NVIDIA lanza una nueva herramienta para optimizar el análisis climático
En el marco del evento GTC, la empresa NVIDIA ha presentado el NVIDIA Omniverse Blueprint para el análisis meteorológico Earth-2, diseñado para mejorar la precisión de los pronósticos del tiempo. Esta herramienta aborda la creciente necesidad de enfrentar eventos climáticos extremos que han impactado la economía global en 2 billones de dólares en la última década, según informes recientes.
Este nuevo blueprint proporciona a los usuarios tecnologías avanzadas destinadas a optimizar la gestión del riesgo y la preparación ante desastres. Sus flujos de trabajo de referencia incluyen bibliotecas de aceleración de GPU de NVIDIA, un marco de IA física, herramientas de desarrollo y microservicios, elementos que permitirán a las empresas transitar desde la fase de prototipo hacia la producción de modelos de previsión meteorológica.
Implementaciones iniciales y colaboraciones clave
Las microservicios NVIDIA NIM™ para Earth-2, que incluyen CorrDiff para la reducción de escala y FourCastNet para predecir dinámicas atmosféricas, ya están siendo adoptados por empresas de tecnología meteorológica, investigadores y agencias gubernamentales para obtener información valiosa y mitigar riesgos asociados con fenómenos meteorológicos extremos.
Jensen Huang, CEO de NVIDIA, enfatizó la importancia de esta herramienta: “Estamos observando un aumento en los eventos meteorológicos extremos que amenazan vidas y propiedades. El NVIDIA Omniverse Blueprint para Earth-2 ayudará a las industrias en todo el mundo a prepararse y a reducir el impacto del cambio climático y los desastres relacionados con el clima”.
Entre las empresas que están utilizando esta herramienta se encuentran G42, JBA Risk Management y Spire, quienes están desarrollando soluciones únicas impulsadas por IA. G42, por ejemplo, está integrando múltiples componentes del blueprint con sus modelos de pronósticos, facilitando a Centro Nacional de Meteorología de los EAU tecnologías avanzadas para la gestión de desastres.
Andrew Jackson, CEO de Inception, una de las compañías de G42, mencionó: “Estamos transformando la forma en que las organizaciones anticipan y responden a condiciones climáticas severas. Nuestra colaboración con el modelo CorrDiff de NVIDIA nos ha permitido desarrollar un sistema personalizado, mejorando la precisión de las previsiones locales”.
Por su parte, Spire Global ha utilizado elementos de IA del blueprint para crear nuevos productos que integren datos satelitales propios, permitiendo pronósticos subestacionales con un alcance de hasta 45 días. Los modelos de Spire, potenciados por GPUs de NVIDIA, son capaces de funcionar 1,000 veces más rápido que modelos basados en física tradicionales, lo que permite pronósticos más amplios y precisos.
Avances tecnológicos y el futuro del análisis climático
El Earth-2 también ofrece herramientas y microservicios avanzados para visualizar y simular datos climáticos. En este sentido, el modelo CorrDiff presenta capacidades que, en comparación con CPUs, pueden ser 500 veces más rápidas y 10,000 veces más eficientes en términos de energía en la entrega de predicciones meteorológicas de alta resolución.
Este blueprint no solo permite a los proveedores de software independientes desarrollar soluciones avanzadas, sino que también facilita el uso de datos observacionales para mejorar la rapidez y precisión de dichas soluciones.
Empresas como Esri están colaborando con NVIDIA para conectar su plataforma ArcGIS con Earth-2. Asimismo, Tomorrow.io ha contribuido con datos satelitales en tiempo casi real para crear un gemelo digital de la Tierra, destinado al entrenamiento de modelos de IA de próxima generación.
Finalmente, el blueprint también aprovecha la capacidad de NVIDIA DGX Cloud, permitiendo simulaciones climáticas globales a velocidades excepcionales. Esta nueva herramienta representa un avance significativo en la forma en la que se aborda la previsión climática, proponiendo soluciones más rápidas y efectivas ante un creciente desafío global.
