El aprendizaje automático (machine learning en inglés) es una rama de la inteligencia artificial que se centra en el estudio y desarrollo de algoritmos y modelos estadísticos que permiten a las computadoras aprender y tomar decisiones sin ser programadas explícitamente. Utilizando técnicas como el análisis de datos, la minería de datos y la optimización numérica, el aprendizaje automático permite a las máquinas aprender a partir de la experiencia y mejorar su rendimiento a medida que se les proporciona más información. Esta disciplina tiene aplicaciones en una amplia gama de campos, incluyendo la medicina, la astronomía, la economía y la seguridad informática. El aprendizaje automático se ha convertido en una herramienta esencial en la era de los grandes datos, ya que es capaz de analizar grandes volúmenes de información y extraer patrones y conocimientos útiles. Además, el aprendizaje automático ha sido utilizado con éxito en la creación de sistemas de reconocimiento de voz, recomendadores de productos, asistentes virtuales y vehículos autónomos. Con el avance de la tecnología y la creciente disponibilidad de datos, se espera que el aprendizaje automático juegue un papel cada vez más importante en el desarrollo de soluciones innovadoras en numerosas áreas.