrolladores reducir los tiempos de despliegue de semanas a minutos. Los microservicios ACE NIM proporcionan inferencia de alta calidad ejecutándose localmente en dispositivos para la comprensión del lenguaje natural, síntesis de voz, animación facial y más.

En COMPUTEX, el debut en gaming de NVIDIA ACE NIM en la PC se presentará en la demo tecnológica Covert Protocol, desarrollada en colaboración con Inworld AI. Ahora presenta NVIDIA Audio2Face™ y NVIDIA Riva™ reconocimiento automático del habla ejecutándose localmente en dispositivos.

aumento de gpu en runtime de windows copilot

Microsoft y NVIDIA están colaborando para ayudar a los desarrolladores a llevar nuevas capacidades de IA generativa a sus aplicaciones nativas y web de Windows. Esta colaboración proporcionará a los desarrolladores de aplicaciones acceso fácil a interfaces de programación de aplicaciones (API) para modelos de lenguaje pequeños (SLM) acelerados por GPU que habilitan capacidades de generación aumentada por recuperación (RAG) que se ejecutan en el dispositivo como parte del Runtime de Windows Copilot.

Los SLM proporcionan enormes posibilidades para los desarrolladores de Windows, incluyendo resumen de contenido, generación de contenido y automatización de tareas. Las capacidades RAG aumentan los SLM al dar acceso a los modelos de IA a información específica del dominio que no está bien representada en los modelos base. Las APIs RAG permiten a los desarrolladores aprovechar fuentes de datos específicas de la aplicación y ajustar el comportamiento y las capacidades de los SLM a las necesidades de la aplicación.

Estas capacidades de IA serán aceleradas por GPUs NVIDIA RTX, así como aceleradores de IA de otros proveedores de hardware, proporcionando a los usuarios finales experiencias de IA rápidas y receptivas en todo el ecosistema de Windows.

La API será lanzada en vista previa para desarrolladores a finales de este año.

modelos 4 veces más rápidos y 3 veces más pequeños con el toolkit ai de rtx

El ecosistema de IA ha construido cientos de miles de modelos de código abierto que los desarrolladores de aplicaciones pueden aprovechar, pero la mayoría de los modelos están preentrenados para propósitos generales y construidos para ejecutarse en un centro de datos.

Para ayudar a los desarrolladores a construir modelos de IA específicos para aplicaciones que se ejecuten en PCs, NVIDIA está presentando RTX AI Toolkit — un conjunto de herramientas y SDKs para la personalización, optimización y despliegue de modelos en PCs con IA RTX. RTX AI Toolkit estará disponible a finales de este mes para un acceso más amplio de los desarrolladores.

Los desarrolladores pueden personalizar un modelo preentrenado con herramientas de código abierto QLoRa. Luego, pueden usar el optimizador de modelos NVIDIA TensorRT™ para cuantizar modelos que consuman hasta 3 veces menos RAM. NVIDIA TensorRT Cloud luego optimiza el modelo para un rendimiento máximo a lo largo de las líneas de GPUs RTX. El resultado es un rendimiento hasta 4 veces más rápido en comparación con el modelo preentrenado.

El nuevo SDK NVIDIA AI Inference Manager, ahora disponible en acceso anticipado, simplifica el despliegue de ACE en PCs. Preconfigura la PC con los modelos de IA necesarios, motores y dependencias mientras orquesta la inferencia de IA sin problemas a través de PCs y la nube.

Socios de software como Adobe, Blackmagic Design y Topaz están integrando componentes del RTX AI Toolkit dentro de sus populares aplicaciones creativas para acelerar el rendimiento de IA en PCs con RTX.

“Adobe y NVIDIA continúan colaborando para ofrecer experiencias revolucionarias a los clientes en todos los flujos de trabajo creativos, desde video hasta imágenes, diseño, 3D y más,” dijo Deepa Subramaniam, vicepresidenta de marketing de producto de Creative Cloud en Adobe. “TensorRT 10.0 en PCs RTX ofrece un rendimiento sin precedentes y capacidades impulsadas por IA para creadores, diseñadores y desarrolladores, desbloqueando nuevas posibilidades creativas para la creación de contenido en herramientas creativas líderes en la industria como Photoshop.”

Componentes del RTX AI Toolkit, como TensorRT-LLM, están integrados en marcos y aplicaciones populares para generative AI, incluyendo Automatic1111, ComfyUI, Jan.AI, LangChain, LlamaIndex, Oobabooga y Sanctum.AI.

ia para la creación de contenido

NVIDIA también está integrando la aceleración AI de RTX en aplicaciones para creadores, modders y entusiastas de video.

El año pasado, NVIDIA presentó la aceleración RTX usando TensorRT para una de las interfaces de usuario más populares de Stable Diffusion, Automatic1111. A partir de esta semana, RTX también acelerará la muy popular ComfyUI, ofreciendo hasta un 60% de mejora en el rendimiento sobre la versión actualmente disponible, y 7 veces más rápido en comparación con el MacBook Pro M3 Max.

NVIDIA RTX Remix es una plataforma de modding para volver a masterizar juegos clásicos DirectX 8 y DirectX 9 con trazado de rayos completo, NVIDIA DLSS 3.5 y materiales físicamente precisos. RTX Remix incluye un motor de runtime y la aplicación RTX Remix Toolkit, que facilita el modding de activos y materiales del juego.

El año pasado, NVIDIA hizo que el RTX Remix Runtime estuviera de código abierto, permitiendo a los modders expandir la compatibilidad del juego y mejorar las capacidades de renderizado.

Desde que RTX Remix Toolkit se lanzó a principios de este año, 20,000 modders lo han utilizado para modificar juegos clásicos, resultando en más de 100 remasterizaciones RTX en desarrollo en el RTX Remix Showcase Discord.

Este mes, NVIDIA hará que el RTX Remix Toolkit sea de código abierto, permitiendo a los modders simplificar cómo se reemplazan los activos y cómo se relumbran las escenas, aumentar los formatos de archivo que soporta el ingestor de activos de RTX Remix y reforzar las Herramientas de Textura AI de RTX Remix con nuevos modelos.

Además, NVIDIA está haciendo que las capacidades de RTX Remix Toolkit sean accesibles vía una API REST, permitiendo a los modders vincular en vivo RTX Remix a herramientas de creación de contenido digital como Blender, herramientas de modding como Hammer y aplicaciones de AI generativa como ComfyUI. NVIDIA también está proporcionando un SDK para RTX Remix Runtime para permitir a los modders desplegar el motor de renderizado de RTX Remix en otras aplicaciones y juegos más allá de los clásicos DirectX 8 y 9.

Con más de la plataforma RTX Remix haciéndose de código abierto, los modders de todo el mundo podrán construir remasterizaciones RTX aún más impresionantes.

NVIDIA RTX Video, la popular característica de super resolución potenciada por IA soportada en los navegadores Google Chrome, Microsoft Edge y Mozilla Firefox, ahora está disponible como un SDK para todos los desarrolladores, ayudándoles a integrar de manera nativa IA para el escalado, realce, reducción de artefactos de compresión y conversión de alto rango dinámico (HDR).

Próximamente al software de edición de video DaVinci Resolve de Blackmagic Design y Wondershare Filmora, RTX Video permitirá a los editores de video escalar archivos de video de menor calidad a resolución 4K, así como convertir archivos fuente de rango dinámico estándar en HDR. Además, el reproductor de medios gratuito VLC pronto añadirá RTX Video HDR a su capacidad de super resolución existente.

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