India, uno de los principales proveedores de infraestructura en la nube y fabricantes de servidores, está aumentando su capacidad en centros de datos. Para fin de año, se prevía que la implementación de GPU NVIDIA en el país se incrementara casi diez veces en comparación con hace 18 meses.

Tens de miles de NVIDIA Hopper GPUs se agregarían para construir fábricas de inteligencia artificial, grandes centros de datos destinados a la producción de IA, que apoyarían a las grandes empresas, startups y centros de investigación en su trabajo con cargas de IA en la nube y en locales. Esto proporcionaría, en total, cerca de 180 exaflops de potencia computacional para impulsar la innovación en áreas como la salud, los servicios financieros y la creación de contenido digital.

Yotta trae sistemas y servicios de IA a Shakti Cloud

Yotta Data Services proporcionaba a las empresas indias, departamentos gubernamentales e investigadores acceso a servicios de nube gestionados a través de su plataforma Shakti Cloud para fomentar la adopción de IA generativa y la educación en IA.

Impulsados por miles de NVIDIA Hopper GPUs, estos recursos informáticos se complementaban con NVIDIA AI Enterprise, una plataforma de software nativa de la nube que aceleraba los flujos de trabajo en ciencia de datos y simplificaba el desarrollo y la implementación de copilotos y otras aplicaciones de IA generativa.

Con NVIDIA AI Enterprise, los clientes de Yotta podían acceder a NVIDIA NIM, una colección de microservicios para optimizar la inferencia de IA, y a NVIDIA NIM Agent Blueprints, un conjunto de arquitecturas de referencia personalizables para aplicaciones de IA generativa. Esto les permitiría adoptar rápidamente IA optimizada y de última generación para aplicaciones que incluyen generación biomolecular, creación de avatares virtuales y generación de lenguaje.

“El futuro de la IA se trata de velocidad, flexibilidad y escalabilidad, por lo que la plataforma Shakti Cloud de Yotta está diseñada para eliminar las barreras comunes que enfrentan las organizaciones en la adopción de IA”, afirmó Sunil Gupta, cofundador, CEO y director gerente de Yotta. «Shakti Cloud reúne GPU de alto rendimiento, almacenamiento optimizado y una capa de servicios que simplifica el desarrollo de la IA, desde el entrenamiento de modelos hasta su implementación, para que las organizaciones puedan escalar rápidamente sus esfuerzos en IA y ampliar los límites de lo que la IA puede lograr».

Los clientes de Yotta incluyen a Sarvam AI, que construía modelos de IA que apoyan a los principales idiomas indios; Innoplexus, que desarrollaba una plataforma de ciencias de la vida impulsada por IA para el descubrimiento de fármacos; y Zoho Corporation, que creaba modelos de lenguaje para clientes empresariales.

Tata apoya la innovación en IA empresarial a través de diversas industrias

Tata Communications iniciaba un despliegue a gran escala de GPUs de arquitectura NVIDIA Hopper para potenciar su infraestructura de nube pública y respaldar una amplia gama de aplicaciones de IA. La compañía también planeaba ampliar su oferta el próximo año para incluir GPUs NVIDIA Blackwell.

Además de proporcionar hardware acelerado, Tata Communications permitiría a los clientes ejecutar NVIDIA AI Enterprise, incluyendo NVIDIA NIM y NIM Agent Blueprints, así como NVIDIA Omniverse, una plataforma de software y un sistema operativo que los desarrolladores utilizan para construir aplicaciones de simulación de sistemas físicos de IA y robótica.

“Al combinar la infraestructura de computación acelerada de NVIDIA con el AI Studio de Tata Communications y nuestra red global, estamos creando una plataforma lista para el futuro que permitirá la transformación en IA a través de varias industrias”, comentó A.S. Lakshminarayanan, director gerente y CEO de Tata Communications. “El acceso a estos recursos hará la IA más accesible para los innovadores en campos como la manufactura, la salud, el comercio minorista, la banca y los servicios financieros”.

E2E expande infraestructura en la nube para innovaciones en IA

E2E Networks apoya a empresas en India, Oriente Medio, la región de Asia-Pacífico y los EE. UU. con servidores en la nube impulsados por GPUs.

Ofrecía a los clientes acceso a clústeres que contaban con NVIDIA Hopper GPUs interconectados con NVIDIA Quantum-2 InfiniBand para ayudar a satisfacer la demanda de tareas de alto rendimiento, incluidas simulaciones, entrenamiento de modelos de base e inferencia de IA en tiempo real.

“Esta expansión de infraestructura ayuda a garantizar que las empresas indias tengan acceso a una infraestructura escalable y de alto rendimiento para desarrollar modelos de IA personalizados”, afirmaba Tarun Dua, cofundador y director gerente de E2E Networks. “Las NVIDIA Hopper GPUs serán un poderoso motor de innovación en modelos de lenguaje grandes y modelos de visión grandes para nuestros usuarios”.

Los clientes de E2E incluyen AI4Bharat, un laboratorio de investigación en el Instituto Indio de Tecnología de Madrás que desarrolla aplicaciones de IA de código abierto para idiomas indios, así como miembros del programa de startups NVIDIA Inception como la empresa de detección de enfermedades Qure.ai, la empresa de IA generativa de texto a video Invideo AI y la empresa de agentes de voz inteligentes Assisto.

Netweb avanza en iniciativas de IA soberana

Netweb expandía su gama de sistemas de IA Tyrone basados en NVIDIA MGX, una arquitectura de referencia modular para acelerar las cargas de trabajo en centros de datos empresariales.

Ofrecidos tanto para infraestructura en locales como en la nube, los nuevos servidores contaban con NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips, proporcionando la potencia computacional necesaria para respaldar grandes hiperescaladores, centros de investigación, empresas y centros de supercomputación en India y Asia.

“A través de la colaboración de diez años entre Netweb y NVIDIA, hemos demostrado que se puede desarrollar infraestructura de computación de clase mundial en India”, decía Sanjay Lodha, presidente y director gerente de Netweb. “Nuestros sistemas de próxima generación ayudarán a las empresas y a los investigadores del país a construir e implementar aplicaciones de IA más complejas entrenadas en conjuntos de datos propietarios”.

Netweb también ofrecía a sus clientes instancias de nube Tryone Skylus que incluían todo el conjunto de software de la compañía, junto con las plataformas de software NVIDIA AI Enterprise y NVIDIA Omniverse, para desarrollar IA agentic a gran escala y IA física.

La hoja de ruta de NVIDIA presentaba nuevas plataformas que llegarían con un ritmo de un año. Aprovechando estos avances en computación y redes de IA, los proveedores de infraestructura y los fabricantes en India y más allá podrían escalar aún más las capacidades de desarrollo de IA para potenciar modelos más grandes y multimodales, optimizar el rendimiento de inferencia y capacitar a la próxima generación de aplicaciones de IA.