Las organizaciones de ciencias de la vida y salud en India están utilizando IA generativa para desarrollar aplicaciones que pueden tener un impacto vital tanto en el país como en el resto del mundo. Entre las organizaciones líderes se encuentran centros de investigación del Instituto Indio de Tecnología de Chennai (IIT Madras) y del Instituto Indraprastha de Tecnología de la Información de Delhi (IIIT-Delhi), la empresa de ciencias de la vida Innoplexus y el proveedor de plataformas de diagnóstico médico basadas en IA 5C Network.
IIT Madras avanza en la investigación de neurociencia con IA
El Centro de Cerebros de IIT Madras está avanzando en la investigación de neurociencia mediante la obtención de imágenes de cerebros humanos completos a nivel celular a través de diversas edades y enfermedades cerebrales, utilizando IA para analizar estos vastos conjuntos de datos primarios de varios petabytes. Este trabajo está abriendo nuevas vías para comprender la estructura y función del cerebro, así como cómo cambian en condiciones de enfermedad, acelerando la investigación que podría conducir a descubrimientos que salvan vidas.
Para hacer que la información sobre el cerebro sea más accesible para estudiantes de STEM e investigadores, el centro está desarrollando un chatbot de IA — utilizando el microservicio Nemotron-4 Hindi NIM — que puede responder preguntas relacionadas con la neurociencia en hindi.
Esto se basa en el marco de exploración del conocimiento existente, impulsado por IA de NVIDIA, llamado Neuro Voyager. Desarrollado utilizando modelos de preguntas y respuestas visuales y LLMs, Neuro Voyager permite que los investigadores envíen consultas relacionadas con imágenes del cerebro y proporciona respuestas altamente precisas utilizando recuperación de información multimodal.
IIT Madras desarrolló Neuro Voyager utilizando datos del mundo real de publicaciones de investigación y datos sintéticos.
Utilizando NVIDIA NeMo Retriever, una colección de microservicios NIM para la recuperación de información, el equipo logró un aumento del 30% en precisión mediante el ajuste fino del modelo de incrustación y un mayor perfeccionamiento del marco.
Para la parte de generación de respuestas de la herramienta, los investigadores utilizaron el microservicio Llama 3.1 70B NVIDIA NIM, que funciona en sistemas NVIDIA DGX, lo que aceleró la inferencia de LLM 4 veces en comparación con el modelo nativo.
Consorcio dirigido por IIIT-Delhi lucha contra la resistencia antimicrobiana utilizando IA generativa y NVIDIA DGX
Un grupo de investigación en IIIT-Delhi está utilizando el modelo Nemotron-4 Hindi para recopilar patrones de prescripción de antibióticos en idiomas locales, incluido el hindi.
La resistencia antimicrobiana — una de las mayores amenazas para la salud global — ocurre cuando las bacterias, virus, hongos y parásitos cambian con el tiempo, ya no responden al tratamiento y aumentan el riesgo de propagación de enfermedades, enfermedades graves y muerte.
Los investigadores de IIIT-Delhi predijeron que la gestión antimicrobiana guiada por IA sería un componente clave para prevenir las decenas de millones de muertes que podrían resultar de la resistencia antimicrobiana entre 2025 y 2050.
La herramienta de análisis y predicción de datos impulsada por IA de los investigadores, AMRSense, mejora la precisión y acelera el tiempo para obtener información sobre la resistencia antimicrobiana. Impulsada por el procesamiento de lenguaje natural basado en la plataforma NVIDIA NeMo, AMRSense está diseñada para usarse en hospitales y entornos comunitarios.
Esta solución colaborativa entre IIIT-Delhi y un consorcio de otras instituciones de investigación ocupó el segundo lugar en más de 300 entradas en el Trinity Challenge, una competencia que busca soluciones basadas en datos para ayudar a enfrentar amenazas a la salud global.
IIIT-Delhi también está utilizando sistemas NVIDIA DGX para construir modelos fundamentales que puedan optimizar aún más sus flujos de trabajo.
5C Network utiliza NVIDIA NIM, MONAI para la imagen médica impulsada por IA
La suite de herramientas de imagen médica Bionic de 5C Network, con sede en Bengaluru y Coimbatore, basada en visión por computadora y LLMs, está ayudando a transformar los informes de radiología al leer, detectar y analizar escaneos médicos y generar notas médicas completas que brindan información práctica para respaldar la toma de decisiones clínicas.
Utilizado en los grupos hospitalarios más grandes de India y en varios hospitales destacados, Bionic detecta patologías en escaneos, como lesiones pulmonares en radiografías o masas cerebrales en resonancias magnéticas. Luego proporciona mediciones detalladas de anormalidades, como el tamaño, volumen o densidad de las lesiones para evaluar la gravedad de la enfermedad y la planificación del tratamiento. Finalmente, Bionic compila los datos en informes claros y prácticos con pasos siguientes sugeridos, como pruebas adicionales o referencias a especialistas.
Bionic fue desarrollado utilizando el marco de código abierto MONAI, el ecosistema de interfaces de programación de aplicaciones NVIDIA TensorRT para inferencia de aprendizaje profundo de alto rendimiento, y la plataforma NVIDIA NeMo para IA generativa personalizada.
Utilizando el microservicio Nemotron-4 Hindi NIM, 5C Network está mejorando su aplicación para clientes, que permite a los pacientes hacer preguntas sobre los informes de radiología y recibir respuestas rápidas y precisas en hindi simplificado.
Innoplexus analiza interacciones proteicas con NVIDIA NIM
Innoplexus, un miembro del programa NVIDIA Inception para startups innovadoras, ha construido una plataforma de ciencias de la vida impulsada por IA para el descubrimiento de medicamentos, habilitada por NVIDIA NIM, incluido el microservicio AlphaFold2 NIM.
La interacción proteína-proteína (PPI) es fundamental para los mecanismos patológicos y fisiológicos que desencadenan el inicio y la progresión de enfermedades. Esto significa que entender la PPI puede ayudar a facilitar estrategias de diagnóstico y terapia efectivas.
Innoplexus realiza predicciones de PPI a gran escala hasta 500 veces más rápido que los métodos tradicionales. La plataforma de la empresa puede analizar 200 millones de interacciones proteicas en solo segundos, aprovechando la aceleración de NVIDIA H100 Tensor Core GPU.
Utilizando microservicios NVIDIA NIM, Innoplexus genera datos sintéticos de pacientes para mejorar sus modelos de IA y realiza cribados virtuales de 5.8 millones de pequeñas moléculas en menos de ocho horas — 10 veces más rápido que sin NIM.
Además, los microservicios ayudan a Innoplexus a identificar los medicamentos más efectivos y seguros dentro de un conjunto dado de agentes terapéuticos con una precisión del 90%.
Con el nuevo modelo Nemotron-4 Hindi, Innoplexus está desarrollando una herramienta que permitirá a los usuarios acceder fácilmente a información sobre la Ayurveda, un sistema de medicina tradicional nativo de India, basada en contenido en hindi de repositorios clave.
Otra aplicación de LLM de Innoplexus, construida con el nuevo modelo en hindi, explica detalles sobre las recetas y los informes médicos — basados en fotos de ellos — en términos fáciles de entender.
Los microservicios NVIDIA NIM están disponibles como parte de la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise. Los desarrolladores pueden comenzar a usarlos de forma gratuita.
Además, integradores de sistemas globales como Infosys, Tata Consultancy Services (TCS), Tech Mahindra y Wipro están colaborando con NVIDIA para ayudar a las empresas de ciencias de la vida y atención médica a acelerar su adopción de IA generativa.
