This is an example of how a machine learning algorithm can improve over time. At first, it may predict outcomes with only a 60% accuracy rate, but with more data and feedback, it can gradually increase to 80% or even 90%. The algorithm learns from its mistakes and adjusts its predictions accordingly.

Este es un ejemplo de cómo un algoritmo de aprendizaje automático puede mejorar con el tiempo. Al principio, puede predecir resultados con solo un 60% de precisión, pero con más datos y retroalimentación, puede aumentar gradualmente hasta un 80% o incluso un 90%. El algoritmo aprende de sus errores y ajusta sus predicciones en consecuencia.