La industria de las telecomunicaciones se adentra cada vez más en el uso de la inteligencia artificial (IA) para facilitar conexiones fluidas, incluso en condiciones de señal débil, y para maximizar la sostenibilidad y eficiencia espectral. Esta última se refiere a la cantidad de información que se puede transmitir por unidad de ancho de banda. En este contexto, los avances en la tecnología de redes de acceso radioeléctrico impulsadas por IA (AI-RAN) están configurando un futuro donde las redes inalámbricas 6G serán nativas de AI, diseñadas desde sus inicios para manejar miles de millones de dispositivos conectados, sensores y vehículos autónomos.

Con el fin de apoyar a desarrolladores y líderes del sector en la creación de estas redes, NVIDIA ha presentado nuevas herramientas dentro de su portafolio de Investigación Aerial.

Nuevas herramientas para la investigación y desarrollo

El portafolio de Investigación Aerial proporciona una flexibilidad y facilidad de uso destacadas para desarrolladores en todas las fases de su investigación, desde la experimentación inicial hasta el despliegue comercial. Entre las herramientas que se ofrecen se encuentran:

• Aerial Omniverse Digital Twin (AODT): Esta plataforma de simulación permite probar y ajustar algoritmos en réplicas digitales precisas de sistemas inalámbricos. Está disponible en la NVIDIA DGX Cloud, permitiendo a los desarrolladores tener acceso a AODT desde cualquier ubicación, incluidos entornos locales y nubes públicas.
• Aerial Commercial Test Bed (ARC-OTA): Un sistema completo para la implementación de AI-RAN que permite a los desarrolladores probar nuevos modelos de IA en tiempo real, también disponible en NVIDIA MGX. Este sistema integra software RAN acelerado mediante Aerial CUDA con soluciones de código abierto y componentes de radio conformes a O-RAN para facilitar pruebas comerciales.
• Sionna 1.0: Biblioteca de código abierto acelerada por GPU para la investigación en sistemas de comunicación, utilizada ampliamente en el sector con más de 135,000 descargas. La última versión incluye un trazador de rayos para propagación de radio y capacidades avanzadas de simulación.
• Sionna Research Kit: Basado en la plataforma NVIDIA Jetson, combina computación acelerada para IA con un RAN definido por software. Este kit permite a los investigadores conectar equipos 5G y comenzar a desarrollar algoritmos de AI-RAN en solo unas horas.

El ecosistema de investigación Aerial de NVIDIA para AI-RAN y 6G

El portafolio de Investigación Aerial de NVIDIA también incluye el Programa de Desarrollo 6G, que alberga a más de 2,000 miembros de empresas tecnológicas, instituciones académicas y operadores de telecomunicaciones que utilizan tecnologías NVIDIA para complementar su investigación en AI-RAN y 6G.

Las pruebas y simulaciones jugarán un papel fundamental en el desarrollo de redes inalámbricas nativas de IA. Empresas como Amdocs, Ansys y Keysight están incorporando AODT de NVIDIA para mejorar sus soluciones de simulación. Durante el reciente Congreso Mundial Móvil, el 90% de las demostraciones elegidas por la AI-RAN Alliance fueron desarrolladas utilizando el portafolio de Investigación Aerial de NVIDIA.

Entre los logros destacados, SoftBank y Fujitsu informaron un incremento de hasta el 50% en la capacidad de transmisión en ambientes de radio desfavorables gracias a la interpolación de canales de subida basada en IA. Por otro lado, DeepSig desarrolló OmniPHY, una interfaz de aire nativa de IA que elimina la sobrecarga tradicional, logrando aumentos de hasta el 70% en la capacidad de transmisión en ciertas situaciones.

Jim Shea, cofundador y CEO de DeepSig, comentó: “El procesamiento de señales nativas de IA está transformando las redes inalámbricas, ofreciendo resultados tangibles. Al integrar el aprendizaje profundo en la interfaz de aire y utilizar las herramientas de NVIDIA, estamos redefiniendo cómo se diseñan y construyen las redes inalámbricas nativas de IA”.

Este conjunto de innovaciones y colaboraciones reafirma el compromiso de NVIDIA con el avance de las telecomunicaciones mediante el uso de IA y el desarrollo de la próxima generación de redes inalámbricas.