Una estudiante de secundaria, Selin Alara Ornek, está mirando hacia el futuro al utilizar el aprendizaje automático y la plataforma NVIDIA Jetson para la inteligencia artificial y la robótica, con el objetivo de crear perros guía robots para personas con discapacidad visual.
Acerca de la creadora
Ornek, estudiante de último año de secundaria en Estambul, Turquía, siempre ha tenido una pasión por la intersección de la inteligencia artificial, el bien social y la robótica. Como desarrolladora de robótica autodidacta, utilizó el Jetson Developer Kit como un laboratorio para explorar y experimentar al construir IC4U.
Es miembro de AI4ALL, un programa sin fines de lucro que busca hacer que la inteligencia artificial sea más diversa e inclusiva, así como de la Academia de Ciencias de Nueva York. Reconocida en la escena global de la robótica, ha sido galardonada en los European Youth Awards y los Women in Tech Global Awards. Obtuvo el primer lugar en la Copa de Robots del Bósforo de Estambul en 2021 y el tercer lugar en la Competencia de OpenCV AI en 2023.
Su inspiración
La inspiración de Ornek para crear IC4U surgió de un viaje a Francia, donde vio a un perro guía asistir a su dueño. Su difunto perro, Korsan, también fue una fuente clave de motivación.
“Comencé a pensar en lo que sucedería si una persona con discapacidad visual perdía a su perro; no solo perdería a su mejor amigo, sino también sus ojos”, comentó Ornek.
El proyecto fue diseñado para ofrecer a las personas con discapacidad visual un compañero no limitado por el envejecimiento y la salud.
Su proyecto Jetson
Ornek inicialmente utilizó sensores ultrasónicos ubicados en los ojos de IC4U para detectar obstáculos. Sin embargo, después de asistir al World Summit AI en 2021 como panelista, decidió desarrollar nuevas aplicaciones de inteligencia artificial para el perro robot que le permitirían imitar a uno real.
Los sensores ultrasónicos solo ofrecían detección de objetos directamente frente a IC4U, y Ornek quería ampliar la detección al entorno completo del robot.
La solución fue utilizar sensores de sonido ubicados en las orejas del robot. IC4U puede girar hacia un sonido y procesar la información visual recopilada por una cámara AI 3D de gran angular ZED 2i integrada, que captura un rango más amplio de datos visuales y ayuda a detectar información como el tamaño y la velocidad de un objeto.
“Para alimentar la cámara ZED 2i y para un procesamiento de imágenes de alta calidad, utilicé un NVIDIA Jetson Nano”, señaló Ornek. “Quedé tan impresionada con el rendimiento de la cámara ZED 2i que no quería limitar su uso a una simple tarea de reconocimiento de objetos.”
Comenzó a pensar en otras formas en que IC4U podría ayudar a una persona con discapacidad visual. El procesamiento de datos mejorado de IC4U, gracias a los sensores de alta resolución y alimentado por Jetson, le permite detectar objetos en la ciudad, como señales de alto, colores de semáforos y la denominación de billetes.
Además, Ornek utilizó el Jetson Nano para añadir una función de compras a IC4U mediante web scraping de recursos públicamente disponibles, con la esperanza de expandirla en el futuro asociándose con tiendas minoristas en línea.
De vuelta a la escuela
En el largo plazo, Ornek espera implementar IC4U para su uso en ciudades y espacios inteligentes, continuando su exploración de aplicaciones de inteligencia artificial con plataformas de próxima generación como Jetson Orin.
Este otoño, comenzará a estudiar ciencias de la computación en la Universidad de Columbia Británica con una beca completa, siendo receptora del Award Karen McKellin International Leader of Tomorrow. Aspira a motivar a otros jóvenes, especialmente a las niñas, a ver la tecnología como algo divertido.
Estudiantes y educadores con un correo electrónico acreditado correspondiente a la universidad o relacionado con la educación pueden inscribirse para comprar el Jetson Orin Nano o el Jetson AGX Orin Developer Kit a un precio con descuento.
